位置优化器
位置优化器步骤从候选位置表中选出 K 个站点，使到需求点表的总距离或加权距离最小。这是一个 p-median 设施选址模型，在 PlaidCloud 的 HiGHS 求解器上作为混合整数规划求解。
位置优化器在工作流作业 Pod 中运行，使用与求解器相同的作业镜像，并将结果写回项目表。
可能的站点位置表，使用所有表映射输入共用的同一套源/目标列映射、筛选器和聚合进行映射。
需求点表，要使这些点到最近的所选站点的距离最小，映射方式相同。
距离表（可选）
Section titled “距离表（可选）”预先计算好的候选站点到需求点的距离表。不设置则由步骤自行计算距离。
要从候选站点中选择的站点数量。
| 选项 | 描述 |
|---|---|
| 时间限制 | 可选的运行时间限制，单位为秒。 |
| MIP 间隙 | 可选的相对 MIP 间隙。 |
| 启用预求解 | 让求解器在求解前简化模型。默认启用。 |
| 使用自定义资源 | 为作业 Pod 设置 CPU 核心数和内存。 |
时间限制或 MIP 间隙触发的停止，返回的是该限制内找到的最佳解，而不是真正的最优解，这与求解器在非最优状态下的取舍相同。两者都不设置则求解至完全最优。
位置优化器写入三个输出表，它们的名称必须各不相同。
所选站点输出表
Section titled “所选站点输出表”每个选中的站点一行。
每个需求点一行，注明其被分配到的所选站点。
一行，包含求解器状态、目标值和运行详情。
限制与注意事项
Section titled “限制与注意事项”此步骤是 p-median 模型：它始终使需求点到其最近所选站点的总距离（可选加权）最小。它无法表达重力式评分、自定义评分公式，或任何以得分越高越好而非距离越低越好的目标。需要这些目标的选址问题应改用手工构建的求解器模型。
- 求解器：通用的线性和混合整数优化，适用于此步骤固定的 p-median 模型未涵盖的选址目标。
- Alteryx 转换矩阵：Alteryx Location Optimizer 工具仅在线性距离最小化的情形下才会转换为此步骤；重力核或自定义评分宏仍会被拒绝。