机器学习

在任意表上训练模型，将其作为模型表在工作流中传递，并用它对数据表进行评分。

步骤

• ML：训练模型——在源表上拟合 scikit-learn 模型（分类或回归），并写出可查询的模型表，其中包含拟合后的模型、参数、特征列表和训练指标。
• ML：评分——使用训练好的模型表对数据表进行评分，并追加一个预测列。

有关 Alteryx 辅助建模管道如何转换为这些步骤，请参阅迁移 Alteryx 工作流。