导入 Google 表格
将 Google 表格电子表格中的指定工作表导入 PlaidCloud 项目表。适用于存放在电子表格中的临时数据——由业务用户维护的驱动因素表、查找映射、手动覆盖值。
通过 Google 连接进行身份验证；一个步骤可导入同一电子表格中的多个工作表。
暂无示例…
Google 账户
Section titled “Google 账户”访问 Google 表格数据需要有效的 Google 用户账户，这需要在工具中进行设置。有关设置 Google 账户连接的详细信息，请参阅：PlaidCloud 工具 – 连接。
所有必要账户设置完成后，从下拉列表中选择相应的 Google 账户。
接下来，从下拉菜单中指定要导入的电子表格，菜单中包含与所指定 Google 账户关联的所有可用文件。
目标表
导入的目标只能选择表，因为视图不包含底层数据。
动态选项
动态选项允许使用文本（包括变量）指定表。在由变量驱动的工作流中，如果表和视图的引用需要随所指定的变量而变化，此选项会很有用。
以下示例使用 current_month 变量动态指向目标表：
legal_entity/inputs/{current_month}/ledger_values静态选项
如果希望使用特定表作为导入的目标，请不要勾选Dynamic复选框，直接选择目标表。
如果目标表不存在，请选择新建表按钮，在所需位置创建该表。
任何表选择旁都可使用表资源管理器。单击表选择右侧的表资源管理器按钮，即可打开表资源管理器窗口。
由于 Google 表格可能包含也可能不包含标题行，PlaidCloud 提供了三种方式：使用标题行、忽略标题行，或使用列顺序来确定列的对齐方式。
- 无标题行：文件不包含标题行。使用数据映射器中的源列表来确定列的对齐方式
- 有标题行 - 使用标题行并覆盖字段列表：文件有标题行。使用指定的标题名称，并忽略数据映射器中的源列表。
- 有标题行 - 跳过标题行并改用字段列表：文件有标题行，但应忽略。使用数据映射器中源列表指定的标题名称。
要导入的工作表
Section titled “要导入的工作表”由于工作簿可能包含许多数据各异的工作表，因此可以选择在当前导入过程中导入哪些工作表。选项如下：
- 所有工作表
- 匹配搜索的工作表
- 所选工作表
使用工作表搜索
Section titled “使用工作表搜索”工作表搜索功能可纳入符合搜索条件的工作表。搜索条件包括：
- 开头为：工作表名称以搜索文本开头
- 包含：工作表名称包含搜索文本
- 结尾为：工作表名称以搜索文本结尾
在所选文件中查找工作表
Section titled “在所选文件中查找工作表”“查找工作表”按钮会打开 Excel 文件，并在表格中列出可用的工作表。勾选表格中要纳入导入的工作表。
数据映射器配置
数据映射器用于将源数据中的列映射到目标数据表。
检查并填充映射器
使用 检查源 菜单按钮可以通过更多方式将源中的列映射到目标：
- 填充两个映射表：将源数据表中的所有值传播到目标数据表。这是默认行为。
- 仅填充源映射表：仅映射源数据表中的所有值。当源列结构发生变化而需要修改现有工作流时，此选项很有用。
- 仅填充目标映射表：仅将所有值传播到目标数据表。
如果上述源列和目标列选项仍不够用，还可以通过以下几种方式向目标数据表添加其他列：
- 全部传播 会将所有源列插入目标数据表，无论这些列是否已存在。
- 传播所选项 仅插入所选的源列。
- 在目标侧右键单击并选择 插入行，可在当前所选行的正上方插入一行。
- 在目标侧右键单击并选择 追加行，可在目标数据表的底部（最右侧）插入一行。
删除列
要从目标数据表中删除列，请选择所需的列，然后右键单击并选择 删除。
不再列出的源列
目标行可能指定了某个 源列，而源数据表已不再列出该列，例如在重新检查源之后。步骤绝不会自动移除这样的行，而是将列名显示为红色，并在前面加上 ⚠ 警告标志；将鼠标悬停在其上，会提示该列不在源列中。在包含多个表的步骤（如联合）中，每个表都会分别对照其自身的源列进行检查。
带有 常量、表达式 或 计数（含空值） 汇总的行不会被标记，因为步骤不会读取其源列。当源数据表没有列出任何列时（例如首次检查源之前），也不会标记任何内容。
保存仍含有已标记行的步骤时，会出现 发现过时列 对话框，按其所在的选项卡或表列出这些行，并提供三个选项：
- 全部移除并保存 — 移除已标记的行，然后保存。
- 仍然保存 — 按现状保存步骤。
- 取消 — 返回步骤，不保存。
要保留某一行并清除其警告，请将该列重新添加到源数据表，或选择源数据表中列出的某一列。
列数据类型
每个目标列都带有一个 类型。从源传播而来的列沿用源列的类型；手动添加的行起初为 文本，需要设置 类型 来指明其实际类型 — 打算求和或排序的列需要使用数值或日期类型，因为文本会按文本方式排序和求和。
保存时没有任何类型的列，步骤仍可运行。类型会在步骤启动时根据该列所读取的源列确定。如果无处可读，则视为文本：提取 SQL 步骤的列来自您编写的查询，而不是映射的源；如果多个源中存在同名列但类型不一致，则使用文本，而不是随意选择其中一种 — 猜错会产生仓库可能拒绝的转换，而任何类型都可以转换为文本。
自行设置 类型 仍然是指明列应为何种类型的方式。不设置则意味着接受源列恰好具有的类型。
更改列顺序
要重新排列目标数据表中的列，请选择所需的列。可以使用以下任一方式：
- 批量移动箭头：从右上角的箭头中选择所需的移动选项
- 上下文菜单：右键单击并选择 移到顶部、上移、下移 或 移到底部。
仅返回非重复记录
要仅返回非重复的选项，请选择 非重复 菜单选项。这会为源中的每一列切换显示一组复选框。只需勾选相应列旁边的复选框，即可仅返回非重复的结果。
视情况而定，您可能需要考虑改用汇总。
非重复处理会保留找到的第一条唯一记录，并丢弃其余记录。如果运行之间的一致性很重要，可能需要对数据进行排序。
聚合与分组
要聚合结果，请选择 汇总 菜单选项。这会为目标数据表中的每一列切换显示一组选择框。请为每一列选择合适的汇总方法。
当 检查源 填充列时，如果数值列的名称读起来像标识符（例如 id、customer_id、Order No 或 CustomerKey），或者其所在表将其设为键，或者联接将其用作键，则该列起初为 分组依据，而不是 求和。
- 分组依据
- 求和
- 最小值
- 最大值
- 第一个
- 最后一个
- 计数
- 计数（含空值）
- 平均值
- 标准差
- 样本标准差
- 总体标准差
- 方差
- 样本方差
- 总体方差
- 高级非分组
有关表达式、清理和常量等高级数据映射器用法，请参阅高级数据映射器用法
为了获得最大的灵活性，源数据和目标数据都可以使用数据筛选器。对于较大的数据集，在源端筛选掉部分行尤其有益，这样后续操作只需处理较小的数据集。
选择数据子集
此筛选器类型用于根据指定条件筛选传入的源数据。
对结果数据应用二次筛选器
此筛选器类型用于根据指定条件对转换后的结果数据应用筛选器。 对转换后的结果应用筛选器，可以基于复杂计算、汇总或窗口函数的结果进行排除。
最终数据表切片（限制）
行切片功能可根据范围和起始点限制结果集中的行数。
筛选器语法
筛选器语法使用 Python SQLAlchemy，与其他表达式的语法相同。
有关示例和表达式函数，请参阅表达式部分。