导入 Delta Lake
将存储在 PlaidCloud 文档中的 Delta Lake 表导入项目表。将步骤指向该表的文件夹，即包含其 _delta_log 文件夹和数据文件的文件夹。表按最新版本读取。
步骤表单的选项卡与 导入 Parquet 步骤相同：导入参数用于选择源文件（表所在文件夹）和目标表；表数据选择用于映射列；数据筛选器用于筛选行。填充会从表的 _delta_log 读取列及其类型，分区列排在最后，类型为文本。当文件夹缺失或为空时，填充会返回没有可填充的内容，并给出指明路径的警告，同时保留您现有的映射。
已迁移的 KNIME 工作流会将此步骤用于 Delta Table Reader 节点。
input_file——文档账户以及 Delta 表文件夹的路径。通过搜索可找到多个表：当schema_mismatch设置为union（默认）时，每个表按列名加载，表中缺少的列为 NULL，映射中未声明的列会被忽略；设置为error则步骤停止，并指出表和相关列。请通过 AI 助手或 REST API 设置schema_mismatch。target_frame——写入行的目标表。source_columns和target_columns——列映射。source_where、having、aggregate、aggregation_type和distinct——筛选并汇总行，与其他导入步骤相同。use_target_slicer、limit_target_start和limit_target_end——只保留结果的一部分切片。delete_file——导入后删除已导入的文件。ascii_only——删除非 ASCII 字符。skip_if_unchanged——默认开启：当源文件和步骤设置自上次成功运行以来没有变化时，工作流运行会跳过导入。