PERCENT_RANK（Lakehouse v1）

返回给定值在一组值中的相对排名，结果介于 0 和 1 之间（含）。请注意，任何集合中的第一行的 PERCENT_RANK 均为 0。

另请参阅：CUME_DIST

Analyze 语法

func.percent_rank().over(partition_by=[<columns>], order_by=[<columns>])

Analyze 示例

table.name, table.score, table.grade, func.percent_rank().over(partition_by=[table.grade], order_by=table.score).alias('percent_rank')

name    |score|grade|percent_rank      |
--------+-----+-----+------------------+
Smith   |   81|A    |               0.0|
Davies  |   84|A    |0.3333333333333333|
Evans   |   87|A    |0.6666666666666666|
Johnson |  100|A    |               1.0|
Taylor  |   62|B    |               0.0|
Brown   |   62|B    |               0.0|
Wilson  |   72|B    |0.6666666666666666|
Thomas  |   72|B    |0.6666666666666666|
Jones   |   55|C    |               0.0|
Williams|   55|C    |               0.0|

SQL 语法

PERCENT_RANK() OVER (
  PARTITION BY expr, ...
  ORDER BY expr [ASC | DESC], ...
)

SQL 示例

此示例使用 PERCENT_RANK() 窗口函数检索学生的姓名、分数、成绩等级，以及各成绩等级内的百分位排名（percent_rank）。

CREATE TABLE students (
    name VARCHAR(20),
    score INT NOT NULL,
    grade CHAR(1) NOT NULL
);

INSERT INTO students (name, score, grade)
VALUES
    ('Smith', 81, 'A'),
    ('Jones', 55, 'C'),
    ('Williams', 55, 'C'),
    ('Taylor', 62, 'B'),
    ('Brown', 62, 'B'),
    ('Davies', 84, 'A'),
    ('Evans', 87, 'A'),
    ('Wilson', 72, 'B'),
    ('Thomas', 72, 'B'),
    ('Johnson', 100, 'A');

SELECT
    name,
    score,
    grade,
    PERCENT_RANK() OVER (PARTITION BY grade ORDER BY score) AS percent_rank
FROM
    students;

name    |score|grade|percent_rank      |
--------+-----+-----+------------------+
Smith   |   81|A    |               0.0|
Davies  |   84|A    |0.3333333333333333|
Evans   |   87|A    |0.6666666666666666|
Johnson |  100|A    |               1.0|
Taylor  |   62|B    |               0.0|
Brown   |   62|B    |               0.0|
Wilson  |   72|B    |0.6666666666666666|
Thomas  |   72|B    |0.6666666666666666|
Jones   |   55|C    |               0.0|
Williams|   55|C    |               0.0|