Machine learning
Entraînez un modèle sur n’importe quelle table, transportez-le dans le workflow sous forme de table de modèle, et scorez des tables de données avec lui.
- ML : entraîner un modèle : ajustez un modèle scikit-learn (classification ou régression) sur une table source et écrivez une table de modèle interrogeable contenant le modèle ajusté, les paramètres, la liste des variables explicatives et les métriques d’entraînement.
- ML : scorer : scorez une table de données avec une table de modèle entraîné et ajoutez une colonne de prédiction.
Consultez Migrer des workflows Alteryx pour savoir comment les pipelines Alteryx Assisted Modeling sont convertis en ces étapes.