Apache Spark
Apache Spark est le moteur de calcul distribué couramment utilisé pour l’ETL sur de grands jeux de données. Utilisez ce connecteur pour lire et écrire des données via des points de terminaison Spark SQL (généralement Spark Thrift Server). Pour Spark géré par Databricks, privilégiez le connecteur Azure Databricks.
Documentation officielle
Section intitulée « Documentation officielle »La documentation d’Apache Spark.
Le projet Apache.
Configuration
Section intitulée « Configuration »Ce connecteur utilise un flux d’authentification propre à l’éditeur et se configure directement depuis l’écran Connexions de votre espace de travail. Les champs de configuration affichés dépendent des identifiants que l’administrateur de votre tenant a provisionnés pour l’intégration.
Consultez la documentation de Spark pour connaître les dernières précisions sur la configuration.
Si vous avez besoin d’aide pour configurer ce connecteur pour votre tenant, contactez votre équipe commerciale : les identifiants propres au connecteur, les URL d’environnement et tout provisionnement préalable requis doivent généralement être coordonnés avec le support PlaidCloud.