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Outubro de 2026

  • O Data Foundation reúne os dados do seu ERP em um só Common Finance Model. O Common Finance Model reúne dados de ERP de vários sistemas e instâncias de ERP em um único modelo: um plano de contas, um conjunto de entidades e uma moeda de relatório. Relatórios, métricas e assistentes de IA criados sobre ele leem os mesmos números, seja qual for o ERP de origem.

    • Direto do seu ERP. Razão geral, balancete, dados mestres e orçamentos chegam pelas conexões diretas de ERP da PlaidCloud. Um Mapeamento de entidades associa os códigos de empresa de cada origem às mesmas entidades, e arquivos preenchem o que um sistema não contém, como taxas de câmbio ou direcionadores de alocação.
    • Um modelo, uma moeda. Carregar adapta cada origem ao Common Finance Model e a converte para a sua moeda de relatório: a demonstração do resultado (DRE) pela taxa média do período, o balanço patrimonial pela taxa de fechamento e o patrimônio líquido pela taxa histórica. As hierarquias são criadas a partir dos seus dados mestres.
    • Verifique a prontidão. As verificações são executadas para cada entidade e período: o balancete e as vendas batem com o razão geral, todo produto, cliente e conta é conhecido, as moedas são convertidas e toda entidade está mapeada.
    • Mantenha atualizado. Atualizar toda noite recarrega o modelo toda noite, e um arquivo ausente ou vazio termina com um aviso, não com um erro.

    Inicie um projeto a partir de um modelo, como Enterprise Profitability, e a guia Foundation do projeto leva você de ERPs conectados a um modelo carregado e verificado. Consulte Data Foundation: o Common Finance Model.

  • Execute o PlaidCloud no seu próprio data warehouse Snowflake ou Databricks. Um administrador do espaço de trabalho abre Usar seu próprio data warehouse no menu do usuário e executa um script de configuração gerado na própria conta. O script cria um data warehouse com limite de uso e uma identidade de serviço para a PlaidCloud, e nunca mexe nos seus data warehouses existentes. Verificar conexão explica qualquer problema e a correção em linguagem simples. Os projetos novos passam a armazenar suas tabelas e executar seus fluxos de trabalho no seu data warehouse, e remover o data warehouse revoga o acesso da PlaidCloud a ele. Consulte Use seu próprio data warehouse.

    • Entre com Snowflake ou Databricks. Em vez de colar uma credencial, um administrador pode anexar o data warehouse fazendo login. Os painéis então são executados com as permissões do data warehouse de cada pessoa, e os fluxos de trabalho são executados como uma identidade de serviço que tem apenas a função de dados que você indicar. Consulte Entre com Snowflake ou Databricks.
    • Conecte mais de um. Definir como padrão em Gerenciar data warehouses envia os projetos novos para outro data warehouse, enquanto os projetos existentes ficam onde estão. Consulte Gerenciar data warehouses.
    • Veja o custo de uma execução. O histórico de execuções mostra uma coluna Custo do warehouse em créditos ou DBUs para cada execução. Consulte Custo do data warehouse por execução.
    • Sua governança continua valendo. As descrições são gravadas no catálogo do próprio data warehouse, e as políticas de acesso a linhas e de mascaramento do Snowflake e os filtros de linha e máscaras de coluna do Databricks permanecem associados quando a PlaidCloud substitui, recria ou clona uma tabela. Consulte Suas políticas e descrições são mantidas.
  • Crie, publique e personalize aplicativos Panel dentro do PlaidCloud.

    • Panel Studio. Create app começa de um aplicativo em branco, uma tabela, uma visão, um modelo ou a galeria de aplicativos, e Open in Studio abre os arquivos do aplicativo em um editor. Salve um rascunho, use Pré-visualização em uma versão privada e Publicar o aplicativo ativo. Os erros de build apontam para o arquivo e a linha, Histórico restaura qualquer versão publicada, e Insights mostra visualizações, tempos de carregamento e erros. Ask Weave conhece os arquivos e o status de build do aplicativo e mostra a diferença completa para a sua aprovação antes de salvar qualquer código. Consulte Panel Studio e Crie aplicativos Panel com o Weave.
    • Um kit de aplicativos com a aparência do PlaidCloud. Os aplicativos criados com o kit usam as cores, a tipografia e o espaçamento do PlaidCloud nos temas claro e escuro. O kit inclui navegação, filtros, cartões de números de destaque, gráficos, formulários, uma paleta de comandos, botões que executam um fluxo de trabalho, impressão e uma grade de dados que ordena e totaliza no servidor, formata os números por coluna e carrega uma tela de linhas por vez, de modo que lida com tabelas de qualquer tamanho. Os aplicativos leem as tabelas como o visualizador conectado, com a segurança em nível de linha aplicada. Consulte O kit de aplicativos Panel, DataGrid e A API de dados para aplicativos Panel.
    • Alertas e resumos. Seja avisado por notificação push, email, Slack ou Microsoft Teams quando um número de uma tabela do projeto ultrapassar um limite, ou receba um resumo diário ou semanal de até 10 números, sempre com o seu próprio acesso a linhas. Consulte Alertas e resumos.
    • Projetos, identidade visual e compartilhamento. Atribua um aplicativo a um projeto, depois de uma revisão de quem pode abri-lo mas não está no projeto. Edit Branding na guia Início de um projeto define oito cores da marca e um logotipo para todos os aplicativos do projeto. Gallery… lista um aplicativo como modelo para todos que podem ver o projeto dele. Consulte Identidade visual do projeto e projetos de aplicativos e A galeria de aplicativos.
  • Defina uma vez como um número de negócios é calculado, e toda resposta de IA usa esse cálculo. Um Arquiteto do projeto define uma métrica, como Receita líquida ou Número de funcionários: sua tabela de origem, como as linhas dela são somadas, as linhas que sempre contam, as tabelas de consulta que ela une e as colunas pelas quais ela pode ser detalhada. Uma definição passa a valer assim que é salva, e um salvamento que cita uma tabela ou coluna inexistente, ou uma consulta com mais de uma linha por chave, é recusado. Peça a métrica a um assistente de IA pelo nome ou sinônimo e os valores são calculados pela definição, com o seu próprio acesso a linhas, e não deduzidos pelo assistente. As definições são gerenciadas por um assistente de IA ou pela API REST. Consulte Definições de métricas.

    • Métricas derivadas. Defina uma razão, soma ou diferença de duas métricas, como receita líquida por FTE, ou uma métrica multiplicada por um fator fixo. Consulte Derive uma métrica de outras.
    • Compare, classifique e calcule participações. Peça a variação em relação ao orçamento, os N maiores ou menores com os empates mantidos, ou a participação de cada linha no total. Consulte Comparar, classificar e calcular participação.
    • Suas palavras, os valores acordados. Vincule uma coluna de detalhamento a uma dimensão, e uma palavra como EMEA passa a ser todas as regiões abaixo dela. Uma palavra que não corresponde a nada, ou a mais de um membro, volta como candidatos para perguntarem a você, nunca como um palpite. Consulte Pergunte sobre uma métrica.
    • Tempo fiscal. Informe a uma métrica onde as linhas dela ficam no seu calendário fiscal e peça um período fiscal, o acumulado do ano, a comparação ano a ano ou período a período. Consulte Comparar ao longo do tempo.

    O próprio assistente de IA da PlaidCloud responde um número de negócios primeiro a partir de uma métrica e mostra os valores em um cartão próprio marcado com ✓, que nunca é aplicado ao texto do próprio assistente. Consulte Números de negócios e Valores de uma métrica.

  • Pergunte ao Weave se você está pronto para fechar e verifique se duas tabelas batem. Nenhuma das duas usa IA.

    • Prontidão de fechamento. Nomeie os fluxos de trabalho dos quais um fechamento, uma previsão ou qualquer prazo depende como um conjunto de Prontidão, em Prontidão na guia Weave de um projeto. Uma única lista de verificação responde por todos eles: “11 de 13 prontos; 1 não pronto; 1 não foi possível verificar.” Um fluxo de trabalho só está pronto quando todas as verificações que o Weave pôde executar nele foram aprovadas, e qualquer coisa que o Weave não pôde avaliar aparece como Não foi possível verificar com o motivo, nunca como pronta. Uma última execução com histórico anterior insuficiente para comparação, como a de um fluxo de trabalho novo, conta como habitual. Uma etapa que não grava tabela, como uma que envia um email ou exporta um arquivo, não tem linhas nem valores vazios para verificar, de modo que não mantém um fluxo de trabalho em Não foi possível verificar. Consulte Verificar a prontidão antes de um fechamento.
    • Reconciliações. Compare duas tabelas, ou dois períodos de uma tabela, linha a linha nas colunas de chave que você associar. O Weave diz se elas batem, a que distância estão e quais linhas diferem, e nunca diz “bate” para dados que não conseguiu ler por completo. Um segundo Arquiteto aprova cada reconciliação antes de ela ser usada. Consulte Verificar se duas tabelas batem.
  • O Weave observa mais do que pode dar errado e avisa você entre as execuções. As verificações do Weave não usam IA. Cada constatação, e cada resposta do assistente de IA, tem um painel Como o Weave sabe: para uma constatação, a verificação e os valores por trás dela; para uma resposta, cada consulta que o assistente executou, com cada frase marcada como Correspondente, Sem correspondência ou Não verificado. Consulte O que o Weave verifica hoje, Como o Weave sabe e Como o Weave sabe no assistente de IA.

    • Tabelas gravadas no prazo. O Weave informa uma tabela que não é gravada desde que o agendamento dela venceu, ou há mais tempo que um limite de atualização que você define em Atualização nos detalhes da tabela, de 1 hora a 180 dias.
    • Entradas desatualizadas ou quebradas. O Weave informa um fluxo de trabalho que lê uma tabela que outro fluxo de trabalho gravou depois, e todo fluxo de trabalho e painel que depende de uma execução com falha, incluindo um painel cujos gráficos são criados sobre conjuntos de dados SQL. Sincronizar dependências adiciona os conectores que faltam entre uma etapa e a tabela que ela lê. Consulte Sincronizar dependências.
    • Dados que mudaram de formato. O Weave informa uma coluna decimal cujos valores se distribuem de modo muito diferente após uma execução, uma junção que começa a gravar linhas mais de uma vez, valores que uma etapa Extract deixou vazios porque não puderam ser convertidos para o tipo da coluna, e uma importação que não encontrou arquivos. Também informa uma métrica cujo período mais recente está longe do habitual, indicando o item que causou isso. O Weave considera os padrões de fim de mês e de dia da semana, de modo que uma carga sempre pesada no fim do mês não é informada. Consulte Totais incomuns de métricas.
    • Execuções que ficaram mais lentas. O Weave indica a etapa que deixou uma execução lenta e informa um fluxo de trabalho cujas execuções mais recentes levam pelo menos um quarto a mais que as mais antigas, indicando as etapas cujo tempo mais cresceu.
    • Aviso entre as execuções. Uma verificação a cada hora avisa o responsável por cada problema uma vez, em uma mensagem no aplicativo, e um botão Weave no cabeçalho conta os problemas que você não leu em todos os seus projetos. Consulte Ser avisado entre as execuções e O botão Weave no cabeçalho.
    • Responsáveis, comentários e avisos esperados. Cada constatação tem um responsável, por padrão quem executou por último o fluxo de trabalho dela. Atribuir a repassa, os comentários registram o andamento, e a visão Equipe mostra quem é responsável por quê. Um Arquiteto pode marcar um aviso como Isto é esperado, com um motivo e uma data final. Consulte Atribuir um responsável a uma constatação e Marcar uma constatação como esperada.
  • O assistente de correção explica um erro, propõe uma alteração que você aprova em um cartão, executa a etapa novamente e pode desfazer a correção. Para as falhas mais comuns, como uma coluna que não está na tabela, uma configuração obrigatória vazia, um SQL que o banco de dados não consegue ler ou um valor do tipo errado, a primeira resposta explica a causa habitual e como corrigi-la. Uma alteração proposta aparece como um cartão que informa por que a etapa falhou e mostra cada configuração alterada com o valor atual em vermelho e o novo valor em verde. Aprovar a aplica, e o assistente então se oferece para executar a etapa novamente e diagnostica uma nova falha. Corrigir em uma constatação na guia Weave abre o assistente nesse problema. Desfazer restaura as configurações anteriores da etapa, com Desfazer e executar para reconstruir a saída dela. Consulte Corrigir erros de fluxo de trabalho com IA, Corrigir uma constatação com o assistente de IA e Desfazer uma correção.

  • Veja tudo o que o Weave fez em um projeto e exporte para os seus auditores. Atividade na guia Weave de um projeto lista os problemas que o Weave encontrou e depois deixou de encontrar, cada alteração que o assistente de IA propôs, quem a solicitou e quem a aprovou ou rejeitou, exatamente o que ela substituiu e gravou, e como terminou. O Weave registra a sua aprovação antes de fazer uma alteração e não faz nenhuma alteração que não possa registrar. Exportar CSV ou Exportar PDF salva um período como evidência de auditoria, e as entradas não podem ser editadas nem excluídas. Resumo mostra um mês em resumo: problemas encontrados e resolvidos, alterações aprovadas e quantas foram desfeitas. Os administradores do espaço de trabalho obtêm o mesmo para todos os projetos em Resumo do espaço de trabalho…. Consulte Histórico de atividades do Weave e Resumo mensal do Weave.

  • Saiba o que uma etapa faz, e o que a alteração dela afeta, antes de salvar. Tudo isso é criado a partir das configurações salvas do seu projeto, sem IA, e o que o seu perfil oculta é contado, nunca nomeado.

    • Documentação para cada tabela, etapa e fluxo de trabalho. Uma seção Documentação no painel de detalhes descreve o que lê e grava uma tabela, o que uma etapa faz e as etapas de um fluxo de trabalho em ordem. Baixar pacote de transição salva o projeto inteiro como um só documento, com definições de métricas e modelos de alocação incluídos. Consulte Documentação de tabelas, etapas e fluxos de trabalho.
    • O que uma alteração afeta. Acima de Salvar, o Weave diz quantas etapas posteriores leem o que a etapa grava, como “As alterações nesta etapa afetam 8 etapas posteriores em 2 fluxos de trabalho”, e Mostrar as etapas as lista. Consulte O que uma alteração afeta.
    • O que Salvar recusaria. Uma faixa acima de Salvar executa as verificações da etapa enquanto você edita, com Ir para em cada problema, e o Editor de expressões verifica uma expressão enquanto você digita. Consulte O que Salvar recusaria.
    • Uma revisão de um fluxo de trabalho. Verificar na tela de um fluxo de trabalho ou na grade de Etapas executa as verificações do Weave nele, além de verificações de alocação e de segurança em nível de linha. Consulte Revisar um fluxo de trabalho.
  • Desative qualquer um dos recursos de IA do Weave no seu espaço de trabalho. Os administradores do espaço de trabalho escolhem Recursos de IA… no botão Weave do cabeçalho para ativar ou desativar, cada um por conta própria, o chat do Weave, o assistente de correção, os assistentes de importação e exportação, o assistente de expressões, o SQL a partir de uma descrição, o resumo de revisão de fluxo de trabalho ou o gráfico inicial. Tudo fica ativado até que um administrador desative, as verificações e constatações do Weave permanecem sempre ativas, e cada alteração é registrada no Log de segurança. Consulte Recursos de IA.

  • Experimente um E se de direcionador em uma etapa Allocation Split. Clique com o botão direito na etapa e escolha E se… para ver como ela dividiria o custo dela com valores de direcionador diferentes, outra coluna da tabela de direcionadores dela, ou uma coluna numérica de outra tabela com as mesmas chaves. Compare até 10 cenários, cada um calculado até o centavo a partir da última execução da etapa, e veja quem ganha, quem perde e quais linhas não receberiam nada. Detalhar por: mostra em quais contas ou outros valores recai a alteração de cada membro, e Etapas posteriores leva o cenário às tabelas criadas a partir da saída da alocação. Nada é executado novamente e nenhum dado muda. Consulte Experimente um E se de direcionador.

  • A migração de um projeto para o Lakehouse v2 é guiada da prontidão até o desfazer. Verificar prontidão da migração informa tabelas, visões, etapas, painéis, compartilhamentos de dados e capacidade como livres, a revisar ou bloqueados, com uma explicação simples de cada constatação. Testar na v2… cria uma cópia de teste privada com os agendamentos desativados e o lançamento no ERP em modo de simulação. Inicie uma migração agora ou no horário que escolher. Os agendamentos do projeto são pausados enquanto ela é executada e restaurados depois, e você é avisado por mensagem e email quando ela termina. O que mudou… informa o resultado de cada tabela, e Desfazer migração… devolve o projeto ao Lakehouse v1 dentro do prazo para desfazer. Consulte Migrar um projeto para o Lakehouse v2.

  • Copiar um projeto copia os dados dele, com a escolha de quantos. Copiar projeto oferece Somente estrutura, Dados completos ou Amostra, dentro de um Lakehouse ou de um Lakehouse para outro, depois de uma revisão do tamanho e de quaisquer avisos. Uma cópia com dados é privada para quem a fez. Resultados da cópia lista o resultado de cada tabela, Tentar novamente as tabelas com falha copia somente essas, e Ver resultado da importação ou cópia reabre a janela depois. Os sensores e eventos agendados chegam desativados na cópia, de modo que nada é disparado até que você os ative lá. Consulte Copiar um projeto.

  • Veja o seu armazenamento e controle quanto histórico você mantém. Uma janela Armazenamento do espaço de trabalho mostra um medidor com as faixas incluído, reservado e sob demanda, a média mensal projetada que a cobrança usa, e os dados atuais e o histórico de cada projeto. A lista Projetos tem uma coluna Tamanho, e a guia Armazenamento de cada projeto sugere formas de liberar espaço. O time travel é de 1 dia por padrão: defina o padrão de um projeto de 1 a 90 dias e amplie-o para qualquer tabela. O histórico mais antigo que a configuração de uma tabela é removido e não pode ser recuperado; por isso, aumente a configuração para tudo o que você precisa manter por mais tempo. Os tamanhos refletem o que está realmente armazenado, histórico incluído, e o histórico mais antigo que a configuração é limpo toda noite, de modo que o uso cai nos dias seguintes. Uma linha Tabelas excluídas aguardando limpeza mostra o armazenamento de tabelas excluídas que ainda está sendo liberado. Consulte Gerenciamento do armazenamento e Histórico e time travel.

  • Escolha quais grupos de segurança podem ver cada painel, em uma só caixa de diálogo. Quem pode ver isto? define um painel como Todos no projeto, Grupos específicos ou Somente proprietários (rascunho), com uma pré-visualização de quem ganha ou perde acesso. Quem é bloqueado em um painel recebe uma página Request access que envia um email aos proprietários dele. Os administradores do espaço de trabalho recebem uma Revisão de acesso aos painéis, e o Público padrão dos painéis de um projeto se aplica aos painéis novos dele. Um público oculta o painel, enquanto os dados dos gráficos continuam seguindo o acesso ao projeto e o Acesso a linhas. Consulte Controlar quem pode ver um painel.

  • Configure o login único com o seu próprio provedor de identidade, nos planos pagos. Single sign-on na página Espaços de trabalho adiciona Microsoft Entra ID, Okta ou qualquer provedor OpenID Connect, com um URI de redirecionamento copiável e um botão Test sign-in. Quem já tem uma conta a vincula entrando uma vez nessa conta. Senha com MFA e login social com Google, Microsoft e GitHub continuam em todos os planos. Consulte Login único.

  • Veja quem usa o quê com os Relatórios de uso. Na guia Identidade, os administradores com a permissão de Log de segurança veem usuários ativos, novos e recorrentes, a adoção de cada tela, painel, aplicativo Panel e notebook, os caminhos mais comuns entre telas e um funil de até seis etapas. Escolha um intervalo de até 180 dias, baixe os resumos como CSV e apague o uso de um membro mediante solicitação. Consulte Relatórios de uso.

  • Execute e monitore seus fluxos de trabalho pelo celular e pergunte ao Weave em qualquer lugar. O aplicativo PlaidCloud gratuito está na App Store para iPhone e iPad e no Google Play para Android. Entre na página de login do seu espaço de trabalho, login único incluído, e navegue pelos seus projetos, acompanhe o estado de cada etapa e o histórico de execuções, e Executar, Pausar, Retomar ou Parar um fluxo de trabalho. Pergunte ao Weave sobre o seu espaço de trabalho ou toque em Ask Weave em uma etapa com falha para começar com o contexto dela. Uma alteração que o Weave propõe espera que você toque em Aprovar e confirme com Face ID ou com a sua impressão digital. Consulte O aplicativo móvel PlaidCloud e Weave no celular.

  • Trabalhe com dados do PlaidCloud no Excel com o PlaidXL. O suplemento conecta você com o seu login habitual e lista os seus projetos em um painel de tarefas. Recupere as colunas e linhas escolhidas de uma tabela em uma planilha, e Refresh All Tables as atualiza. As fórmulas PLAIDXL organizam e detalham uma hierarquia e calculam uma medida consolidada para qualquer combinação de nós de dimensão, de modo que uma grade de relatório é recalculada com os dados atuais. Sanitize Workbook transforma uma cópia em valores simples para envio. Consulte Trabalhe no Excel com o PlaidXL e a referência do PlaidXL.

  • Use o PlaidCloud no seu idioma. Idioma no cabeçalho oferece English (US), English (UK), Deutsch, Español, Français, Português (Portugal), Português (Brasil), Polski, 日本語, 한국어 e 简体中文. Sua escolha acompanha você em outros dispositivos. Números e datas seguem o idioma, enquanto os valores que você salva ou exporta não são afetados, e os métodos de entrada de japonês, coreano e chinês funcionam em campos numéricos. Emails, telas de login e mensagens de erro também seguem o seu idioma, e esta documentação está disponível nos mesmos idiomas: escolha um no menu de idiomas no topo de qualquer página. Consulte Alterar o idioma.

  • Traga o trabalho do Savant, Prophecy e KNIME para o PlaidCloud. Escolha Tools → Importar análise do Savant, Importar projeto do Prophecy ou Importar fluxo de trabalho do KNIME no Analyze, ou use a API REST ou um assistente de IA, para transformar uma exportação em fluxos de trabalho executáveis criados a partir de etapas padrão do PlaidCloud, com o grafo preservado (anotações do Savant incluídas) e os parâmetros transformados em variáveis de projeto. Vincule cada origem a uma tabela do projeto ou a um arquivo de Documentos, e cada conexão que o projeto acessa a uma das suas. As credenciais nunca são levadas em um fluxo de trabalho, e um relatório de conversão indica o que ainda falta configurar. Consulte Migrar análises do Savant, Migrar projetos do Prophecy e Migrar fluxos de trabalho do KNIME.

  • Os textos de fluxos de trabalho vão para membros que concordaram em recebê-los, e são confirmados. Notificar: SMS envia textos a membros do espaço de trabalho ou a uma lista de distribuição. Cada membro concorda em Alertas por texto no menu do usuário com um número de celular dos EUA confirmado. Um texto que não pode ser entregue é informado na etapa e enviado por email, as repetições são reunidas, e as horas de silêncio seguram os textos até terminarem. Uma etapa ainda configurada para o envio de texto por gateway de operadora, que foi descontinuado, termina com um aviso e não envia nada até que você escolha os destinatários. Consulte Notify Via SMS e Alertas por texto.

  • Conecte-se a MongoDB, Apache Kafka, Google BigQuery, Azure Cosmos DB, Smartsheet e Tableau. Consulte MongoDB, Apache Kafka e Google BigQuery.

    • As conexões com MongoDB e Kafka vêm com as etapas Importar MongoDB, Exportar MongoDB, Importar Kafka e Exportar Kafka. O Kafka faz login com usuário e senha ou com OAuth para serviços como o Confluent Cloud.
    • O Google BigQuery faz login com uma chave de conta de serviço, tanto para Importar SQL quanto para Export External Database Tables. Uma conexão REST se autentica no Azure Cosmos DB com a chave mestra ou com o Microsoft Entra ID, e uma conta de documentos do Smartsheet anexa arquivos a uma planilha ou importa um arquivo como uma nova planilha. Salesforce: Consultar objeto pode incluir registros excluídos e arquivados.
    • Tableau, PDF e Slack. A etapa Publish to Tableau cria, sobrescreve, acrescenta a ou faz upsert em uma fonte de dados no Tableau Server ou no Tableau Cloud. A etapa Export to PDF grava uma tabela em um PDF, e a etapa Notify via Slack pode anexar um arquivo.
  • Novas etapas de fluxo de trabalho. Importar Delta Lake, Importar ORC e Export to ORC, Reprojeção espacial, Exportação de arquivo espacial, Update Excel Cells, Document Write Blob, Table KNIME Rule Engine e Tabela: restaurar para um carimbo de data/hora, que devolve uma tabela ao instantâneo mais recente em ou antes de um horário que você informa. NetSuite: Importar consulta SuiteQL carrega em uma tabela tipada uma consulta SuiteQL que você escreve. Documento: criptografar arquivo e Documento: descriptografar arquivo usam AES ou Blowfish, ou definem ou removem a senha de uma pasta de trabalho do Excel, com a chave sempre guardada em uma variável. ML: Treinar modelo adiciona XGBoost, gradient boosting, máquinas de vetores de suporte, clustering e PCA, ML: Pontuar adiciona probabilidades de classe e relatórios de modelo, e Tabela: Função de texto adiciona distâncias entre textos e funções de JSON e XML. As importações e exportações de arquivos leem e gravam arquivos Zstandard, Snappy, LZ4, LZO e Deflate.

  • Mais opções nas etapas que você já usa. Cada opção é um campo no formulário da etapa.

    • Importações. Importar Excel lê um conjunto diferente de planilhas de cada pasta de trabalho e abre pastas de trabalho protegidas por senha. Importar largura fixa lê arquivos EBCDIC e Latin-1, e Importar XML lê um elemento repetido em uma tabela. As pesquisas de arquivos aceitam padrões com curingas e expressões regulares.
    • Exportações. Export CSV e Excel podem acrescentar dados a um arquivo existente, a maioria das exportações pode parar em vez de substituir um arquivo que já existe, e as exportações de CSV, Excel, JSON e SQL podem ordenar as linhas. Export to Excel pode gravar uma planilha ou um arquivo para cada valor de uma coluna, e Export to CSV pode escapar ou omitir aspas como o Spark faz.
    • Tabelas e fluxo. Table Extract e as junções podem carregar colunas nomeadas em tempo de execução, de modo que uma etapa após uma tabela dinâmica não precisa de uma lista de colunas. Tabela: União total pode empilhar origens por posição. Uma etapa pode ser executada dependendo de uma tabela existir ou não (Condições de existência de tabela), Worklow Loop pode continuar após uma iteração com falha, e Aguardar pode esperar por um horário do dia ou pela alteração de um arquivo.
    • Notificações, IA e SQL remoto. Notify Via Email adiciona Cc, Cco e Reply-To, e pode enviar a cada linha de uma tabela de direcionadores o próprio email. Text NLP AI pode gravar embeddings e informa cada chamada com falha. Execução remota: SQL pode executar uma instrução, como um procedimento armazenado, uma vez para cada linha.
  • O formulário Solicitação REST ajuda você a montar e verificar uma solicitação. Filtre um catálogo grande de endpoints, ou cole ou solte uma coleção do Postman, uma especificação OpenAPI ou um arquivo HAR. Cabeçalhos e parâmetros são verificados quanto a duplicatas, nomes digitados errado e segredos digitados em texto simples, e uma solicitação de teste mostra uma resposta formatada e um caminho de itens sugerido. A etapa adiciona paginação por número de página, por cursor e por cabeçalho Link, proxies, login Digest e NTLM, chamadas SOAP, taxas de solicitação fracionárias, sondagem de um trabalho em execução e um modo de resposta bruta que mantém cada erro como uma linha com as credenciais mascaradas. Um POST, PUT ou PATCH é repetido após um limite de taxa, mas nunca após um erro de servidor. Consulte Etapa de solicitação REST e Solicitação REST.

  • Encontre qualquer tabela pela coluna dela, pelo valor ou pelo fluxo de trabalho que a usa. A guia Tabelas tem uma pasta By Workflow, uma pesquisa de coluna com uma Column Tree das tabelas que alimentam e são alimentadas por cada correspondência, e Search Values, que lista cada tabela e coluna que contém um valor digitado por você, dentro das linhas que você já poderia abrir. Detalhes da tabela mostra o nome Publicado como de uma tabela com um botão de copiar, e em um data warehouse Snowflake ou Databricks a janela de exclusão mostra quando uma tabela foi lida pela última vez e por quem. Para contas de documentos, Onde é usado lista cada etapa, fluxo de trabalho e padrão de projeto que usa uma conta, e Re-point… os move para outra conta após uma pré-visualização. Consulte Encontrar tabelas, Pesquisar valores, Última leitura e Onde a conta de documentos é usada e como redirecioná-la.

  • Transforme um CSV em uma tabela em qualquer projeto e veja-a em resumo. Solte um CSV na lista Tabelas de um projeto, ou escolha Novo > Tabela a partir de arquivo CSV, e o PlaidCloud o importa como uma nova tabela. Novo > Projeto a partir de arquivo CSV cria um projeto a partir de um. Seus dados em resumo mostra então a contagem de linhas, o tipo de cada coluna, a participação de valores vazios e distintos, e um gráfico inicial, com um painel inicial a um clique de distância. Consulte Importar um arquivo CSV e Comece com o seu próprio CSV.

  • Organize e edite a tela do fluxo de trabalho avançado de forma mais direta. Mantenha Cmd ou Ctrl pressionada e arraste etapas para dentro ou para fora de um contêiner, e conecte a saída de um contêiner de execução pela Porta de saída dele. O menu Organizar arruma, alinha, distribui e encaixa etapas mantendo a sua ordem e movendo as anotações com as etapas, cada ação como um único Desfazer. Clique com o botão direito em um espaço vazio para copiar e colar etapas onde você clicou. Criar etapa em uma etapa selecionada inicia uma junção ou extração a partir da tabela que ela grava, e uma janela com alterações não salvas pergunta antes de descartá-las. O ícone de olho na entrada ou saída de uma etapa abre uma pré-visualização exatamente dessa tabela. Consulte Contêineres, Organizar a tela, Copiar e colar na tela avançada e Criar uma etapa.

  • Otimize um fluxo de trabalho avançado para ele ser executado mais rápido. Clique com o botão direito em um fluxo de trabalho e escolha Otimizar… para revisar as alterações antes que qualquer uma aconteça. Rebuild dependencies from data lineage conecta cada etapa apenas às etapas cujas tabelas ela usa, de modo que etapas independentes sejam executadas em paralelo, e Merge combina uma cadeia de etapas Extract Data em uma só, aplicada somente depois que as duas versões dão resultados idênticos nos seus dados atuais. A janela mostra o tempo economizado e lista cada etapa que não pôde ser otimizada, com o motivo, e Desfazer otimização… restaura o fluxo de trabalho. Consulte Otimizar um fluxo de trabalho.

  • Acerte as chaves de uma junção antes de executá-la. Detectar no Join Map usa as chaves de outra etapa que une as mesmas duas tabelas, depois uma métrica, depois as colunas de chave das tabelas, depois nomes correspondentes, e diz qual usou. Verificar chaves conta os valores de chave que se repetem na tabela à qual a junção é feita, o que pode multiplicar as suas linhas. Quando Inspecionar origem preenche as colunas de uma etapa, uma coluna de identificador como customer_id começa como Agrupar por em vez de Soma. Consulte Junção interna.

  • Os assistentes de IA e o Microsoft 365 Copilot conhecem mais dos seus dados e fazem mais com eles.

    • Orientação para cada caminho de análise e coluna. Cada caminho de análise tem uma Orientação do prompt, de até 1.000 caracteres, para os filtros que sempre se aplicam, o calendário fiscal e os seus termos de negócios. Um memorando de coluna chega aos assistentes e às etapas de LLM junto com as colunas da tabela, de modo que um código ou sinalizador seja lido como você pretendia. Consulte Tornar um caminho útil para assistentes de IA.
    • O Copilot faz mais. O agente PlaidCloud no Microsoft 365 Copilot cria arquivos CSV, Excel, PowerPoint e Word, responde valores de negócios a partir das suas métricas, totaliza detalhamentos sobre a tabela inteira e explica como uma alocação funciona. Os administradores baixam o pacote atualizado e o atualizam no centro de administração do Teams. Consulte Microsoft 365 Copilot.
    • Mais feito em uma só chamada. Um assistente pode agrupar e totalizar uma tabela no servidor, com o acesso a linhas aplicado primeiro, pesquisar e ler a documentação da PlaidCloud, criar uma conta de documentos totalmente configurada, incluindo OneDrive e SharePoint, com credenciais somente de gravação, remover rótulos além de adicioná-los, e trabalhar com as visões que você vê no PlaidCloud. Consulte Caminhos de análise e Primeiros passos com agentes de IA.
  • Uma guia Weave reúne as suas constatações e os seus chats do Weave AI. Os chats são guias dentro da guia Weave, depois de Constatações. Cada constatação é um cartão com os próprios botões Corrigir, Ir para e Marcar como lida, um cartão tracejado marca algo que o Weave não pôde verificar, e chips filtram a lista pelo que precisa de atenção. Uma constatação sobre uma expressão indica onde está o erro, e a própria expressão fica em Como o Weave sabe. O Weave menciona cada problema uma vez quando as execuções terminam, e as mensagens sobre um projeto se unem em uma só em vez de se acumularem. A guia abre rápido em projetos grandes porque o Weave verifica novamente apenas o que mudou. A coluna Weave não existe mais na lista de fluxos de trabalho. Consulte A guia Weave e Ser avisado quando uma execução termina.

  • Ctrl/Cmd-K abre a paleta de comandos de qualquer tela. Antes de você digitar, ela lista o que você abriu por último e as ações que você pode realizar: ir para Início, Projetos, Painéis ou Documentos, alternar entre claro e escuro, conectar a sua IA ou obter ajuda. Digitar restringe as duas listas, e a partir de dois caracteres ela também pesquisa projetos, fluxos de trabalho, tabelas, painéis e aplicativos Panel. Consulte Pesquisa e comandos.

  • As etapas detectam problemas ao salvar, não ao executar. Salvar uma etapa cujas configurações fariam a execução falhar, ou dariam o resultado errado, é recusado com uma mensagem dizendo o que alterar. A página de referência de cada etapa lista o que ela verifica. Uma coluna de origem mapeada que a etapa ou a tabela de origem dela não tem mais é sinalizada em vermelho, e salvar abre uma caixa de diálogo com Remover todas e salvar, Salvar mesmo assim ou Cancelar. As etapas de junção, consulta e espaciais mantêm essas linhas no lugar em vez de excluí-las por conta própria. Uma expressão que usa uma variável não definida indica a variável, e uma etapa recusada ao ser executada explica o motivo em linguagem simples. Consulte Colunas de origem que não estão mais listadas, Colunas ausentes da tabela de origem e Gerenciar erros de etapa.

  • Uma origem ausente ou vazia nunca é um erro. Uma importação de arquivo cujo arquivo está ausente ou vazio termina com um aviso que indica o caminho e deixa a tabela de destino vazia com as colunas declaradas, de modo que as etapas posteriores leem zero linhas. As etapas de documentos sobre uma pasta ausente ou vazia informam “Nada a processar” e o fluxo de trabalho continua. As etapas de arquivos remotos avisam sobre um caminho ausente e recusam um caminho inseguro. As verificações de arquivo ausente funcionam no OneDrive, no SharePoint e no SFTP. Relatório: Gerar lote com uma tabela de lote vazia termina com um aviso e não produz relatórios. Consulte Etapas de importação, Etapas de fluxo de trabalho de documentos e Condições de caminho de documento.

  • Fluxos de trabalho grandes são executados de forma confiável, e Parar cancela importações e exportações. Quando o PlaidCloud está ocupado, as etapas esperam por capacidade em vez de falhar, e a capacidade é adicionada à medida que as etapas entram na fila. Importar tabelas de banco de dados externo executa até 10 tabelas por vez. Se o servidor que executa uma etapa for perdido, uma etapa que substitui a própria saída é executada novamente de forma automática, e uma que não pode ser repetida com segurança falha uma vez com uma mensagem de interrompida. Parar cancela os trabalhos de importação e exportação em execução, e uma execução parada informa Parada. Consulte Etapas interrompidas e Pausar, parar e retomar.

  • Todo Lakehouse armazena e calcula da mesma forma. Um campo vazio de Importar CSV, Importar XML ou Import Table Archive é carregado como nulo, de modo que uma etapa posterior que testa = '' ou = 0 precisa testar nulo. cast(x, Float) é de 64 bits em todos os lugares, de modo que valores grandes mantêm seus dígitos, e as colunas Float que o PlaidCloud cria são de precisão dupla. Colunas JSON, Tabela: Excluir linhas e condições que agregam funcionam em todo Lakehouse. As etapas que criam seus próprios resultados, como Solver, Previsão, e Pivot e Allocation Split quando executados em pandas, os carregam como dados tipados, muito mais rápido. O Explorador de tabelas mostra o mínimo, o máximo, a média, a soma, o desvio padrão e a variância de uma coluna numérica. Consulte Conversão para Float e Dados de coluna e contagens exclusivas.

  • As exportações de arquivos mantêm seus tipos. Os arquivos Parquet mantêm as colunas de números inteiros como inteiros, armazenam carimbos de data/hora em microssegundos e rotulam um fuso horário como UTC. Os arquivos Avro mantêm datas, carimbos de data/hora e booleanos tipados, e uma exportação Avro de uma única tabela recebe o nome da exportação. Escolher muitos arquivos para uma exportação Parquet é interrompido com uma mensagem de que o Parquet grava um único arquivo. Exportações Parquet, ORC e JSON muito grandes são gravadas à medida que as linhas são lidas, de modo que não ficam mais sem memória, e o Parquet usa a compressão que você escolhe. Um agente PlaidLink na versão 1.2.33 ou posterior recebe uma tabela exportada como um arquivo Parquet. Consulte Export to Parquet, Export to Avro e Como os dados chegam ao agente.

  • O lançamento no ERP segue o modo de cada agendamento, e uma resposta incerta fica retida para você verificar. Um evento agendado mantém o próprio modo de lançamento, Ao vivo, Simular ou Desativado, limitado pela configuração do projeto, e Executar eventos selecionados usa o modo de cada evento. Uma resposta do ERP que o PlaidCloud não consegue confirmar, como um tempo limite esgotado ou um erro de servidor, fica retida como em dúvida em vez de registrada como rejeitada, e um lançamento não pode ser estornado duas vezes. O Registro de lançamentos lista os lançamentos com estorno pendente, e um Arquiteto autoriza um projeto a lançar em Autorizações de gravação no ERP na página inicial dele. Consulte Modo de lançamento no ERP, Estorno e Autorizar o projeto a lançar.

  • O acesso a linhas acompanha as mudanças de grupo e diz o que está errado. Uma associação a grupo que o login único define quando alguém entra chega ao acesso a linhas dos painéis em cerca de 15 minutos, e um novo membro dos seus grupos padrão recebe as linhas dele em cerca de um minuto. A janela Acesso a linhas avisa quando uma restrição não filtra nada, lida com nomes de coluna que contêm &, / ou %, e mostra Erro com o motivo ou Tentando novamente com um botão Tentar novamente quando uma sincronização falha. Consulte Manter os painéis sincronizados.

  • As funções definidas pelo usuário são executadas no Python 3.14 com bibliotecas mais novas. A maioria das funções é executada sem alterações. Uma função que importa numba, ou um módulo da biblioteca padrão que o Python removeu, como cgi ou telnetlib, agora falha e precisa ser reescrita. Os limites AutoTheta da Previsão podem diferir um pouco das execuções anteriores. Consulte User Defined Transform.

  • O acesso total do agente foi descontinuado e será removido em 15 de janeiro de 2027. Uma etapa de LLM que usa o acesso Completo registra um aviso no log. Passe para Leitura e gravação, em que os agentes alteram dados pelas ferramentas de gravação da PlaidCloud e uma etapa de LLM grava somente nas vinculações com Gravação marcada. Consulte Acesso do agente.

  • As contas de documentos são mais fáceis de configurar e navegar. O navegador de arquivos de uma conta do OneDrive ou do SharePoint abre as pastas sob o caminho inicial dela. Uma conta do Google Cloud Storage precisa de uma chave de conta de serviço válida, e uma existente sem ela deixa de funcionar até que você adicione uma. Uma configuração rejeitada se explica, e o ícone Backup não utilizado não existe mais em Gerenciar contas. Consulte Adicionar uma conta do Google Cloud Storage e Backup de contas de documentos.

  • O aplicativo Project lida de forma mais completa com faturas, viagens e tempo atrasado. Uma fatura nova começa de um projeto mestre, que fornece o cliente e o número da ordem de compra. Excluir um rascunho de fatura torna o tempo e as viagens dela faturáveis novamente, e Destinatários de contas a receber define quem recebe email quando uma fatura é enviada. A gaveta da viagem mostra o fornecedor, a categoria e o status de auditoria de cada linha, e Adicionar tempo atrasado inicia uma planilha para uma semana aprovada. Consulte Registrar tempo e despesas com o aplicativo Project.

  • A chamada de API que excluía todas as tabelas que nenhuma etapa referenciava foi removida. Exclua as tabelas pelo ID.

  • Pequenas alterações pelo aplicativo. Clique duas vezes em uma linha de uma lista de contas, painéis, membros, grupos ou configuração para abri-la. As guias Dimensões, Editores de dados, UDFs e Etapas vazias explicam o que fazer em seguida, e um membro sem aplicativos cai no Launcher. O seletor de tabelas de uma etapa mostra quando a tabela foi atualizada pela última vez (Ver quando uma tabela de origem mudou pela última vez). Importar tabelas de banco de dados externo mapeia colunas em uma guia própria, e Relatório: Gerar lote não mostra mais a seção Report Constants não utilizada. A etapa Convert Encoding reconhece codificações da Europa Central, turcas e árabes. Um link para uma tela removida informa isso.

  • O assistente de IA não altera nada até você aprovar e mostra os nomes como foram escritos. Criar uma etapa em uma nova tabela criava a tabela antes de você aprovar; agora a tabela e a etapa são criadas juntas depois que você aprova, e criar um projeto, fluxo de trabalho ou dimensão, copiar uma tabela e alterar propriedades ou rótulos de tabela também pedem confirmação antes. Uma aprovação vale somente na sua próxima resposta. Uma importação ou exportação que o assistente propõe mostra a tabela, a conta de documentos e o fluxo de trabalho pelo nome, e nunca é oferecida com algo que não existe ou que você não pode abrir. Nomes com sublinhados são exibidos exatamente, em vez de virarem itálico, tabelas e código são legíveis no tema escuro, diagramas são desenhados em vez de aparecerem como texto, e o painel do Weave no Editor de expressões lê a expressão que você está editando. O assistente lista as tabelas de um projeto mesmo quando uma não tem nome, e responde quais etapas leem ou gravam uma tabela mesmo quando uma etapa lê ou grava várias tabelas, em vez de parar com um erro. Consulte Criar uma etapa de fluxo de trabalho.

  • As importações de arquivos leem o que você indica. Importar Excel lê intervalos de coluna inteira e pastas de trabalho XLSB, encontra planilhas em uma pasta de trabalho compactada e não falha mais com cabeçalhos com preenchimento ou quebras de linha. Importar CSV respeita Ignorar linhas:, de modo que um arquivo com linhas acima do cabeçalho, como uma exportação de lista do SAP, é importado por nome de coluna, e é executado com os caracteres padrão de delimitador, aspas e escape. Uma coluna de origem pode alimentar várias colunas de destino, uma importação cujas colunas são todas valores fixos carrega todas as linhas, um arquivo com extensão de compressão em maiúsculas é descompactado, e uma importação que ignora quando não há alteração recarrega uma tabela que foi esvaziada. Pedir ao assistente de IA que importe um arquivo de Project Default lê a conta de documentos padrão do projeto e informa com clareza quando o projeto não tem nenhuma definida. Arquivos Parquet com tipos de coluna mais novos abrem em Documentos. Consulte Importar Excel e Importar CSV.

  • As etapas de fluxo de trabalho são salvas e executadas como configuradas. As etapas Tabela: Upsert são salvas novamente, com a coluna Chave de atualização de volta. Tabela: Cópia de projeto para projeto indica o projeto de destino e lê por meio de compartilhamentos de dados. Documento: Salvar painel como PDF mantém os tipos de coluna, e Tabela: União distinta e Tabela: União total correspondem às colunas pelo nome. Junção de várias tabelas é salva com várias entradas e aceita nomes de coluna com espaços. Table Lookup ignora as configurações de agregação nas colunas de consulta dela, e Junção SCD-2 em data de referência aceita uma variável como data. As etapas de LLM são executadas em modelos Claude anteriores à 4.6 e mantêm o modelo quando um assistente de IA as edita. Solicitação REST envia os valores de linha codificados uma só vez, e as exportações para um banco de dados remoto confirmam suas linhas. Consulte Chave de atualização, Gerenciamento de compartilhamento de dados e Junção de várias tabelas. As etapas que escolhem um fluxo de trabalho, como Excluir fluxo de trabalho, Copiar fluxo de trabalho, Renomear fluxo de trabalho e Parar fluxo de trabalho, mantêm um que não existe mais, exibido como id (missing), em vez de mudar para o primeiro fluxo de trabalho da lista.

  • As execuções de fluxo de trabalho terminam como deveriam. Um Worklow Loop executa o fluxo de trabalho em loop em cada iteração, assim como os contêineres iterativos e os fluxos de trabalho executados mais de uma vez em uma execução. Uma execução que começa em uma etapa, ou dentro de um grupo paralelo, executa as etapas certas e termina. Uma importação ou exportação demorada nunca é iniciada duas vezes, não trava durante uma atualização do PlaidCloud, e uma ação que terminou com um erro de servidor não é enviada de novo. Uma falha do driver de banco de dados faz falhar somente a própria etapa, com o motivo do banco de dados. O histórico de execuções conta as linhas de cada etapa, e uma etapa que falha antes de o trabalho dela começar grava o motivo no log do fluxo de trabalho. Consulte Worklow Loop e Histórico de execuções.

  • Projetos são copiados, importados e abertos sem surpresas. Uma importação de projeto mantém tudo o que conseguiu restaurar e lista o que deixou de fora em uma janela Resultado da importação, mostra o andamento, diz por que uma falha aconteceu e pode ser repetida. Copiar objetos escolhidos funciona quando o projeto tem variáveis. Abrir um projeto não altera mais as configurações dele, Traga seus próprios dados importa o seu CSV, e criar uma tabela em um data warehouse PostgreSQL funciona. Os aplicativos do App Runner se atualizam sozinhos quando o PlaidCloud é atualizado e funcionam para visualizadores em um projeto que restringe linhas. Consulte Quando parte de um arquivo compactado não é importada e Manter o aplicativo atualizado.

  • Dimensões e alocações são carregadas e lidas corretamente. Uma carga pai-filho mantém as linhas com pai vazio como membros de nível superior, e um membro fora da hierarquia principal é recusado para uma segunda hierarquia alternativa em todo tipo de carga. Mover um membro para baixo de um pai que a hierarquia dele não contém é recusado, uma etapa de dimensão indica a dimensão que não encontrou, e colar uma coluna com células em branco mantém cada valor na sua linha. Ler uma dimensão grande não segura mais todos os outros no espaço de trabalho. Uma regra de alocação cuja propriedade de dimensão deixa Hierarquia como Não especificado é executada. Consulte Carregar em hierarquia alternativa e Propriedades do tipo dimensão e o seletor de membros.

  • A tela de fluxos de trabalho e as telas se comportam bem. Detalhar até o fluxo de trabalho abre um fluxo de trabalho avançado na tela dele, e a tela abre todos os fluxos de trabalho, informando quando parte de um layout não pôde ser lida. Os botões da barra de ferramentas que não cabem passam para um menu Mais, e as listas são atualizadas assim que você salva. As notificações mostram a mensagem inteira, os avisos mostram o ícone de aviso na guia Log, o Explorador de tabelas informa quando o perfil de uma coluna falhou, e um Editor de dados mantém vazias as células de data vazias. Salvar um Editor de dados com um filtro de coluna ativo mantém as linhas que o filtro oculta, inclusive depois de adicionar, excluir ou mover linhas. O editor de funções definidas pelo usuário abre editável para qualquer pessoa autorizada a alterá-la. Consulte Quando a tela não consegue abrir um fluxo de trabalho. Excluir tabelas da lista Tabelas lista qualquer etapa que alcança uma tabela apenas por um caminho de variável, como /Periods/{period}/Sales, e exclui essa tabela somente se você forçar. Consulte Excluir.

  • Membros e conexões funcionam como deveriam. Adicionar membro do espaço de trabalho funciona para quem já tem uma conta, inclusive uma criada pelo login único, e nunca reduz uma função de projeto que a pessoa já tenha. As conexões ODBC se conectam por um DSN ou driver na máquina do agente PlaidLink. Um provedor que rejeita as suas credenciais OAuth diz para você inseri-las ou autorizá-las novamente, as amostras e exportações do Databricks atualizam um token prestes a expirar, e conexões de tipos de banco de dados mais antigos podem ser excluídas. Onde é usado inclui as etapas de notificação, e os espaços de trabalho gratuitos mantêm backups diários, semanais e mensais. Consulte Gerenciamento de membros e ODBC.

  • A API REST e as ferramentas do assistente de IA fazem exatamente o que você pede. Uma atualização parcial de um membro, grupo ou evento agendado altera somente os campos que você indica, de modo que um evento pausado continua pausado. Iniciar uma execução em uma etapa nomeada começa nela, e restaurar um instantâneo de tabela mantém um instantâneo de segurança e um registro de auditoria. Um E se de direcionador de uma ferramenta de IA responde apenas onde concorda com a divisão que o seu modelo realmente fez. As solicitações que antes falhavam com um erro de servidor agora funcionam ou explicam o que estava errado. Consulte Rastrear alocações e Reverter ou restaurar um instantâneo.

  • Os assistentes de IA permanecem dentro das suas permissões. As consultas de dados do assistente são verificadas pela estrutura antes de serem executadas, e somente uma única consulta de leitura é executada. Uma conexão de IA somente leitura, incluindo o Microsoft 365 Copilot, não pode exportar arquivos, salvar PDFs de painéis, copiar linhas para outro projeto nem enviar alterações por uma conexão REST. Uma importação por um assistente de IA é executada como você, no projeto que você indica, e uma conversa só pode ser continuada por quem a iniciou. O assistente e as referências de tabela deixam de fora as tabelas, etapas, fluxos de trabalho e dimensões que o seu perfil oculta, e o Weave conta uma etapa com falha que você não pode abrir em vez de nomeá-la. Consulte Níveis de acesso, O que o seu perfil oculta e Gerenciar conversas anteriores.

  • O lançamento no ERP não pode contornar seus controles. Com a segregação de funções ativada, os estornos passam pelo Registro de lançamentos, onde a aprovação se aplica. Um projeto copiado ou importado não herda mais a permissão de lançar, os lançamentos no SAP e no EBS não podem ser enviados diretamente a um agente, e uma etapa SAP Post em Modo somente teste exige a mesma permissão de um lançamento real. Um endpoint não documentado que lançava no Sage Intacct sem essas verificações foi removido. As mensagens de erro de conexões de ERP e REST deixam de fora as credenciais. Consulte Segregação de funções.

  • Os segredos são somente de gravação, e apenas os proprietários decidem quem usa uma conexão. As chaves, senhas e tokens de contas de documentos nunca são mostrados novamente depois de salvos, e alterar onde uma conta se conecta exige o segredo novamente. As senhas e chaves nas etapas ficam somente em variáveis; os segredos já digitados nas etapas foram movidos para variáveis de projeto visíveis apenas para Arquitetos. As credenciais de várias linhas são mascaradas enquanto você digita. Somente os proprietários de uma conexão ou um administrador do espaço de trabalho podem alterar quem tem acesso a ela. Consulte Os segredos salvos são somente de gravação, As chaves ficam em variáveis e Criar e gerenciar uma conexão.

  • Uma conta de documentos que você não pode usar permanece fechada para você. Verificar se um arquivo existe, ler as colunas de um arquivo Parquet, Avro, ORC ou Delta, preencher as colunas de uma etapa de importação com Preencher e a inspeção de arquivos do assistente de IA agora recusam uma conta à qual você não tem acesso, como a navegação já fazia.

  • Somente um administrador do espaço de trabalho pode alterar um administrador do espaço de trabalho. Editar, desativar ou excluir um administrador, alterar os grupos dele e tornar alguém administrador exigem um administrador do espaço de trabalho. Consulte Alterar um administrador do espaço de trabalho.

  • Um compartilhamento de dados fala apenas pelos membros do projeto ao qual foi concedido. Ler por meio de um compartilhamento exige uma função no projeto receptor, e gravar exige um compartilhamento com Gravação e a função de Gerente ou Arquiteto lá. Consulte Compartilhar dados entre projetos.

  • As restaurações se aplicam somente ao item nomeado. Restaurar uma versão anterior restaura o próprio item, e a verificação de permissão é feita nesse item. Um arquivo de backup de dimensão cujo conteúdo não pertence à dimensão indicada no próprio cabeçalho é recusado. Consulte Histórico de versões.

  • Modelos, importações e arquivos compactados recusam conteúdo inseguro. Os modelos de exportação e de relatório são renderizados em um sandbox que lê apenas os dados que recebem. Uma importação monta a consulta de carga a partir das próprias configurações, um arquivo de projeto que contém conteúdo que um arquivo do PlaidCloud nunca contém é recusado, e um slug de projeto que compartilharia o esquema de relatórios de outro projeto é recusado. Consulte O que um modelo pode usar e Restaurar um arquivo compactado.

  • Os painéis seguem o login do PlaidCloud e o seu acesso a linhas. A miniatura de um painel é renderizada como você, as contas vêm somente do login do PlaidCloud, e os painéis são importados somente do arquivo ZIP que Exportar produz. Consulte Importar um painel existente.

  • Iniciar uma execução de fluxo de trabalho não devolve mais a credencial da execução.

  • O ambiente que executa funções definidas pelo usuário não inclui mais as bibliotecas Java do PySpark, que tinham vulnerabilidades conhecidas. A API de DataFrame e SQL do PySpark ainda alcança o seu Spark Compute Cluster, mas uma função que importa SparkContext ou RDD agora falha. Consulte Primeiros passos com o PySpark.

  • Anexos, restaurações e conversões leem apenas contas que você pode usar. Enviar um arquivo por email, restaurar uma dimensão ou um arquivo de tabelas a partir de um arquivo, inspecionar ou importar um pacote de tabelas, preencher uma exportação do Excel a partir de um modelo e converter um fluxo de trabalho do Alteryx agora recusam uma conta de documentos à qual você não tem acesso. Fazer backup de uma dimensão em uma conta de documentos exige acesso de gravação a ela. As etapas de fluxo de trabalho não são afetadas, exceto que uma etapa que envia um arquivo por email, restaura tabelas ou preenche um modelo do Excel não pode mais ler de uma Personal Temp Drive.