Gerenciamento de dados - Tabular
A camada de dados do PlaidCloud é construída em torno de tabelas (dados estruturados em linhas e colunas) e visões (consultas salvas sobre tabelas). Ambas ficam dentro de um projeto e são alimentadas pelo mecanismo Lakehouse, que escala de pequenas tabelas de referência a conjuntos de dados analíticos de bilhões de linhas sem alterações de configuração.
O que há nesta seção
Seção intitulada “O que há nesta seção”- Tabelas e visões — o que cada uma é, quando usar cada uma e como elas interagem
- Explorador de tabelas — navegue e inspecione as tabelas do seu projeto
- Tipo de dados Currency — um tipo de coluna exato, de meia largura, para valores monetários, e quando escolhê-lo em vez de Numeric
- Tipo de dados Vector — armazene embeddings pré-calculados em uma tabela de projeto, declare a largura esperada e pesquise as linhas mais próximas
- Instantâneos de tabela — navegue pelo histórico de instantâneos, veja os dados como estavam em um instantâneo anterior e reverta ou restaure uma tabela
- Publicação de dados — disponibilize tabelas de projeto para painéis, ferramentas de BI e sistemas downstream, e consulte as orientações de desempenho
- Selecionando o registro mais recente em uma tabela de histórico grande — um padrão comum com uma solução que leva o desempenho em conta
- API de geocodificação — migre uma integração de geocodificação do Google ou do Mapbox para os endpoints REST de geocodificação do PlaidCloud
- API de roteamento por tempo de deslocamento — prévia opcional: isócronas de tempo de deslocamento de carro e classificação por proximidade em tempo de deslocamento via REST
De onde vêm os dados
Seção intitulada “De onde vêm os dados”As tabelas costumam ser preenchidas por fluxos de trabalho — pipelines automatizados que importam dados, os transformam e gravam os resultados de volta. Consulte Fluxos de trabalho para saber como criá-los e a Referência de etapas de fluxo de trabalho para ver todos os tipos de etapa que você pode usar.
Para conectar sistemas externos como fontes de dados, consulte Conexões (guia) e Conectores (referência).