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Importa uma tabela Delta Lake armazenada no PlaidCloud Document para uma tabela de projeto. Aponte a etapa para a pasta da tabela, aquela que contém a pasta _delta_log e os arquivos de dados. A tabela é lida em sua versão mais recente.

O formulário da etapa tem as mesmas guias de Importar Parquet: Parâmetros de importação define o Arquivo de origem, a pasta da tabela, e a Tabela de destino; Seleção de dados da tabela mapeia as colunas; Filtros de dados filtra as linhas. Preencher lê as colunas e seus tipos a partir do _delta_log da tabela, com as colunas de partição por último, como texto. Quando a pasta não existe ou está vazia, Preencher responde Nada para preencher com um aviso que informa o caminho e mantém o mapeamento que você já tem.

Os fluxos de trabalho do KNIME migrados usam esta etapa para os nós Delta Table Reader.

  • input_file — a conta de documentos e o caminho da pasta da tabela Delta. Uma pesquisa encontra várias tabelas: com schema_mismatch definido como union (padrão), cada tabela é carregada por nome de coluna, as colunas que uma tabela não tem ficam NULL e as colunas que o mapeamento não declara são omitidas; error interrompe a etapa, informando a tabela e as colunas. Defina schema_mismatch com um assistente de IA ou pela API REST.
  • target_frame — a tabela em que as linhas são gravadas.
  • source_columns e target_columns — o mapeamento de colunas.
  • source_where, having, aggregate, aggregation_type e distinct — filtram e resumem as linhas, como nas outras etapas de importação.
  • use_target_slicer, limit_target_start e limit_target_end — mantêm apenas uma fatia do resultado.
  • delete_file — exclui os arquivos importados após a importação.
  • ascii_only — remove caracteres não ASCII.
  • skip_if_unchanged — ativado por padrão: uma execução de fluxo de trabalho ignora a importação quando os arquivos de origem e as configurações da etapa não mudaram desde a última execução bem-sucedida.