Aprendizagem automática
Treine um modelo com qualquer tabela, transporte-o pelo fluxo de trabalho como uma tabela de modelo e pontue tabelas de dados com ele.
- ML: Treinar modelo — ajuste um modelo scikit-learn (classificação ou regressão) a uma tabela de origem e escreva uma tabela de modelo consultável com o modelo ajustado, os parâmetros, a lista de variáveis e as métricas de treino.
- ML: Pontuar — pontue uma tabela de dados com uma tabela de modelo treinado e acrescente uma coluna de previsão.
Consulte Migrar fluxos de trabalho Alteryx para saber como os pipelines de Assisted Modeling do Alteryx são convertidos nestes passos.