Do CSV à resposta em 10 minutos

~10 minutos · o seu CSV, uma tabela carregada, um primeiro resultado

Esta é a versão rápida. Traz um CSV e, no fim, terá-o importado, carregado numa tabela, executado uma única transformação e lido um resultado real a partir dos seus próprios dados.

É o complemento de alta velocidade de Carregar, transformar e publicar dados — esse demora cerca de uma hora e constrói um pipeline completo de vários passos, com junções e uma publicação. Comece aqui pelo resultado imediato; vá para lá quando quiser aprofundar.

Pré-requisitos

• Uma área de trabalho do PlaidCloud (inicie uma avaliação gratuita se não tiver uma).
• Um projeto onde trabalhar — crie um a partir do separador Projetos se ainda não tiver nenhum.
• Um ficheiro CSV seu. Serve qualquer ficheiro com uma linha de cabeçalho e uma coluna numérica — vendas, despesas, uma lista de encomendas.

Passo 1: criar um fluxo de trabalho

Um fluxo de trabalho é o pipeline que importa e transforma os seus dados.

1. Abra o seu projeto e mude para o separador Fluxos de trabalho.
2. Clique em Novo fluxo de trabalho na barra de ferramentas.
3. Dê-lhe um nome como “CSV Quick Start” e deixe o Tipo de fluxo de trabalho no valor predefinido, Standard Serial.
4. Clique em Criar e, depois, faça duplo clique no novo fluxo de trabalho para abrir o Workflow Explorer.

Passo 2: importar o seu CSV

1. Adicione um novo passo e escolha um passo Import → CSV (ou o passo de importação que corresponda ao formato do seu ficheiro).
2. Na configuração do passo:
   • Ficheiro de origem — aponte para o seu CSV: carregue-o ou escolha-o a partir de uma conta de documentos ligada.
   • Tabela de destino — dê-lhe o nome my_data.
   • Delimitador, carácter de aspas, linha de cabeçalho — ajuste apenas se o seu ficheiro não for standard; os valores predefinidos tratam um ficheiro típico separado por vírgulas com uma linha de cabeçalho.
3. Execute o passo.

O seu CSV fica agora carregado como uma tabela no projeto. Uma tabela contém os dados físicos de linhas e colunas; é daí que tudo o que se segue lê.

A origem nunca é tocada. Cada passo lê de uma origem e escreve num destino, deixando o original intacto. A importação do seu CSV escreveu my_data; a transformação do passo seguinte lê essa tabela e escreve num local novo.

Passo 3: verificar a tabela carregada

Mude para o separador Tabelas e entre em my_data. Confirme o número de colunas, algumas linhas de exemplo e se os tipos de dados parecem corretos — uma coluna numérica deve ser lida como número e não como texto. Se algum tipo estiver errado, pode corrigi-lo com os mapeadores de colunas no passo de importação e executá-lo novamente.

Passo 4: executar uma transformação

Agora transforme a tabela em bruto numa resposta. Este exemplo filtra as linhas relevantes e mantém apenas as colunas que lhe interessam — ajuste os pormenores ao seu ficheiro.

1. Adicione um passo Tables → Table Lookup (ou qualquer transformação de tabela que permita filtrar e selecionar colunas).
2. Configure:
   • Tabela de origem — my_data
   • Tabela de destino — my_result
   • Condições de filtro — uma condição que reduza as linhas, por exemplo amount > 0
   • Colunas a manter — o subconjunto que pretende ler, mais qualquer coluna calculada como revenue = quantity * price
3. Execute o passo.

Para o conjunto completo de funções que pode utilizar numa coluna calculada — operações com cadeias de caracteres, cálculos com datas, lógica condicional —, consulte a referência de expressões.

O que deve ver. Depois de o passo ser executado, my_result tem menos linhas do que my_data — o filtro reduziu-as — e a sua coluna calculada (como revenue) está presente e preenchida em todas as linhas restantes. Se o número de linhas não diminuiu ou a coluna calculada está vazia, volte a verificar a condição de filtro e a expressão antes de continuar.

Passo 5: ler o resultado

Abra o separador Tabelas e entre em my_result. Menos linhas do que my_data, apenas as colunas que manteve e a coluna calculada preenchida — essa é a sua primeira resposta, diretamente a partir dos seus próprios dados.

Também pode executar os dois passos de uma só vez: de volta ao fluxo de trabalho, clique em Executar (ou em Run All no menu Ações) para executar tudo por ordem. Cada passo mostra um ícone de estado à medida que avança — Completed significa que terminou sem problemas. Consulte Executar um fluxo de trabalho para saber o que significa cada estado e como retomar uma execução interrompida.

Deparou-se com um erro? Os dois culpados habituais são um tipo de dados que foi importado como texto quando precisava de um número e uma condição de filtro que faz referência a um nome de coluna que não existe na tabela. Verifique a tabela do Passo 3 e volte a executar. Gerir erros de passos cobre o resto.

Para onde ir a seguir

• Carregar, transformar e publicar dados — a versão de uma hora: importe dois ficheiros, junte-os, calcule colunas e publique o resultado para os consumidores a jusante.
• Criar um painel de controlo — transforme uma tabela como my_result num gráfico que outros possam ler.