Gestão de dados — dados tabulares

A camada de dados do PlaidCloud assenta em tabelas (dados estruturados em linhas e colunas) e vistas (consultas guardadas sobre tabelas). Ambas existem dentro de um projeto e são alimentadas pelo motor Lakehouse, que escala de pequenas tabelas de referência até conjuntos de dados analíticos com milhares de milhões de linhas, sem alterações de configuração.

O que contém esta secção

• Tabelas e vistas — o que é cada uma, quando usar cada uma e como interagem
• Explorador de tabelas — navegue e inspecione as tabelas do seu projeto
• Tipo de dados Currency — um tipo de coluna exato, de meia largura, para valores monetários, e quando o escolher em vez de Numeric
• Tipo de dados Vector — guarde embeddings pré-calculados numa tabela de projeto, declare a largura esperada e pesquise as linhas mais próximas
• Instantâneos de tabelas — consulte o histórico de instantâneos, veja os dados tal como estavam num instantâneo anterior e reverta ou restaure uma tabela
• Publicar dados — disponibilize tabelas de projeto a painéis de controlo, ferramentas de BI e sistemas a jusante, e consulte as recomendações de desempenho
• Selecionar o registo mais recente numa tabela de histórico grande — um padrão comum com uma solução orientada para o desempenho
• API de geocodificação — migre uma integração de geocodificação da Google ou do Mapbox para os endpoints REST de geocodificação do PlaidCloud
• API de encaminhamento por tempo de condução — pré-visualização opcional: isócronas de tempo de condução e classificação por proximidade em tempo de condução através de REST

De onde vêm os dados

As tabelas são normalmente preenchidas por fluxos de trabalho — pipelines automatizados que importam dados, os transformam e escrevem os resultados de volta. Consulte Fluxos de trabalho para saber como os criar e a referência de passos de fluxo de trabalho para ver todos os tipos de passo que pode utilizar.

Para ligar sistemas externos como origens de dados, consulte Ligações (guia) e Conectores (referência).

Relacionado

• Conceitos — como as tabelas se relacionam com fluxos de trabalho, dimensões e o modelo de dados em geral
• Projetos — os projetos são proprietários das tabelas; as tabelas não existem fora de um projeto
• Painéis de controlo — consomem tabelas publicadas para visualização