Resultados da alocação

Depois de executar um passo de alocação, o resultado é uma tabela de resultados que pode inspecionar, verificar e utilizar em passos seguintes.

O que contém a tabela de resultados

Uma linha de resultado de alocação típica inclui:

Identificador de origem — a linha da tabela de origem de onde provém esta alocação
Identificador de destino — a linha da dimensão ou tabela de destino que recebeu a distribuição
Montante alocado — a parte do montante de origem atribuída a este destino
Valor do driver — o número do indutor que justificou a distribuição (por exemplo, o número de colaboradores, a receita, as horas)
Taxa de alocação — a quota do indutor como proporção do total
Montante de origem — o total original que está a ser distribuído (mantido para fins de auditoria)
Referência de conjunto / etiqueta / regra — se foi utilizada a etiquetagem baseada em regras, a regra que produziu esta linha

As colunas exatas dependem do tipo de passo de alocação e da configuração.

Antes de confiar nos resultados:

Reconciliação — a soma dos montantes alocados é igual à soma dos montantes de origem (dentro da tolerância de vírgula flutuante). Se não for, alguma parte não foi distribuída.
Sem linhas de origem órfãs — cada linha de origem produziu pelo menos uma linha de alocação. As linhas órfãs significam, normalmente, que nenhum dado de indutor correspondeu à etiqueta ou ao membro de dimensão da origem.
Sem destinos órfãos — se esperava que todos os destinos recebessem algum valor, confirme que todos os membros da dimensão de destino aparecem nos resultados.
Taxas razoáveis — as taxas de alocação devem somar 1,0 (100%) por conjunto de origem. Taxas muito afastadas do esperado indicam problemas nos dados dos indutores.
Verificação por amostragem dos totais — escolha uma linha de origem de valor elevado e confirme que a respetiva alocação corresponde ao que calcularia manualmente.

Alocações nulas — um destino que não recebeu nada significa, normalmente, que a linha do indutor não existia ou tinha valor zero
Concentração excessiva — se a maior parte da distribuição recai sobre um único destino, normalmente a coluna do indutor tem um valor muito elevado (muitas vezes um problema de qualidade dos dados a montante)
Indutores negativos — consoante o passo de alocação, os valores negativos dos indutores podem produzir distribuições invertidas. Confirme a intenção.

Analisar alocações com um agente de IA — pergunte, através de MCP, por que motivo um resultado mudou, o que o determina e o que uma alteração provocaria
Resolução de problemas de alocações — o que fazer quando a reconciliação falha
Publicar dados — quando confiar nos resultados, publique-os para painéis de controlo e consumidores a jusante