Export to Google Spreadsheet
Descrição
Seção intitulada “Descrição”Exporta uma tabela de dados do Analyze para o Google Drive como uma folha de cálculo Google. É necessária uma conta Google válida para utilizar esta transformação. As credenciais do utilizador têm de ser configuradas no PlaidCloud Tools antes de utilizar a transformação.
Parâmetros de exportação
Seção intitulada “Parâmetros de exportação”Origem e destino
Seção intitulada “Origem e destino”Selecione a Tabela de origem do PlaidCloud Document através do menu pendente.
Em seguida, indique as informações da Ligação de destino. Para obter detalhes sobre a configuração de uma ligação a uma conta do Google Docs, consulte aqui: PlaidCloud Tools – Ligação. Depois de configuradas todas as contas necessárias, selecione a conta adequada na lista pendente.
Por fim, indique o Nome da folha de cálculo de destino e o Nome da folha de trabalho de destino. Se pretender, selecione a caixa de seleção Acrescentar dados aos dados existentes da folha de trabalho para acrescentar dados a uma folha de trabalho existente. Se a folha de trabalho de destino ainda não existir, será criada.
Uma folha de cálculo que ainda não existe é criada, tal como uma folha de trabalho em falta. É recusado um Nome da folha de cálculo de destino que seja usado por mais do que uma folha de cálculo na conta; mude o nome dos duplicados para que o nome seja único. Os valores são escritos tal como foram introduzidos, pelo que uma célula de texto que comece por = continua a ser texto e não se torna uma fórmula. Com Acrescentar dados aos dados existentes da folha de trabalho desmarcado, a folha de trabalho é limpa e redimensionada para a tabela antes de as linhas serem escritas.
Seleção de dados da tabela
Seção intitulada “Seleção de dados da tabela”Configuração do Data Mapper
O Data Mapper serve para mapear colunas dos dados de origem para a tabela de dados de destino.
Inspeção e preenchimento do mapeador
Utilizar o botão de menu Inspecionar origem oferece formas adicionais de mapear colunas da origem para o destino:
- Preencher ambas as tabelas de mapeamento: propaga todos os valores da tabela de dados de origem para a tabela de dados de destino. É o comportamento predefinido.
- Preencher apenas a tabela de mapeamento de origem: mapeia apenas todos os valores da tabela de dados de origem. É útil ao modificar um fluxo de trabalho existente cuja estrutura de colunas de origem mudou.
- Preencher apenas a tabela de mapeamento de destino: propaga todos os valores apenas para a tabela de dados de destino.
Se as opções de colunas de origem e de destino não forem suficientes, podem adicionar-se outras colunas à tabela de dados de destino de várias formas:
- Propagar tudo insere todas as colunas de origem na tabela de dados de destino, quer já existam ou não.
- Propagar selecionadas insere apenas as colunas de origem selecionadas.
- Clique com o botão direito do rato no lado do destino e selecione Inserir linha para inserir uma linha imediatamente acima da linha atualmente selecionada.
- Clique com o botão direito do rato no lado do destino e selecione Acrescentar linha para inserir uma linha no fim (extremo direito) da tabela de dados de destino.
Eliminar colunas
Para eliminar colunas da tabela de dados de destino, selecione as colunas pretendidas, clique com o botão direito do rato e selecione Eliminar.
Colunas de origem que já não constam da lista
Uma linha de destino pode indicar uma Coluna de origem que a tabela de dados de origem já não lista, por exemplo depois de a origem ter sido inspecionada novamente. O passo nunca remove essa linha por si. Em vez disso, o nome da coluna é apresentado a vermelho, atrás de um sinal de aviso ⚠, e, ao passar o cursor por cima, é indicado que a coluna não consta das colunas de origem. Num passo com várias tabelas, como uma união, cada tabela é verificada em relação às suas próprias colunas de origem.
Uma linha com uma Constante, uma Expressão ou um resumo Contagem (incluindo nulos) nunca é sinalizada, porque o passo não lê a respetiva coluna de origem. Nada é sinalizado enquanto a tabela de dados de origem não listar colunas, por exemplo antes de a origem ser inspecionada pela primeira vez.
Ao guardar um passo que ainda tem linhas sinalizadas, uma caixa de diálogo Colunas obsoletas encontradas lista-as sob o separador ou a tabela em que se encontram e oferece três opções:
- Remover todas e guardar: remove as linhas sinalizadas e depois guarda.
- Guardar mesmo assim: guarda o passo tal como está.
- Cancelar: volta ao passo sem guardar.
Para manter uma linha e eliminar o respetivo aviso, adicione a coluna de volta à tabela de dados de origem ou escolha uma coluna que a tabela de dados de origem liste.
Tipo de dados da coluna
Cada coluna de destino tem um Tipo. Uma coluna propagada da origem mantém o tipo da coluna de origem; uma linha que adicione manualmente começa como Texto, e define o Tipo para indicar o que a coluna deve realmente ser. Uma coluna que pretenda somar ou ordenar precisa do respetivo tipo numérico ou de data, porque o texto é ordenado e somado como texto.
Um passo guardado com uma coluna sem qualquer tipo é, mesmo assim, executado. O tipo é determinado quando o passo é iniciado, a partir da coluna de origem que essa coluna lê. Quando não há nada de onde o ler, é tratado como texto: as colunas de um passo Extrair SQL vêm da consulta que escreveu e não de uma origem mapeada e, quando várias origens têm o mesmo nome de coluna com tipos discordantes, é utilizado texto em vez de adivinhar um deles, porque um palpite errado produz uma conversão que o armazém pode rejeitar, e tudo se converte em texto.
Definir o Tipo manualmente continua a ser a forma de indicar o que uma coluna deve ser. Deixá-lo por definir significa aceitar o que a coluna de origem for.
Alterar a ordem das colunas
Para reordenar as colunas na tabela de dados de destino, selecione as colunas pretendidas. Pode utilizar:
- Setas de movimento em massa: selecione a opção de movimento pretendida nas setas no canto superior direito
- Menu de contexto: clique com o botão direito do rato e selecione Mover para o início, Mover para cima, Mover para baixo ou Mover para o fim.
Reduzir o resultado apenas a registos distintos
Para devolver apenas opções distintas, selecione a opção de menu Distinto. Isto apresenta um conjunto de caixas de verificação para cada coluna da origem. Basta marcar a caixa junto da coluna correspondente para devolver apenas resultados distintos.
Consoante a situação, pode ser preferível considerar a utilização da sumarização.
O processo de distinção mantém o primeiro registo único encontrado e descarta os restantes. Pode querer aplicar uma ordenação aos dados, se for importante para a consistência entre execuções.
Agregação e agrupamento
Para agregar resultados, selecione a opção de menu Resumir. Isto apresenta um conjunto de caixas de seleção para cada coluna da tabela de dados de destino. Escolha um método de sumarização adequado para cada coluna.
Quando Inspecionar origem preenche as colunas, uma coluna numérica começa como Agrupar por em vez de Soma se o nome se assemelhar a um identificador, como id, customer_id, Order No ou CustomerKey, se a respetiva tabela a definir como chave ou se a junção a utilizar como chave.
- Agrupar por
- Soma
- Mínimo
- Máximo
- Primeiro
- Último
- Contagem
- Contagem (incluindo nulos)
- Média
- Desvio padrão
- Desvio padrão da amostra
- Desvio padrão da população
- Variância
- Variância da amostra
- Variância da população
- Avançado sem agrupar por
Para uma utilização avançada do Data Mapper, como expressões, limpeza e constantes, consulte Utilização avançada do Data Mapper
Filtros de dados
Seção intitulada “Filtros de dados”
Para permitir a máxima flexibilidade, existem filtros de dados disponíveis nos dados de origem e nos dados de destino. Em conjuntos de dados maiores, pode ser especialmente vantajoso filtrar linhas na origem, para que as restantes operações sejam executadas sobre um conjunto de dados mais pequeno.
Selecionar subconjunto de dados
Este tipo de filtro permite filtrar os dados de origem recebidos com base nas condições especificadas.
Aplicar filtro secundário aos dados de resultado
Este tipo de filtro permite aplicar um filtro aos dados de resultado depois de transformados, com base nas condições especificadas. A possibilidade de aplicar um filtro ao resultado transformado permite exclusões com base nos resultados de cálculos complexos, sumarizações ou funções de janela.
Divisão final da tabela de dados (limite)
A capacidade de divisão de linhas permite limitar as linhas do conjunto de resultados com base num intervalo e num ponto de partida.
Sintaxe de filtros
A sintaxe de filtros utiliza o Python SQLAlchemy, que é a mesma sintaxe das outras expressões.
Consulte exemplos e funções de expressão na área Expressões.
Exemplos
Seção intitulada “Exemplos”Ainda não há exemplos…