GENERATE_SERIES (Lakehouse v1)

Gera um conjunto de dados que começa num ponto especificado, termina noutro ponto especificado e, opcionalmente, avança com um valor de incremento. A função GENERATE_SERIES funciona com os seguintes tipos de dados:

• Inteiro
• Data
• Carimbo de data/hora

Sintaxe do Analyze

func.generate_series(<start>, <stop>[, <step_interval>])

Exemplos do Analyze

func.generate_series(1, 10, 2);

generate_series|
---------------+
              1|
              3|
              5|
              7|
              9|

Sintaxe SQL

GENERATE_SERIES(<start>, <stop>[, <step_interval>])

Argumentos

Argumento	Descrição
start	O valor inicial, que representa o primeiro número, data ou carimbo de data/hora da sequência.
stop	O valor final, que representa o último número, data ou carimbo de data/hora da sequência.
step_interval	O intervalo de passo, que determina a diferença entre valores adjacentes da sequência. Nas sequências de inteiros, o valor predefinido é 1. Nas sequências de datas, o intervalo de passo predefinido é de 1 dia. Nas sequências de carimbos de data/hora, o intervalo de passo predefinido é de 1 microssegundo.

Nota

Ao lidar com funções como GENERATE_SERIES e RANGE, a principal diferença está nos limites. GENERATE_SERIES é limitada à esquerda e à direita, enquanto RANGE é limitada apenas à esquerda. Por exemplo, utilizar RANGE(1, 11) equivale a GENERATE_SERIES(1, 10).

Tipo de retorno

Devolve uma lista com uma sequência contínua de valores numéricos, datas ou carimbos de data/hora de start a stop.

Exemplos de SQL

Exemplos de SQL 1: gerar dados numéricos, de data e de carimbo de data/hora

SELECT * FROM GENERATE_SERIES(1, 10, 2);

generate_series|
---------------+
              1|
              3|
              5|
              7|
              9|

SELECT * FROM GENERATE_SERIES('2023-03-20'::date, '2023-03-27'::date);

generate_series|
---------------+
     2023-03-20|
     2023-03-21|
     2023-03-22|
     2023-03-23|
     2023-03-24|
     2023-03-25|
     2023-03-26|
     2023-03-27|

SELECT * FROM GENERATE_SERIES('2023-03-26 00:00'::timestamp, '2023-03-27 12:00'::timestamp, 86400000000);

generate_series    |
-------------------+
2023-03-26 00:00:00|
2023-03-27 00:00:00|

Exemplos de SQL 2: preencher lacunas nos resultados de consultas

Este exemplo utiliza a função GENERATE_SERIES e o operador left join para tratar lacunas nos resultados de consultas causadas por informação em falta em intervalos específicos.

CREATE TABLE t_metrics (
  date Date,
  value INT
);

INSERT INTO t_metrics VALUES
  ('2020-01-01', 200),
  ('2020-01-01', 300),
  ('2020-01-04', 300),
  ('2020-01-04', 300),
  ('2020-01-05', 400),
  ('2020-01-10', 700);

SELECT date, SUM(value), COUNT() FROM t_metrics GROUP BY date ORDER BY date;

date      |sum(value)|count()|
----------+----------+-------+
2020-01-01|       500|      2|
2020-01-04|       600|      2|
2020-01-05|       400|      1|
2020-01-10|       700|      1|

Para preencher as lacunas entre 1 e 10 de janeiro de 2020, utilize a seguinte consulta:

SELECT t.date, COALESCE(SUM(t_metrics.value), 0), COUNT(t_metrics.value)
FROM generate_series(
  '2020-01-01'::Date,
  '2020-01-10'::Date
) AS t(date)
LEFT JOIN t_metrics ON t_metrics.date = t.date
GROUP BY t.date ORDER BY t.date;

date      |coalesce(sum(t_metrics.value), 0)|count(t_metrics.value)|
----------+---------------------------------+----------------------+
2020-01-01|                              500|                     2|
2020-01-02|                                0|                     0|
2020-01-03|                                0|                     0|
2020-01-04|                              600|                     2|
2020-01-05|                              400|                     1|
2020-01-06|                                0|                     0|
2020-01-07|                                0|                     0|
2020-01-08|                                0|                     0|
2020-01-09|                                0|                     0|
2020-01-10|                              700|                     1|