Apache Spark
O Apache Spark é o motor de computação distribuída habitualmente utilizado para ETL sobre grandes conjuntos de dados. Utilize este conector para ler e escrever dados através de pontos finais Spark SQL (normalmente o Spark Thrift Server). Para o Spark gerido pelo Databricks, prefira o conector Azure Databricks.
Documentação do fabricante
Seção intitulada “Documentação do fabricante”A documentação do Apache Spark.
Configuração
Seção intitulada “Configuração”Este conector utiliza um fluxo de autenticação específico do fornecedor e é configurado diretamente a partir do ecrã Ligações da sua área de trabalho. Os campos de configuração apresentados dependem das credenciais que o administrador do seu inquilino aprovisionou para a integração.
Consulte a documentação do spark do fabricante para obter os detalhes de configuração mais recentes.
Se precisar de ajuda para configurar este conector para o seu inquilino, contacte a sua equipa de conta: as credenciais específicas do conector, os URL de ambiente e qualquer pré-aprovisionamento necessário têm normalmente de ser coordenados com o suporte do PlaidCloud.