Table Update

Descrição

Atualiza as linhas que correspondem ao seu filtro e grava o resultado em uma tabela de destino. Toda linha de origem chega ao destino: as linhas que correspondem ao filtro com seus novos valores e todas as demais exatamente como estavam. O número de linhas do destino sempre é igual ao número de linhas da origem.

O filtro escolhe quais linhas são alteradas, não quais linhas voltam. É isso que diferencia esta etapa de Table Extract, em que o filtro remove as linhas que não correspondem.

Esta etapa não altera mais a tabela de origem

Antes, ela atualizava a tabela de origem no próprio local. Agora ela deixa a origem intacta e grava em um destino separado, de modo que os dados originais continuam disponíveis para comparação e a etapa é executada em todos os data warehouses, inclusive naqueles que não permitem alterar uma tabela no próprio local. As etapas salvas antes dessa mudança precisam ter uma tabela de destino selecionada para serem executadas, e qualquer etapa que lia a origem esperando ver as linhas atualizadas deve passar a apontar para o novo destino.

Parâmetros de atualização

Origem e Destino

Para definir as tabelas de origem e de destino, primeiro selecione a tabela de dados da qual extrair usando o menu suspenso Tabela de origem. Em seguida, selecione uma tabela existente como tabela de destino usando o menu suspenso Tabela de destino ou clique no sinal verde “+” para criar uma nova tabela como destino.

Criação de Tabela

Ao criar uma nova tabela, você pode criá-la como Visão ou como Tabela.

Visões:

As visões são úteis porque o tempo necessário para executar uma etapa é significativamente menor do que quando se usa uma tabela. A desvantagem das visões é que elas não são úteis para a exploração de dados no modo Detalhes da tabela.

Tabelas:

Ao usar uma tabela como destino, a etapa leva mais tempo para ser executada, mas a exploração de dados no modo Detalhes é muito mais rápida do que com uma visão.

Nota

Use tabelas nas etapas principais dos seus fluxos de trabalho em que a validação de dados ou a capacidade de realizar análises ad hoc forem necessárias. Para todas as outras etapas, use visões para reduzir o tempo total de cálculo do fluxo de trabalho. É possível mudar uma tabela para visão e vice-versa, de modo que você sempre pode alterar o tipo da tabela de destino mais tarde.

O destino deve ser uma tabela diferente da origem: esta etapa lê todas as linhas de origem e as grava, então apontá-la de volta para a própria origem acrescentaria o resultado aos dados que acabou de ler.

A origem deve ser uma tabela, não uma visão

As visões podem ser escolhidas como destino (e são uma boa escolha aqui: uma visão não armazena dados e é reavaliada em relação à origem a cada leitura), mas não como origem: esta etapa obtém a lista de colunas do destino a partir do esquema da própria tabela de origem, que uma visão não possui.

As colunas do destino sempre espelham as da origem, então você nunca as escolhe. As colunas que você não atualiza passam inalteradas, inclusive qualquer coluna adicionada à origem depois que esta etapa foi aberta pela última vez.

Colunas a atualizar

Na guia Seleção de dados da tabela, adicione uma linha para cada coluna que você quer alterar e defina exatamente um destes:

• Constante — um valor fixo.
• Expressão — um cálculo, que pode referenciar outras colunas da mesma linha.
• Definir como nulo — limpa a coluna.

As colunas que você não lista são deixadas como estão.

Uma Coluna de atualização que as colunas de origem à esquerda não listam é mostrada em vermelho, atrás de um sinal de alerta ⚠, mesmo em uma linha com uma Constante, uma Expressão ou Definir como nulo, porque a etapa atualiza essa coluna pelo nome exato. Salvar com uma linha assim abre a caixa de diálogo Colunas obsoletas encontradas, que oferece Remover todas e salvar, Salvar mesmo assim ou Cancelar.

Ao salvar, também se verifica cada Coluna de atualização em relação à tabela de origem como ela está agora, pelo nome exato, independentemente do que as colunas de origem listam. Uma Coluna de atualização que a tabela não tem é nomeada na caixa de diálogo Colunas de origem ausentes, porque a etapa falharia nela quando fosse executada. A própria lista de colunas de origem não é verificada em relação à tabela: esta etapa lê a tabela como ela está, não a lista.

As expressões leem os valores originais da linha

Uma expressão vê a linha como ela era antes da atualização, então duas colunas podem trocar de valores com segurança em uma única etapa.

Filtros de dados para atualização

Na guia Filtros de dados para atualização, informe a condição que identifica as linhas a alterar. Deixe-a vazia para atualizar todas as linhas.

Uma linha cuja condição não pode ser avaliada (na maioria das vezes porque uma coluna testada é nula) é tratada como sem correspondência e passa inalterada. Isso equivale à forma como um banco de dados avalia a mesma condição.

Exemplos

Neste exemplo, a Conta é definida como 41000 onde a Versão é igual a “Actual” em “Ledger Value to be allocated”. As linhas com qualquer outra Versão chegam ao destino com a Conta original.

A guia Seleção de dados da tabela, com a Conta definida como uma constante:

A guia Filtros de dados para atualização, com a condição que escolhe as linhas a alterar: