Aprendizado de máquina
Treine um modelo em qualquer tabela, leve-o pelo fluxo de trabalho como uma tabela de modelo e pontue tabelas de dados com ele.
- ML: Treinar modelo — ajuste um modelo scikit-learn (classificação ou regressão) em uma tabela de origem e grave uma tabela de modelo consultável com o modelo ajustado, os parâmetros, a lista de features e as métricas de treinamento.
- ML: Pontuar — pontue uma tabela de dados com uma tabela de modelo treinado e acrescente uma coluna de previsão.
Veja Migrar fluxos de trabalho do Alteryx para saber como os pipelines de Assisted Modeling do Alteryx são convertidos nestas etapas.