Apache Spark
Apache Spark é o mecanismo de computação distribuída comumente usado para ETL em grandes conjuntos de dados. Use este conector para ler e gravar dados por meio de endpoints do Spark SQL (normalmente o Spark Thrift Server). Para o Spark gerenciado pelo Databricks, prefira o conector Azure Databricks.
Documentação do Fornecedor
Seção intitulada “Documentação do Fornecedor”A documentação do Apache Spark.
Configuração Inicial
Seção intitulada “Configuração Inicial”Este conector usa um fluxo de autenticação específico do fornecedor e é configurado diretamente na tela Conexões do seu espaço de trabalho. Os campos de configuração exibidos dependem das credenciais que o administrador do seu tenant provisionou para a integração.
Consulte a documentação do spark do fornecedor para ver os detalhes mais recentes da configuração.
Se precisar de ajuda para configurar este conector no seu tenant, entre em contato com a sua equipe de conta — as credenciais específicas do conector, as URLs de ambiente e qualquer provisionamento prévio necessário normalmente precisam ser coordenados com o suporte do PlaidCloud.