QUANTILE_TDIGEST_WEIGHTED (Lakehouse v1)

Calcula un cuantil aproximado de una secuencia de datos numéricos con el algoritmo t-digest. Esta función tiene en cuenta el peso de cada elemento de la secuencia. El consumo de memoria es de log(n), donde n es el número de valores.

Precaución

Los valores NULL no se incluyen en el cálculo.

Sintaxis de Analyze

func.quantile_tdigest_weighted(<levels>, <expr>, <weight_expr>)

Ejemplos de Analyze

func.quantile_tdigest_weighted([0.5, 0.8], table.sales_amount, 1).alias('sales_amounts')

| sales_amounts         |
|-----------------------+
| [6000.0,7000.0]       |

Sintaxis de SQL

QUANTILE_TDIGEST_WEIGHTED(<level1>[, <level2>, ...])(<expr>, <weight_expr>)

Argumentos

Argumentos	Descripción
<level n>	Un nivel de cuantil es un número de punto flotante constante entre 0 y 1. Se recomienda usar un valor de nivel dentro del intervalo [0.01, 0.99].
<expr>	Cualquier expresión numérica
<weight_expr>	Cualquier expresión de entero sin signo. El peso es el número de apariciones del valor.

Tipo de valor devuelto

Devuelve un valor Float64 o una matriz de valores Float64, según el número de niveles de cuantil especificados.

Ejemplos de SQL

-- Create a table and insert sample data
CREATE TABLE sales_data (
  id INT,
  sales_person_id INT,
  sales_amount FLOAT
);

INSERT INTO sales_data (id, sales_person_id, sales_amount)
VALUES (1, 1, 5000),
       (2, 2, 5500),
       (3, 3, 6000),
       (4, 4, 6500),
       (5, 5, 7000);

SELECT QUANTILE_TDIGEST_WEIGHTED(0.5)(sales_amount, 1) AS median_sales_amount
FROM sales_data;

median_sales_amount|
-------------------+
             6000.0|

SELECT QUANTILE_TDIGEST_WEIGHTED(0.5, 0.8)(sales_amount, 1)
FROM sales_data;

quantile_tdigest_weighted(0.5, 0.8)(sales_amount)|
-------------------------------------------------+
[6000.0,7000.0]                                  |