JARO_WINKLER (Lakehouse v1)
Calcula la Distancia de Jaro-Winkler entre dos cadenas. Se usa comúnmente para medir la similitud entre cadenas, con valores que van de 0.0 (completamente distintas) a 1.0 (cadenas idénticas).
Sintaxis de Analyze
Sección titulada «Sintaxis de Analyze»func.jaro_winkler(<string1>, <string2>)Ejemplos de Analyze
Sección titulada «Ejemplos de Analyze»func.jaro_winkler('databend', 'Databend')┌───────────────────────────────────────────┐│ func.jaro_winkler('databend', 'Databend') │├───────────────────────────────────────────┤│ 0.9166666666666666 │└───────────────────────────────────────────┘Sintaxis SQL
Sección titulada «Sintaxis SQL»JARO_WINKLER(<string1>, <string2>)Ejemplos de SQL
Sección titulada «Ejemplos de SQL»La función JARO_WINKLER devuelve un valor FLOAT64 que representa la similitud entre las dos cadenas de entrada. El valor devuelto sigue estas reglas:
-
Rango de similitud: el resultado va de 0.0 (completamente distintas) a 1.0 (idénticas).
SELECT JARO_WINKLER('databend', 'Databend') AS similarity;┌────────────────────┐│ similarity │├────────────────────┤│ 0.9166666666666666 │└────────────────────┘SELECT JARO_WINKLER('databend', 'database') AS similarity;┌────────────┐│ similarity │├────────────┤│ 0.9 │└────────────┘ -
Tratamiento de NULL: si string1 o string2 es NULL, el resultado es NULL.
SELECT JARO_WINKLER('databend', NULL) AS similarity;┌────────────┐│ similarity │├────────────┤│ NULL │└────────────┘ -
Cadenas vacías:
- Al comparar dos cadenas vacías se devuelve 1.0.
SELECT JARO_WINKLER('', '') AS similarity;┌────────────┐│ similarity │├────────────┤│ 1 │└────────────┘- Al comparar una cadena vacía con una cadena no vacía se devuelve 0.0.
SELECT JARO_WINKLER('databend', '') AS similarity;┌────────────┐│ similarity │├────────────┤│ 0 │└────────────┘