コンテンツにスキップ

テーマの選択

言語の選択

はじめに
- 概要
- サインアップ
- クイックスタート
- プラットフォームアーキテクチャ
- コンセプト
- サポート対象のブラウザー
- FAQ
- チュートリアル
  - チュートリアル
  - ここから始める
    最初の15分
    CSVから答えを出すまで10分
    既存のプロジェクトから始める
  - 最初のパイプラインを作成
    ライブデータソースに接続する
    NetSuite の財務分析
    Sage Intacct の財務分析
    データの読み込み・変換・公開
    SQLと式でデータを変換する
    ディメンション階層を設計する
    配賦モデルを作成する
    公開テーブルからダッシュボードを作成する
  - 安心して作業する
    何も壊れない: スナップショットとタイムトラベル
    ワークフローをデバッグする
    作業を再利用する: 変数、マクロ、UDF
    共同作業: バージョン、比較、共有
  - 運用とガバナンス
    スケジュールでワークフローを自動化する
    誰に何を見せるかを制御する
  - 他のツールをお使いの方
    最初の Alteryx ワークフローを移行する
    PlaidXLでExcelから作業する
  - AIで拡張
    AIアシスタントでワークフローを修正する
    AIコーディングエージェントを接続する
    Panelアプリ内にAIエージェントを構築する
基本
- ガイドの概要
- ランチャー
- 言語を変更する
- リンクの共有
- パンくずリストとリンク
- モバイルアプリ
  - モバイルアプリ
  - モバイルでのWeave
- メール
  - メールエリアの使用
  - メール
- 時間と経費
- ヘルプとサポート
データの接続
- 接続
- ファイルとストレージ
データの整理
変換と自動化
他のツールからの移行
配賦
- 概要
- 最初の配賦
- セットアップ
- 結果とトラブルシューティング
分析とレポート
AIアシスタント (Weave)
アプリの作成
- Panelアプリ
- Dashアプリ
- カスタムアプリのサンドボックス
  - カスタムアプリサンドボックスの使い始め
  - カスタムアプリサンドボックス
- PlaidCloud Git
- 位置情報API
  - ジオコーディングAPI
  - 移動時間ルーティングAPI
連携
- 概要
- AIエージェント (MCP)
- AIとLLMのアーキテクチャ
- Microsoft 365 Copilot
- PySpark
  - PySparkを使い始める
  - PySparkとSparkコンピューティングクラスター
管理
リファレンス
新着情報

テーマの選択

言語の選択

目次

概要
関数

目次

概要
関数

リファレンス
式
Lakehouse v2 の式

バリアント関数（Lakehouse v2）

このセクションでは、PlaidCloud Lakehouse のバリアント関数のリファレンス情報を提供します。

関数

Section titled “関数”

VARIANT_GET
VARIANT_QUERY
VARIANT_TYPEOF

ページを編集

最終更新日: 2026/10/29