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Mit einem vorhandenen Projekt beginnen
Ihre erste Pipeline erstellen
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NetSuite-Finanzdaten analysieren
Sage-Intacct-Finanzdaten analysieren
Daten laden, transformieren und veröffentlichen
Daten mit SQL und Ausdrücken transformieren
Eine Dimensionshierarchie entwerfen
Ein Umlagemodell erstellen
Ein Dashboard aus einer veröffentlichten Tabelle erstellen
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Sie können nichts kaputt machen: Snapshots und Time Travel
Einen Workflow debuggen
Ihre Arbeit wiederverwenden: Variablen, Makros und UDFs
Zusammenarbeit: Versionen, Vergleichen und Teilen
Betrieb und Governance
Einen Workflow nach Zeitplan automatisieren
Zugriff auf Daten steuern
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Ihren ersten Alteryx-Workflow migrieren
In Excel mit PlaidXL arbeiten
Mit KI erweitern
Einen Workflow mit dem KI-Assistenten reparieren
Einen KI-Coding-Agenten verbinden
Einen KI-Agenten in einer Panel-App erstellen
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Aus HFM / FCCS extrahieren (Ad-hoc)
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CRM & Betrieb
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ERP-Buchungsverlauf prüfen
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Dokumentenkonten verwenden
Dokumente durchsuchen
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Zugriff auf Dokumentenkonten steuern
Konto- und Zugriffsverwaltung
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Dokumentenkonten sichern
Eigentümer von Dokumentenkonten verwalten
Startpfade in Dokumentenkonten verwenden
Verwendungsnachweis und Neuzuweisung von Dokumentenkonten
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Wasabi-Hot-Storage-Konto hinzufügen
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Azure-Data-Lake-Gen2-Konto hinzufügen
MinIO-Konto hinzufügen
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Cloudflare-R2-Konto hinzufügen
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Linode-Object-Storage-Konto hinzufügen
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Google-Drive-Konto hinzufügen
OneDrive-/SharePoint-Konto hinzufügen
FTP-Konto hinzufügen
SFTP-Konto hinzufügen
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Ein Projekt archivieren
Das Projektprotokoll anzeigen
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In portables Format exportieren
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Tabellen & Ansichten
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Tabellen und Ansichten verwalten
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Tabellen veröffentlichen
Tabellen-Snapshots
Den neuesten Datensatz in einer großen Versionsverlaufstabelle auswählen
Datentyp Währung
Vektor-Datentyp
Ein Projekt zu Lakehouse v2 migrieren
Dimensionen
Erste Schritte mit Dimensionen
Dimensionen (Hierarchien) verwenden
Dimensionsfunktionen für Ausdrücke und Aggregationen
Dimensionen laden und entladen
Übersicht
Hierarchien verwalten
Transformieren & automatisieren
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Wo sich die Workflows befinden
Workflow Explorer
Workflow erstellen (Anleitung)
Workflow duplizieren oder klonen
Erweiterte Workflows
Schritte kopieren und einfügen
Reihenfolge der Schritte in einem Workflow ändern
Schrittnummern
Code in Editoren formatieren (Prettify)
Spaltenweitergabe
Schrittdaten in der Vorschau anzeigen
Logik aufbauen
Workflow-Variablen verwalten
Bedingte Schrittausführung
Makro erstellen
Mehrtabellen-Join-Schritt
LLM-Schritt
REST-Anfrage-Schritt
Vorlagenbasierte HTML-E-Mail-Benachrichtigungen senden
Geodatenanalyse
Ausführen & steuern
Einen Workflow ausführen
Einen einzelnen Schritt in einem Workflow ausführen
Einen Bereich von Schritten in einem Workflow ausführen
Schritte in einem Workflow überspringen
Bei Fehler fortfahren
Schrittfehler verwalten
Parallele Ausführung steuern
Textbenachrichtigungen
Überwachen & optimieren
Workflow-Protokoll anzeigen
Workflow-Bericht anzeigen
Ein Abhängigkeitsaudit anzeigen
Einen Workflow optimieren
Abhängigkeiten synchronisieren
Zeitplanung
Geplante Workflows
Ereignisplaner
Kalender der bevorstehenden Ausführungen
Von anderen Tools migrieren
Alteryx
Checkliste zur Migrationsbereitschaft für Alteryx
Alteryx-Abhängigkeiten paketieren
.yxdb-Dateien für den Import konvertieren
Alteryx-Workflows migrieren
Alteryx-Importe optimieren
Konvertierte Alteryx-Workflows validieren
Alteryx-Berichte und -Artefakte validieren
Konvertierte Alteryx-Apps verwenden
Räumliche Alteryx-Workflows migrieren
Alteryx-Migrationen mit MCP orchestrieren
KNIME-Workflows migrieren
Prophecy-Projekte migrieren
Savant-Analysen migrieren
Umlagen
Übersicht
Erste Umlage
Erste Schritte
Schnellstart für Umlagen
Regelbasiertes Tagging
Wozu Umlagen nützlich sind
Einrichtung
Umlage konfigurieren
Umlagen konfigurieren
Rekursive und wechselseitige Umlagen
Ergebnisse & Fehlerbehebung
Umlageergebnisse
Umlagen beheben
Ergebnisse und Fehlerbehebung
Mit einem KI-Agenten analysieren
Treiber-Was-wäre-wenn ausprobieren
Umlagen nachverfolgen
Analyse & Berichte
Dashboards
Mehr über Dashboards erfahren
Dashboards verwenden
Steuern, wer ein Dashboard sehen kann
Zahlen und andere Datentypen formatieren
Beispiele für berechnete Spalten
Beispiele für Kennzahlen
Dashboard-Caching
Dashboards
Kennzahldefinitionen
Analysepfade
KI-Assistent (Weave)
KI-Assistent
Die Weave-Registerkarte
Befunde prüfen
Was Weave prüft
Ungewöhnliche Kennzahlsummen
Bereitschaft vor einem Abschluss prüfen
Prüfen, ob zwei Tabellen abstimmen
Weave-Monatszusammenfassung
Mit Weave erstellen
Workflow-Fehler mit KI beheben
SQL-Extract-Schritte mit KI generieren
Was eine Änderung betrifft
Was Speichern ablehnen würde
Dokumentation
Governance für Weave
Weave-Aktivitätsverlauf
KI-Funktionen
Apps erstellen
Panel-Apps
Panel-Apps
Verwenden
Eine Panel-App verwenden
Die App-Galerie
Erstellen
Eine Panel-App erstellen
Panel Studio
Das Panel App Kit
Panel-Apps mit Weave erstellen
Projekt-Branding und App-Projekte
Hinweise und Zusammenfassungen
Daten & Bereitstellung
Daten lesen und der angemeldete Benutzer
Die Data API für Panel-Apps
Eine Panel-App aus PlaidCloud Git bereitstellen
Dash-Apps
Dash-App aus PlaidCloud Git bereitstellen
Eine Dash-App verwenden
Daten und angemeldeten Benutzer in einer Dash-App lesen
Dash-Apps
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Erste Schritte mit der Custom-App-Sandbox
Custom-App-Sandbox
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KI-Agenten (MCP)
KI-Agenten (MCP)
Erste Schritte mit KI-Coding-Agents
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Retrieval und RAG
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Microsoft 365 Copilot
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Erste Schritte mit PySpark
PySpark und Spark-Compute-Cluster
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Organisationen und Workspaces erklärt
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Mitgliederverwaltung
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Referenz
Ausdrücke
Lakehouse-v2-Ausdrücke
Variant-Funktionen (Lakehouse v2)
Dieser Abschnitt enthält Referenzinformationen zu den Variant-Funktionen in PlaidCloud Lakehouse.
Funktionen
Abschnitt betitelt „Funktionen“
VARIANT_GET
VARIANT_QUERY
VARIANT_TYPEOF
