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Sage-Intacct-Finanzdaten analysieren
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Daten mit SQL und Ausdrücken transformieren
Eine Dimensionshierarchie entwerfen
Ein Umlagemodell erstellen
Ein Dashboard aus einer veröffentlichten Tabelle erstellen
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Einen Workflow debuggen
Ihre Arbeit wiederverwenden: Variablen, Makros und UDFs
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Betrieb und Governance
Einen Workflow nach Zeitplan automatisieren
Zugriff auf Daten steuern
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Ihren ersten Alteryx-Workflow migrieren
In Excel mit PlaidXL arbeiten
Mit KI erweitern
Einen Workflow mit dem KI-Assistenten reparieren
Einen KI-Coding-Agenten verbinden
Einen KI-Agenten in einer Panel-App erstellen
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Zugriff auf Dokumentenkonten steuern
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Cloudflare-R2-Konto hinzufügen
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SFTP-Konto hinzufügen
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Vektor-Datentyp
Ein Projekt zu Lakehouse v2 migrieren
Dimensionen
Erste Schritte mit Dimensionen
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Dimensionsfunktionen für Ausdrücke und Aggregationen
Dimensionen laden und entladen
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Workflow duplizieren oder klonen
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Reihenfolge der Schritte in einem Workflow ändern
Schrittnummern
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Spaltenweitergabe
Schrittdaten in der Vorschau anzeigen
Logik aufbauen
Workflow-Variablen verwalten
Bedingte Schrittausführung
Makro erstellen
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LLM-Schritt
REST-Anfrage-Schritt
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Geodatenanalyse
Ausführen & steuern
Einen Workflow ausführen
Einen einzelnen Schritt in einem Workflow ausführen
Einen Bereich von Schritten in einem Workflow ausführen
Schritte in einem Workflow überspringen
Bei Fehler fortfahren
Schrittfehler verwalten
Parallele Ausführung steuern
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Überwachen & optimieren
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Workflow-Bericht anzeigen
Ein Abhängigkeitsaudit anzeigen
Einen Workflow optimieren
Abhängigkeiten synchronisieren
Zeitplanung
Geplante Workflows
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Kalender der bevorstehenden Ausführungen
Von anderen Tools migrieren
Alteryx
Checkliste zur Migrationsbereitschaft für Alteryx
Alteryx-Abhängigkeiten paketieren
.yxdb-Dateien für den Import konvertieren
Alteryx-Workflows migrieren
Alteryx-Importe optimieren
Konvertierte Alteryx-Workflows validieren
Alteryx-Berichte und -Artefakte validieren
Konvertierte Alteryx-Apps verwenden
Räumliche Alteryx-Workflows migrieren
Alteryx-Migrationen mit MCP orchestrieren
KNIME-Workflows migrieren
Prophecy-Projekte migrieren
Savant-Analysen migrieren
Umlagen
Übersicht
Erste Umlage
Erste Schritte
Schnellstart für Umlagen
Regelbasiertes Tagging
Wozu Umlagen nützlich sind
Einrichtung
Umlage konfigurieren
Umlagen konfigurieren
Rekursive und wechselseitige Umlagen
Ergebnisse & Fehlerbehebung
Umlageergebnisse
Umlagen beheben
Ergebnisse und Fehlerbehebung
Mit einem KI-Agenten analysieren
Treiber-Was-wäre-wenn ausprobieren
Umlagen nachverfolgen
Analyse & Berichte
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Mehr über Dashboards erfahren
Dashboards verwenden
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Zahlen und andere Datentypen formatieren
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KI-Assistent (Weave)
KI-Assistent
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Was Weave prüft
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Mit Weave erstellen
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SQL-Extract-Schritte mit KI generieren
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Was Speichern ablehnen würde
Dokumentation
Governance für Weave
Weave-Aktivitätsverlauf
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Panel-Apps
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Eine Panel-App verwenden
Die App-Galerie
Erstellen
Eine Panel-App erstellen
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Das Panel App Kit
Panel-Apps mit Weave erstellen
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Daten & Bereitstellung
Daten lesen und der angemeldete Benutzer
Die Data API für Panel-Apps
Eine Panel-App aus PlaidCloud Git bereitstellen
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Dash-App aus PlaidCloud Git bereitstellen
Eine Dash-App verwenden
Daten und angemeldeten Benutzer in einer Dash-App lesen
Dash-Apps
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Custom-App-Sandbox
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Ausdrücke
Lakehouse-v2-Ausdrücke
Struct-Funktionen (Lakehouse v2)
Dieser Abschnitt enthält Referenzinformationen zu den Struct-Funktionen in PlaidCloud Lakehouse.
Funktionen
Abschnitt betitelt „Funktionen“
NAMED_STRUCT
ROW
