JSON_PRETTY (Lakehouse v1)
Formatiert JSON-Daten, damit sie besser lesbar und übersichtlicher sind. Die Funktion fügt den JSON-Daten automatisch Einrückungen, Zeilenumbrüche und weitere Formatierungen für eine bessere Darstellung hinzu.
Analyze Syntax
Abschnitt betitelt „Analyze Syntax“func.json_pretty(<json_string>)Analyze Examples
Abschnitt betitelt „Analyze Examples“func.json_pretty(func.parse_json('{"person": {"name": "bob", "age": 25}, "location": "city"}'))
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐│ func.json_pretty(func.parse_json('{"person": {"name": "bob", "age": 25}, "location": "city"}')) ││ String │├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤│ { ││ "location": "City", ││ "person": { ││ "age": 25, ││ "name": "Bob" ││ } ││ } │└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘SQL Syntax
Abschnitt betitelt „SQL Syntax“JSON_PRETTY(<json_string>)Return Type
Abschnitt betitelt „Return Type“String.
SQL Examples
Abschnitt betitelt „SQL Examples“SELECT JSON_PRETTY(PARSE_JSON('{"name":"Alice","age":30}'));
---┌──────────────────────────────────────────────────────┐│ json_pretty(parse_json('{"name":"alice","age":30}')) ││ String │├──────────────────────────────────────────────────────┤│ { ││ "age": 30, ││ "name": "Alice" ││ } │└──────────────────────────────────────────────────────┘
SELECT JSON_PRETTY(PARSE_JSON('{"person": {"name": "Bob", "age": 25}, "location": "City"}'));
---┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐│ json_pretty(parse_json('{"person": {"name": "bob", "age": 25}, "location": "city"}')) ││ String │├───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤│ { ││ "location": "City", ││ "person": { ││ "age": 25, ││ "name": "Bob" ││ } ││ } │└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘