QUANTILE_TDIGEST_WEIGHTED (Lakehouse v1)

Berechnet ein approximatives Quantil einer numerischen Datenfolge mit dem t-digest-Algorithmus. Diese Funktion berücksichtigt das Gewicht jedes Elements der Folge. Der Speicherverbrauch beträgt log(n), wobei n die Anzahl der Werte ist.

Achtung

NULL-Werte werden in die Berechnung nicht einbezogen.

Analyze-Syntax

func.quantile_tdigest_weighted(<levels>, <expr>, <weight_expr>)

Analyze-Beispiele

func.quantile_tdigest_weighted([0.5, 0.8], table.sales_amount, 1).alias('sales_amounts')

| sales_amounts         |
|-----------------------+
| [6000.0,7000.0]       |

SQL-Syntax

QUANTILE_TDIGEST_WEIGHTED(<level1>[, <level2>, ...])(<expr>, <weight_expr>)

Argumente

Argumente	Beschreibung
<level n>	Eine Quantilstufe ist eine konstante Gleitkommazahl von 0 bis 1. Es wird empfohlen, einen Stufenwert im Bereich [0.01, 0.99] zu verwenden.
<expr>	Beliebiger numerischer Ausdruck
<weight_expr>	Beliebiger Ausdruck vom Typ vorzeichenlose Ganzzahl. Das Gewicht ist die Anzahl der Vorkommen eines Werts.

Rückgabetyp

Gibt je nach Anzahl der angegebenen Quantilstufen entweder einen Float64-Wert oder ein Array von Float64-Werten zurück.

SQL-Beispiele

-- Create a table and insert sample data
CREATE TABLE sales_data (
  id INT,
  sales_person_id INT,
  sales_amount FLOAT
);

INSERT INTO sales_data (id, sales_person_id, sales_amount)
VALUES (1, 1, 5000),
       (2, 2, 5500),
       (3, 3, 6000),
       (4, 4, 6500),
       (5, 5, 7000);

SELECT QUANTILE_TDIGEST_WEIGHTED(0.5)(sales_amount, 1) AS median_sales_amount
FROM sales_data;

median_sales_amount|
-------------------+
             6000.0|

SELECT QUANTILE_TDIGEST_WEIGHTED(0.5, 0.8)(sales_amount, 1)
FROM sales_data;

quantile_tdigest_weighted(0.5, 0.8)(sales_amount)|
-------------------------------------------------+
[6000.0,7000.0]                                  |