QUANTILE_CONT (Lakehouse v1)

Aggregatfunktion.

Die Funktion QUANTILE_CONT() berechnet das interpolierte Quantil einer numerischen Datenfolge.

Analyze-Syntax

func.quantile_cont(<levels>, <expr>)

Analyze-Beispiele

func.quantile_cont(0.5, table.sales_amount).alias('median_sales_amount')

|  median_sales_amount  |
|-----------------------|
|        6000.0         |

SQL-Syntax

QUANTILE_CONT(<levels>)(<expr>)

QUANTILE_CONT(level1, level2, ...)(<expr>)

Argumente

Argumente	Beschreibung
`<level(s)`	Stufe(n) des Quantils. Jede Stufe ist eine konstante Gleitkommazahl von 0 bis 1. Wir empfehlen einen Stufenwert im Bereich [0.01, 0.99]
`<expr>`	Beliebiger numerischer Ausdruck

Rückgabetyp

Float64 oder Float64-Array, abhängig von der Anzahl der Stufen.

SQL-Beispiele

Tabelle erstellen und Beispieldaten einfügen

CREATE TABLE sales_data (
  id INT,
  sales_person_id INT,
  sales_amount FLOAT
);

INSERT INTO sales_data (id, sales_person_id, sales_amount)
VALUES (1, 1, 5000),
       (2, 2, 5500),
       (3, 3, 6000),
       (4, 4, 6500),
       (5, 5, 7000);

Abfragedemo: 50. Perzentil (Median) des Umsatzbetrags mit Interpolation berechnen

SELECT QUANTILE_CONT(0.5)(sales_amount) AS median_sales_amount
FROM sales_data;

Ergebnis

|  median_sales_amount  |
|-----------------------|
|        6000.0         |