QUANTILE_TDIGEST (Lakehouse v1)

Calcule un quantile approximatif d’une séquence de données numériques à l’aide de l’algorithme t-digest.

Attention

Les valeurs NULL ne sont pas incluses dans le calcul.

Syntaxe Analyze

func.quantile_tdigest(<levels>, <expr>)

Exemples Analyze

func.quantile_tdigest([0.5, 0.8], table.sales_amount).alias('sales_amounts')

| sales_amounts         |
|-----------------------+
| [6000.0,7000.0]       |

Syntaxe SQL

QUANTILE_TDIGEST(<level1>[, <level2>, ...])(<expr>)

Arguments

Arguments	Description
<level n>	Un niveau de quantile est un nombre à virgule flottante constant compris entre 0 et 1. Il est recommandé d’utiliser une valeur de niveau comprise entre 0,01 et 0,99.
<expr>	Toute expression numérique

Type de retour

Renvoie une valeur Float64 ou un tableau de valeurs Float64, selon le nombre de niveaux de quantile spécifiés.

Exemples SQL

-- Create a table and insert sample data
CREATE TABLE sales_data (
  id INT,
  sales_person_id INT,
  sales_amount FLOAT
);

INSERT INTO sales_data (id, sales_person_id, sales_amount)
VALUES (1, 1, 5000),
       (2, 2, 5500),
       (3, 3, 6000),
       (4, 4, 6500),
       (5, 5, 7000);

SELECT QUANTILE_TDIGEST(0.5)(sales_amount) AS median_sales_amount
FROM sales_data;

median_sales_amount|
-------------------+
             6000.0|

SELECT QUANTILE_TDIGEST(0.5, 0.8)(sales_amount)
FROM sales_data;

quantile_tdigest(0.5, 0.8)(sales_amount)|
----------------------------------------+
[6000.0,7000.0]                         |