QUANTILE_CONT (Lakehouse v1)

Fonction d’agrégation.

La fonction QUANTILE_CONT() calcule le quantile interpolé d’une séquence de données numériques.

Syntaxe Analyze

func.quantile_cont(<levels>, <expr>)

Exemples Analyze

func.quantile_cont(0.5, table.sales_amount).alias('median_sales_amount')

|  median_sales_amount  |
|-----------------------|
|        6000.0         |

Syntaxe SQL

QUANTILE_CONT(<levels>)(<expr>)

QUANTILE_CONT(level1, level2, ...)(<expr>)

Arguments

Arguments	Description
`<level(s)`	Niveau(x) du quantile. Chaque niveau est un nombre à virgule flottante constant compris entre 0 et 1. Nous recommandons d’utiliser une valeur de niveau comprise entre 0,01 et 0,99
`<expr>`	Toute expression numérique

Type de retour

Float64 ou tableau de float64 selon le nombre de niveaux.

Exemples SQL

Créer une table et insérer des données d’exemple

CREATE TABLE sales_data (
  id INT,
  sales_person_id INT,
  sales_amount FLOAT
);

INSERT INTO sales_data (id, sales_person_id, sales_amount)
VALUES (1, 1, 5000),
       (2, 2, 5500),
       (3, 3, 6000),
       (4, 4, 6500),
       (5, 5, 7000);

Exemple de requête : calculer le 50e centile (médiane) du montant des ventes par interpolation

SELECT QUANTILE_CONT(0.5)(sales_amount) AS median_sales_amount
FROM sales_data;

Résultat

|  median_sales_amount  |
|-----------------------|
|        6000.0         |