2026년 10월

추가됨

• Data Foundation은 ERP 데이터를 하나의 Common Finance Model로 통합합니다. Common Finance Model은 여러 ERP 시스템과 인스턴스의 ERP 데이터를 하나의 모델로 통합합니다. 하나의 계정과목표, 하나의 엔터티 집합, 하나의 보고 통화를 사용합니다. 이를 기반으로 만든 보고서, 지표, AI 어시스턴트는 어느 ERP에서 온 데이터이든 모두 같은 수치를 읽습니다.

  • ERP에서 직접 가져옵니다. 총계정원장, 시산표, 마스터 데이터, 예산이 PlaidCloud의 직접 ERP 연결을 통해 들어옵니다. 엔터티 매핑표가 각 소스의 회사 코드를 동일한 엔터티에 매핑하며, 통화 환율이나 배부 동인처럼 시스템에 없는 항목은 파일로 채웁니다.
  • 하나의 모델, 하나의 통화. 로드는 모든 소스를 Common Finance Model에 맞게 변환한 뒤 보고 통화로 환산합니다. 손익계산서는 기간 평균 환율을, 대차대조표는 기말 환율을, 자본은 과거 환율을 적용합니다. 계층은 마스터 데이터로부터 구성됩니다.
  • 준비 상태를 확인합니다. 엔터티와 기간마다 검사가 실행됩니다. 시산표와 매출이 총계정원장과 일치하는지, 모든 제품, 고객, 계정이 알려진 항목인지, 통화가 환산되는지, 모든 엔터티가 매핑되었는지 확인합니다.
  • 최신 상태를 유지합니다. 야간 새로 고침은 매일 밤 모델을 다시 로드하며, 파일이 없거나 비어 있으면 오류가 아니라 경고와 함께 완료됩니다.

  Enterprise Profitability 같은 템플릿으로 프로젝트를 시작하면, 프로젝트의 Foundation 탭에서 연결된 ERP부터 로드되고 검사된 모델까지 한 번에 진행할 수 있습니다. Data Foundation: Common Finance Model을 참조하십시오.

• 사용자 본인의 Snowflake 또는 Databricks 웨어하우스에서 PlaidCloud를 실행합니다. 워크스페이스 관리자가 사용자 메뉴에서 자체 웨어하우스 사용을 열고, 생성된 설정 스크립트를 자신의 계정에서 실행합니다. 이 스크립트는 사용량 상한이 있는 웨어하우스와 PlaidCloud용 서비스 ID를 만들며, 기존 웨어하우스는 전혀 건드리지 않습니다. 연결 확인은 문제와 해결 방법을 쉬운 말로 설명합니다. 이후 새 프로젝트는 테이블을 저장하고 워크플로를 실행할 때 사용자의 웨어하우스를 사용하며, 웨어하우스를 제거하면 그곳에 대한 PlaidCloud의 액세스 권한이 취소됩니다. 자체 웨어하우스 사용을 참조하십시오.

  • Snowflake 또는 Databricks로 로그인합니다. 관리자는 자격 증명을 붙여 넣는 대신 로그인하는 방식으로 웨어하우스를 연결할 수 있습니다. 그러면 대시보드는 각 사용자 본인의 웨어하우스 권한으로 실행되고, 워크플로는 사용자가 지정한 데이터 역할만 가진 서비스 ID로 실행됩니다. Snowflake 또는 Databricks로 로그인을 참조하십시오.
  • 둘 이상을 연결합니다. 웨어하우스 관리에서 기본값으로 설정을 선택하면 새 프로젝트가 다른 웨어하우스로 전송되며, 기존 프로젝트는 그대로 유지됩니다. 웨어하우스 관리를 참조하십시오.
  • 실행 비용을 확인합니다. 실행 기록에는 각 실행의 크레딧 또는 DBU 단위 웨어하우스 비용 열이 표시됩니다. 실행당 웨어하우스 비용을 참조하십시오.
  • 거버넌스가 그대로 유지됩니다. 설명은 웨어하우스 자체 카탈로그에 기록되며, PlaidCloud가 테이블을 교체하거나 다시 만들거나 복제할 때에도 Snowflake 행 액세스 및 마스킹 정책과 Databricks 행 필터 및 열 마스크가 계속 연결되어 있습니다. 정책과 설명이 그대로 이어집니다를 참조하십시오.

• PlaidCloud 안에서 Panel 앱을 만들고, 게시하고, 브랜딩합니다.

  • Panel Studio. Create app은 빈 앱, 테이블, 뷰, 템플릿 또는 앱 갤러리에서 시작하며, Open in Studio는 앱의 파일을 편집기에서 엽니다. 초안을 저장하고, 비공개 빌드를 미리 보기하고, 실제 앱을 게시하십시오. 빌드 오류는 해당 파일과 줄을 가리키고, 기록에서 게시된 모든 버전을 복원할 수 있으며, 인사이트에는 조회수, 로드 시간, 오류가 표시됩니다. Ask Weave는 앱의 파일과 빌드 상태를 알고 있으며, 코드를 저장하기 전에 전체 차이를 보여 주어 승인을 받습니다. Panel Studio와 Weave로 Panel 앱 만들기를 참조하십시오.
  • PlaidCloud다운 모습의 앱 키트. 키트로 만든 앱은 라이트 모드와 다크 모드 모두에서 PlaidCloud의 색상, 글꼴, 간격을 사용합니다. 키트에는 탐색, 필터, 핵심 수치 카드, 차트, 양식, 명령 팔레트, 워크플로를 실행하는 버튼, 인쇄가 포함되어 있으며, 서버에서 정렬과 합산을 수행하고, 열마다 숫자 형식을 지정하고, 한 화면 분량의 행만 로드하여 어떤 크기의 테이블도 처리하는 데이터 그리드도 있습니다. 앱은 행 보안이 적용된 상태로, 로그인한 보는 사람의 권한으로 테이블을 읽습니다. Panel 앱 키트, DataGrid, Panel 앱용 Data API를 참조하십시오.
  • 알림과 요약. 프로젝트 테이블의 수치가 한도를 넘으면 푸시 알림, 이메일, Slack 또는 Microsoft Teams로 알려 드리며, 최대 10개 수치의 일간 또는 주간 요약도 받을 수 있습니다. 모두 사용자 본인의 행 액세스 범위 안에서 제공됩니다. 알림과 요약을 참조하십시오.
  • 프로젝트, 브랜딩, 공유. 앱을 프로젝트에 할당하기 전에, 프로젝트 구성원은 아니지만 앱을 열 수 있는 사용자를 검토합니다. 프로젝트의 홈 탭에서 Edit Branding을 사용하면 프로젝트의 모든 앱에 적용되는 브랜드 색상 8개와 로고를 설정할 수 있습니다. Gallery… 옵션은 앱을 템플릿으로 등록하여, 해당 프로젝트를 볼 수 있는 모든 사용자에게 보여 줍니다. 프로젝트 브랜딩과 앱 프로젝트와 앱 갤러리를 참조하십시오.

• 비즈니스 수치를 계산하는 방법을 한 번 합의하면, 모든 AI 답변이 그 계산을 사용합니다. 프로젝트 아키텍트가 순매출이나 인원수 같은 지표를 정의합니다. 소스 테이블, 행을 합산하는 방법, 항상 포함되는 행, 조인하는 조회 테이블, 세부 내역을 나눌 수 있는 열을 정의합니다. 정의는 저장하는 즉시 적용되며, 존재하지 않는 테이블이나 열을 지정하거나 키당 행이 둘 이상인 조회 테이블을 사용하는 저장은 거부됩니다. AI 어시스턴트에게 지표를 이름이나 동의어로 요청하면, 수치는 어시스턴트가 직접 계산하지 않고 정의에 따라 사용자 본인의 행 액세스 범위 안에서 계산됩니다. 정의는 AI 어시스턴트 또는 REST API로 관리합니다. 지표 정의를 참조하십시오.

  • 파생 지표. 두 지표의 비율, 합, 차(예: FTE당 순매출)나 지표에 고정 계수를 곱한 값을 정의할 수 있습니다. 다른 지표에서 지표 파생하기를 참조하십시오.
  • 비교, 순위, 비중. 예산 대비 차이, 동점을 유지한 상위 또는 하위 N개, 각 행이 합계에서 차지하는 비중을 요청할 수 있습니다. 비교, 순위, 비중을 참조하십시오.
  • 사용자의 표현, 합의된 값. 세부 내역 열을 차원에 바인딩하면 EMEA 같은 표현이 그 아래의 모든 지역이 됩니다. 어떤 것과도 일치하지 않거나 둘 이상의 멤버와 일치하는 표현은 추측하지 않고 후보로 돌려주어 사용자에게 묻습니다. 지표에 대해 질문하기를 참조하십시오.
  • 회계 기간. 지표의 행이 회계 달력에서 어디에 해당하는지 알려 주면, 회계 기간, 연초 누계, 전년 대비, 직전 기간 대비를 요청할 수 있습니다. 시간에 따라 비교하기를 참조하십시오.

  PlaidCloud 자체 AI 어시스턴트는 비즈니스 수치를 먼저 지표에서 가져와 답하며, 해당 수치를 ✓ 표시가 붙은 별도 카드에 보여 줍니다. 이 표시는 어시스턴트가 직접 쓴 텍스트에는 절대 붙지 않습니다. 비즈니스 수치와 지표에서 가져온 수치를 참조하십시오.

• Weave에게 마감할 준비가 되었는지 묻고, 두 테이블이 일치하는지 확인합니다. 두 기능 모두 AI를 사용하지 않습니다.

  • 마감 준비 상태. 마감, 예측 또는 기타 기한이 의존하는 워크플로를 프로젝트의 Weave 탭에서 준비 상태를 통해 준비 상태 세트로 지정합니다. 하나의 체크리스트가 전체에 대해 “13개 중 11개 준비됨, 1개 준비되지 않음, 1개 검사할 수 없음”과 같이 답합니다. 워크플로는 Weave가 실행할 수 있었던 모든 검사를 통과해야만 준비된 것으로 간주되며, Weave가 판단할 수 없었던 항목은 준비된 것으로 표시되지 않고 이유와 함께 검사할 수 없음으로 표시됩니다. 새 워크플로처럼 비교할 이전 기록이 부족한 마지막 실행은 평소처럼 처리됩니다. 이메일을 보내거나 파일을 내보내는 단계처럼 테이블을 쓰지 않는 단계는 검사할 행이나 빈 값이 없으므로 워크플로를 검사할 수 없음 상태로 묶어 두지 않습니다. 마감 전 준비 상태 확인을 참조하십시오.
  • 대사. 두 테이블 또는 한 테이블의 두 기간을, 짝지은 키 열을 기준으로 행 단위로 비교합니다. Weave는 두 데이터가 일치하는지, 얼마나 차이가 나는지, 어떤 행이 다른지 알려 주며, 전체를 읽을 수 없었던 데이터에 대해서는 “일치한다”고 말하지 않습니다. 각 대사는 사용되기 전에 다른 아키텍트 한 명이 승인합니다. 두 테이블이 일치하는지 확인하기를 참조하십시오.

• Weave는 문제가 생길 수 있는 더 많은 부분을 감시하고, 실행과 실행 사이에도 알려 줍니다. Weave의 검사는 AI를 사용하지 않습니다. 모든 결과 항목과 AI 어시스턴트의 모든 답변에는 Weave가 아는 방법 패널이 있습니다. 결과 항목에는 검사와 그 근거가 되는 값이, 답변에는 어시스턴트가 실행한 각 쿼리가 표시되며 모든 문장에 일치, 불일치 또는 확인되지 않음이 표시됩니다. Weave가 현재 검사하는 항목, Weave가 아는 방법, AI 어시스턴트에서 Weave가 아는 방법을 참조하십시오.

  • 제때 기록된 테이블. 일정이 도래한 뒤 기록되지 않은 테이블이나, 테이블 세부 정보의 최신 상태에서 설정한 최신 상태 기준(1시간에서 180일)보다 오래 기록되지 않은 테이블을 Weave가 알려 줍니다.
  • 오래되었거나 손상된 입력. 다른 워크플로가 이후에 쓴 테이블을 읽는 워크플로, 그리고 실패한 실행에 의존하는 모든 워크플로와 대시보드(차트가 SQL 데이터 세트를 기반으로 하는 대시보드 포함)를 Weave가 알려 줍니다. 종속성 동기화는 단계와 그 단계가 읽는 테이블 사이에 빠진 커넥터를 추가합니다. 종속성 동기화를 참조하십시오.
  • 구조가 바뀐 데이터. 실행 후 값의 분포가 크게 달라진 소수 열, 행을 두 번 이상 쓰기 시작한 조인, 열의 유형으로 변환할 수 없어 Extract 단계가 비워 둔 값, 파일을 찾지 못한 가져오기를 Weave가 알려 줍니다. 또한 최근 기간이 평소와 크게 다른 지표를 알려 주며, 그 원인이 된 항목도 알려 줍니다. Weave는 월말과 요일 패턴을 고려하므로, 월말에 항상 많은 로드는 보고되지 않습니다. 비정상적인 지표 합계를 참조하십시오.
  • 느려진 실행. Weave는 실행을 느리게 만든 단계를 알려 주며, 최근 실행이 이전 실행보다 최소 4분의 1 이상 오래 걸리는 워크플로를 보고하고 시간이 가장 많이 늘어난 단계를 알려 줍니다.
  • 실행 사이에 알림. 매시간 실행되는 검사가 각 문제의 소유자에게 앱 내 메시지로 한 번 알려 주며, 헤더의 Weave 버튼은 모든 프로젝트에서 아직 읽지 않은 문제의 수를 보여 줍니다. 실행 사이에 알림 받기와 헤더의 Weave 버튼을 참조하십시오.
  • 소유자, 댓글, 예상된 경고. 각 결과 항목에는 소유자가 있으며, 기본값은 해당 워크플로를 마지막으로 실행한 사람입니다. 할당으로 다른 사람에게 넘기고, 댓글로 진행 상황을 기록하며, Team 보기에서 누가 무엇을 맡고 있는지 확인합니다. 아키텍트는 경고를 이유와 종료일과 함께 예상된 항목입니다로 표시할 수 있습니다. 결과 항목에 소유자 지정하기와 결과 항목을 예상된 항목으로 표시하기를 참조하십시오.

• 수정 어시스턴트는 오류를 설명하고, 카드에서 승인하는 변경을 제안하며, 단계를 다시 실행하고, 수정을 되돌릴 수 있습니다. 테이블에 없는 열, 비어 있는 필수 설정, 데이터베이스가 읽을 수 없는 SQL, 잘못된 유형의 값처럼 가장 흔한 실패의 경우 첫 번째 답변이 일반적인 원인과 해결 방법을 설명합니다. 제안된 변경은 카드로 표시되며, 카드에는 단계가 실패한 이유와 변경되는 각 설정이 현재 값은 빨간색으로, 새 값은 초록색으로 표시됩니다. 승인하면 변경이 적용되고, 어시스턴트가 단계를 다시 실행할지 물어보며 새로운 실패가 있으면 진단합니다. Weave 탭의 결과 항목에서 수정을 선택하면 해당 문제에 대해 어시스턴트가 열립니다. 실행 취소는 단계의 이전 설정을 복원하며, 실행 취소 후 실행은 출력을 다시 만듭니다. AI로 워크플로 오류 수정하기, AI 어시스턴트로 결과 항목 수정하기, 수정 실행 취소를 참조하십시오.

• 프로젝트에서 Weave가 수행한 모든 작업을 확인하고, 감사인을 위해 내보냅니다. 프로젝트의 Weave 탭에서 활동은 Weave가 찾았다가 나중에 더 이상 찾지 못한 문제, AI 어시스턴트가 제안한 모든 변경, 요청자와 승인자 또는 거부자, 대체한 내용과 기록한 내용, 그리고 결과를 나열합니다. Weave는 변경하기 전에 사용자의 승인을 기록하며, 기록할 수 없는 변경은 수행하지 않습니다. CSV 내보내기 또는 PDF 내보내기로 특정 기간을 감사 증빙으로 저장할 수 있으며, 항목은 편집하거나 삭제할 수 없습니다. 요약은 한 달의 현황을 한눈에 보여 줍니다. 발견되어 해결된 문제, 승인된 변경, 그중 실행 취소된 변경의 수를 확인할 수 있습니다. 워크스페이스 관리자는 워크스페이스 요약… 메뉴에서 모든 프로젝트에 대해 같은 내용을 볼 수 있습니다. Weave 활동 기록과 Weave 월간 요약을 참조하십시오.

• 저장하기 전에 단계가 하는 일과 변경이 미치는 영향을 알 수 있습니다. 모두 프로젝트의 저장된 설정으로 만들어지며 AI를 사용하지 않고, 사용자의 역할이 볼 수 없는 항목은 이름 없이 개수로만 표시됩니다.

  • 모든 테이블, 단계, 워크플로의 문서. 세부 정보 패널의 문서 섹션에는 테이블을 읽고 쓰는 항목, 단계가 하는 일, 워크플로의 단계가 순서대로 설명됩니다. 인계 패키지 다운로드는 지표 정의와 배부 모델을 포함하여 프로젝트 전체를 하나의 문서로 저장합니다. 테이블, 단계, 워크플로 문서를 참조하십시오.
  • 변경이 미치는 영향. 저장 위에서 Weave는 해당 단계가 쓰는 데이터를 읽는 하위 단계가 몇 개인지 “이 단계를 변경하면 워크플로 2개의 하위 단계 8개가 영향을 받습니다.“와 같이 알려 주며, 단계 표시에서 해당 단계를 나열합니다. 변경이 미치는 영향을 참조하십시오.
  • 저장이 거부될 항목. 저장 위의 표시줄은 편집하는 동안 단계의 검사를 실행하고 각 문제마다 이동을 제공하며, 식 편집기는 입력하는 동안 식을 검사합니다. 저장이 거부될 항목을 참조하십시오.
  • 워크플로 하나에 대한 검토. 워크플로의 캔버스나 단계 그리드에서 검사를 선택하면 Weave의 검사와 함께 배부 및 행 수준 보안 검사가 실행됩니다. 워크플로 하나 검토하기를 참조하십시오.

• 워크스페이스에서 Weave의 AI 기능을 개별적으로 끌 수 있습니다. 워크스페이스 관리자는 헤더의 Weave 버튼에서 AI 기능… 옵션을 선택하여 Weave 채팅, 수정 어시스턴트, 가져오기 및 내보내기 어시스턴트, 식 어시스턴트, 설명으로 SQL 생성, 워크플로 검토 요약, 시작용 차트를 각각 켜거나 끌 수 있습니다. 관리자가 끄기 전까지는 모두 켜져 있으며, Weave의 검사와 결과 항목은 항상 켜져 있고, 모든 변경은 보안 로그에 기록됩니다. AI 기능을 참조하십시오.

• Allocation Split 단계에서 드라이버 가정 분석을 해 볼 수 있습니다. 단계를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 가정 분석… 옵션을 선택하면, 다른 드라이버 값, 드라이버 테이블의 다른 열, 또는 같은 키를 가진 다른 테이블의 숫자 열을 사용했을 때 비용이 어떻게 배분되는지 볼 수 있습니다. 최대 10개 시나리오를 비교할 수 있으며, 각 시나리오는 단계의 마지막 실행을 기준으로 센트 단위까지 계산되고, 누가 이득을 보고 누가 손해를 보는지, 어떤 행이 아무것도 받지 못하는지 확인할 수 있습니다. 세부 내역 기준: 옵션은 각 멤버의 변동이 어떤 계정이나 다른 값에 해당하는지 보여 주며, 이후 단계는 시나리오를 배부 출력으로 만들어지는 테이블에까지 반영합니다. 다시 실행되는 것은 없으며 데이터도 바뀌지 않습니다. 드라이버 가정 분석 해 보기를 참조하십시오.

• 프로젝트를 Lakehouse v2로 옮기는 과정이 준비 상태 확인부터 실행 취소까지 안내됩니다. 마이그레이션 준비 상태 확인은 테이블, 뷰, 단계, 대시보드, 데이터 공유, 용량을 문제 없음, 검토 필요, 차단됨으로 분류해 보고하며 모든 결과 항목을 쉬운 말로 설명합니다. v2에서 체험… 옵션은 일정이 꺼져 있고 ERP 전기가 시뮬레이션 모드인 비공개 체험용 사본을 만듭니다. 마이그레이션은 지금 또는 원하는 시간에 시작할 수 있습니다. 마이그레이션이 진행되는 동안 프로젝트의 일정은 일시 중지되었다가 이후에 복원되며, 완료되면 메시지와 이메일로 알려 줍니다. 변경 내용… 옵션은 각 테이블의 결과를 보고하고, 마이그레이션 실행 취소… 옵션은 실행 취소 기간 안에 프로젝트를 Lakehouse v1으로 되돌립니다. 프로젝트를 Lakehouse v2로 마이그레이션을 참조하십시오.

• 프로젝트를 복사하면 데이터도 복사되며, 복사할 양을 선택할 수 있습니다. 프로젝트 복사에서는 크기와 경고를 검토한 뒤 하나의 Lakehouse 안에서 또는 한 Lakehouse에서 다른 Lakehouse로 구조만, 전체 데이터 또는 샘플을 선택할 수 있습니다. 데이터가 포함된 사본은 만든 사람만 볼 수 있습니다. 복사 결과는 각 테이블의 결과를 나열하고, 실패한 테이블 다시 시도는 해당 테이블만 복사하며, 가져오기 또는 복사 결과 보기는 나중에 창을 다시 엽니다. 센서와 예약된 이벤트는 사본에서 꺼진 상태로 도착하므로, 사본에서 직접 켜기 전까지는 아무것도 실행되지 않습니다. 프로젝트 복사를 참조하십시오.

• 스토리지를 확인하고, 기록을 얼마나 보관할지 제어합니다. 워크스페이스의 스토리지 창에는 포함됨, 예약됨, 온디맨드 구간이 있는 미터, 청구에 사용되는 월 예상 평균, 각 프로젝트의 현재 데이터와 기록이 표시됩니다. 프로젝트 목록에는 크기 열이 있고, 각 프로젝트의 스토리지 탭은 공간을 확보하는 방법을 제안합니다. 타임 트래블의 기본값은 1일이며, 프로젝트 기본값을 1일에서 90일 사이로 설정하고 개별 테이블은 더 길게 설정할 수 있습니다. 테이블의 설정보다 오래된 기록은 제거되며 복구할 수 없으므로, 더 오래 보관해야 하는 항목은 설정을 늘리십시오. 크기는 기록을 포함해 실제로 저장된 용량을 반영하고, 설정보다 오래된 기록은 매일 밤 정리되므로 사용량은 이후 며칠에 걸쳐 줄어듭니다. 정리를 기다리는 삭제된 테이블 행은 아직 해제되는 중인, 삭제된 테이블의 스토리지를 보여 줍니다. 스토리지 관리와 기록과 타임 트래블을 참조하십시오.

• 각 대시보드를 볼 수 있는 보안 그룹을 하나의 대화상자에서 선택합니다. 누가 볼 수 있습니까? 옵션은 대시보드를 프로젝트의 모든 사용자, 특정 그룹 또는 소유자만 (초안) 으로 설정하며, 누가 액세스를 얻거나 잃는지 미리 보여 줍니다. 대시보드에 액세스할 수 없는 사용자에게는 소유자에게 이메일을 보내는 Request access 페이지가 표시됩니다. 워크스페이스 관리자는 대시보드 액세스 검토를 사용할 수 있고, 프로젝트의 기본 대시보드 대상은 해당 프로젝트의 새 대시보드에 적용됩니다. 대상은 대시보드를 숨기지만, 차트 데이터는 여전히 프로젝트 액세스와 행 액세스를 따릅니다. 대시보드를 볼 수 있는 사용자 제어를 참조하십시오.

• 유료 요금제에서 자체 ID 공급자로 싱글 사인온을 설정합니다. 워크스페이스 페이지의 Single sign-on에서 Microsoft Entra ID, Okta 또는 모든 OpenID Connect 공급자를 추가할 수 있으며, 복사할 수 있는 리디렉션 URI와 Test sign-in 버튼이 제공됩니다. 기존 계정이 있는 사용자는 해당 계정에 한 번 로그인하여 연결합니다. MFA를 사용하는 비밀번호 로그인과 Google, Microsoft, GitHub 소셜 로그인은 모든 요금제에서 계속 제공됩니다. 싱글 사인온을 참조하십시오.

• 사용 현황 보고서로 누가 무엇을 사용하는지 확인합니다. ID 탭에서 보안 로그 권한이 있는 관리자는 활성, 신규, 재방문 사용자, 각 화면, 대시보드, Panel 앱, 노트북의 도입 현황, 화면 간 가장 일반적인 경로, 최대 6단계의 퍼널을 볼 수 있습니다. 최대 180일 범위를 선택하고, 요약을 CSV로 다운로드하며, 요청이 있으면 멤버의 사용 기록을 삭제할 수 있습니다. 사용 현황 보고서를 참조하십시오.

• 휴대폰에서 워크플로를 실행하고 모니터링하며, 이동 중에도 Weave에게 물어봅니다. 무료 PlaidCloud 앱은 iPhone과 iPad용 App Store와 Android용 Google Play에서 받을 수 있습니다. 워크스페이스의 로그인 페이지에서 로그인(싱글 사인온 포함)한 뒤 프로젝트를 탐색하고, 각 단계의 상태와 실행 기록을 확인하고, 워크플로를 실행, 일시 중지, 재개 또는 중지할 수 있습니다. 워크스페이스에 대해 Weave에게 물어보거나, 실패한 단계에서 Ask Weave를 눌러 해당 단계의 컨텍스트로 시작할 수 있습니다. Weave가 제안한 변경은 사용자가 승인을 누르고 Face ID 또는 지문으로 확인할 때까지 대기합니다. PlaidCloud 모바일 앱과 모바일에서 Weave 사용을 참조하십시오.

• PlaidXL로 Excel에서 PlaidCloud 데이터를 사용합니다. 추가 기능은 평소 로그인 방식으로 로그인하고, 작업 창에 프로젝트를 나열합니다. 테이블에서 선택한 열과 행을 워크시트로 가져오고, Refresh All Tables로 최신 상태로 업데이트합니다. PLAIDXL 수식은 계층을 배치하고 드릴하며, 차원 노드의 임의 조합으로 롤업된 측정값을 계산하므로, 보고서 그리드가 현재 데이터를 기준으로 다시 계산됩니다. Sanitize Workbook은 복사본을 전송용 일반 값으로 바꿉니다. PlaidXL로 Excel에서 작업하기와 PlaidXL 참조를 참조하십시오.

• PlaidCloud를 사용자의 언어로 사용합니다. 헤더의 언어에서 English (US), English (UK), Deutsch, Español, Français, Português (Portugal), Português (Brasil), Polski, 日本語, 한국어, 简体中文을 선택할 수 있습니다. 선택한 언어는 다른 장치에서도 유지됩니다. 숫자와 날짜는 언어에 따라 표시되지만 저장하거나 내보내는 값은 영향을 받지 않으며, 숫자 필드에서 일본어, 한국어, 중국어 입력기를 사용할 수 있습니다. 이메일, 로그인 화면, 오류 메시지도 사용자의 언어를 따르며, 이 문서도 같은 언어로 제공됩니다. 모든 페이지 상단의 언어 메뉴에서 선택하십시오. 언어 변경을 참조하십시오.

• Savant, Prophecy, KNIME 작업을 PlaidCloud로 가져옵니다. Analyze에서 도구 → Savant 분석 가져오기, Prophecy 프로젝트 가져오기 또는 KNIME 워크플로 가져오기를 선택하거나 REST API 또는 AI 어시스턴트를 사용하면, 내보낸 파일이 표준 PlaidCloud 단계로 구성된 실행 가능한 워크플로로 변환됩니다. 그래프는 그대로 유지되고(Savant 메모 포함) 매개변수는 프로젝트 변수로 바뀝니다. 각 소스를 프로젝트 테이블이나 문서 파일에 바인딩하고, 프로젝트가 사용하는 각 연결을 사용자의 연결 중 하나에 바인딩하십시오. 자격 증명은 워크플로에 포함되지 않으며, 변환 보고서에 설정이 남은 항목이 표시됩니다. Savant 분석 마이그레이션, Prophecy 프로젝트 마이그레이션, KNIME 워크플로 마이그레이션을 참조하십시오.

• 워크플로 문자 메시지는 수신에 동의한 멤버에게 전송되며 확인 절차를 거칩니다. 알림: SMS는 워크스페이스 멤버 또는 배포 목록에 문자를 보냅니다. 각 멤버는 사용자 메뉴의 문자 알림에서 확인된 미국 휴대폰 번호로 수신에 동의합니다. 전달할 수 없는 문자는 단계에 보고되고 대신 이메일로 전송되며, 반복되는 문자는 하나로 합쳐지고, 방해 금지 시간에는 시간이 끝날 때까지 문자 전송이 보류됩니다. 이전의 통신사 게이트웨이 문자 방식으로 설정된 단계는 수신자를 선택하기 전까지 경고와 함께 완료되며 아무것도 전송하지 않습니다. Notify Via SMS 단계와 문자 알림을 참조하십시오.

• MongoDB, Apache Kafka, Google BigQuery, Azure Cosmos DB, Smartsheet, Tableau에 연결합니다. MongoDB, Apache Kafka, Google BigQuery를 참조하십시오.

  • MongoDB와 Kafka 연결에는 MongoDB 가져오기, MongoDB 내보내기, Kafka 가져오기, Kafka 내보내기 단계가 함께 제공됩니다. Kafka는 사용자 이름과 비밀번호 또는 Confluent Cloud 같은 서비스를 위한 OAuth로 로그인합니다.
  • Google BigQuery는 SQL 가져오기와 외부 데이터베이스 테이블 내보내기 모두에서 서비스 계정 키로 로그인합니다. REST 연결은 마스터 키 또는 Microsoft Entra ID로 Azure Cosmos DB에 인증하며, Smartsheet 문서 계정은 시트에 파일을 첨부하거나 파일을 새 시트로 가져옵니다. Salesforce: 개체 쿼리는 삭제된 레코드와 보관된 레코드를 포함할 수 있습니다.
  • Tableau, PDF, Slack. Publish to Tableau 단계는 Tableau Server 또는 Tableau Cloud에서 데이터 소스를 만들거나, 덮어쓰거나, 추가하거나, 업서트합니다. Export to PDF 단계는 테이블을 PDF로 기록하며, Notify via Slack 단계는 파일을 첨부할 수 있습니다.

• 새 워크플로 단계. Delta Lake 가져오기, ORC 가져오기와 Export to ORC 단계, 공간 다시 투영, 공간 파일 내보내기, Update Excel Cells 단계, Document Write Blob 단계, Table KNIME Rule Engine 단계, 테이블: 타임스탬프로 복원이 추가되었으며, 마지막 단계는 테이블을 지정한 시점 이전의 가장 최근 스냅샷으로 되돌립니다. NetSuite: SuiteQL 쿼리 가져오기는 직접 작성한 SuiteQL 쿼리를 유형이 지정된 테이블로 로드합니다. 문서: 파일 암호화 및 문서: 파일 암호 해독은 AES 또는 Blowfish를 사용하거나 Excel 통합 문서의 비밀번호를 설정 또는 제거하며, 키는 항상 변수에 보관됩니다. ML: 모델 학습에는 XGBoost, 그래디언트 부스팅, 서포트 벡터 머신, 클러스터링, PCA가 추가되었고, ML: 점수 산출에는 클래스 확률과 모델 보고서가 추가되었으며, 테이블: 텍스트 함수에는 문자열 거리와 JSON 및 XML 함수가 추가되었습니다. 파일 가져오기와 내보내기는 Zstandard, Snappy, LZ4, LZO, Deflate 파일을 읽고 씁니다.

• 이미 사용 중인 단계의 더 많은 옵션. 모든 옵션은 단계 양식의 필드로 제공됩니다.

  • 가져오기. Excel 가져오기는 통합 문서마다 서로 다른 워크시트 집합을 읽고 비밀번호로 보호된 통합 문서를 엽니다. 고정 너비 가져오기는 EBCDIC 및 Latin-1 파일을 읽으며, XML 가져오기는 반복되는 요소 하나를 테이블로 읽습니다. 파일 검색은 와일드카드와 정규식 패턴을 지원합니다.
  • 내보내기. CSV 내보내기와 Excel 내보내기는 기존 파일에 추가할 수 있고, 대부분의 내보내기는 이미 있는 파일을 바꾸는 대신 중지할 수 있으며, CSV, Excel, JSON, SQL 내보내기는 행을 정렬할 수 있습니다. Export to Excel 단계는 열의 각 값마다 시트 또는 파일을 쓸 수 있고, Export to CSV 단계는 Spark와 같은 방식으로 따옴표를 이스케이프하거나 생략할 수 있습니다.
  • 테이블과 흐름. Table Extract 단계와 조인은 실행 시점에 이름이 정해지는 열을 전달할 수 있으므로, 피벗 이후의 단계에는 열 목록이 필요 없습니다. 테이블: 전체 유니온은 위치를 기준으로 소스를 쌓을 수 있습니다. 단계는 테이블이 존재하는지 여부에 따라 실행될 수 있고(테이블 존재 조건), Workflow Loop 단계는 반복이 실패해도 계속 진행할 수 있으며, 대기는 하루 중 특정 시각 또는 파일 변경을 기다릴 수 있습니다.
  • 알림, AI, 원격 SQL. Notify Via Email 단계는 참조, 숨은 참조, 회신 주소를 추가하고 드라이버 테이블의 각 행에 개별 이메일을 보낼 수 있습니다. Text NLP AI 단계는 임베딩을 기록할 수 있으며 실패한 호출을 각각 보고합니다. 원격 실행: SQL은 저장 프로시저 같은 문을 행마다 한 번씩 실행할 수 있습니다.

• REST 요청 양식은 요청을 구성하고 검사하는 데 도움을 줍니다. 큰 엔드포인트 카탈로그를 필터링하거나, Postman 컬렉션, OpenAPI 사양, HAR 파일을 붙여 넣거나 끌어다 놓을 수 있습니다. 헤더와 매개변수는 중복, 잘못 입력한 이름, 일반 텍스트로 입력한 비밀 값을 검사하며, 테스트 요청은 형식이 지정된 응답과 권장 항목 경로를 보여 줍니다. 이 단계는 페이지 번호, 커서, Link 헤더 방식의 페이징, 프록시, Digest 및 NTLM 로그인, SOAP 호출, 소수 단위의 요청 속도, 실행 중인 작업 폴링, 자격 증명을 가린 채 각 오류를 행으로 유지하는 원시 응답 모드를 추가합니다. POST, PUT, PATCH는 속도 제한 후에는 다시 시도되지만 서버 오류 후에는 다시 시도되지 않습니다. REST 요청 단계와 REST 요청을 참조하십시오.

• 열, 값 또는 사용하는 워크플로로 모든 테이블을 찾습니다. 테이블 탭에는 By Workflow 폴더, 일치하는 각 항목에 데이터를 공급하는 테이블과 공급받는 테이블의 Column Tree를 보여 주는 열 검색, 입력한 값을 가진 각 테이블과 열을 (이미 열 수 있던 행 범위 안에서) 나열하는 Search Values가 있습니다. 테이블 세부 정보에는 복사 버튼이 있는 테이블의 게시 이름이 표시되며, Snowflake 또는 Databricks 웨어하우스에서는 삭제 창에 테이블을 마지막으로 읽은 시점과 읽은 사람이 표시됩니다. 문서 계정의 경우 사용 위치는 계정을 사용하는 모든 단계, 워크플로, 프로젝트 기본값을 나열하며, Re-point… 옵션은 미리 보기 후 이를 다른 계정으로 옮깁니다. 테이블 찾기, 값 검색, 마지막 읽기, 문서 계정 사용 위치 및 다시 지정을 참조하십시오.

• CSV를 모든 프로젝트의 테이블로 만들고 한눈에 확인합니다. 프로젝트의 테이블 목록에 CSV를 끌어다 놓거나 새로 만들기 > CSV 파일에서 테이블 만들기를 선택하면 PlaidCloud가 이를 새 테이블로 가져옵니다. 새로 만들기 > CSV 파일에서 프로젝트 만들기는 CSV에서 프로젝트를 만듭니다. 그러면 데이터 한눈에 보기에 행 수, 각 열의 유형, 빈 값과 고유 값의 비율, 시작용 차트가 표시되며, 시작용 대시보드는 한 번의 클릭으로 만들 수 있습니다. CSV 파일 가져오기와 직접 가진 CSV로 시작하기를 참조하십시오.

• 고급 워크플로 캔버스를 더 직접적으로 배치하고 편집합니다. Cmd 또는 Ctrl을 누른 채 단계를 컨테이너 안팎으로 끌어다 놓을 수 있으며, 실행 컨테이너의 출력은 출력 포트에서 연결합니다. 배치 메뉴는 순서를 유지하고 메모를 해당 단계와 함께 이동하면서 단계를 정리, 정렬, 균등 배치하고 맞춥니다. 각 작업은 한 번의 실행 취소로 되돌릴 수 있습니다. 빈 공간을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 클릭한 위치에 단계를 복사하여 붙여 넣을 수 있습니다. 선택한 단계에서 단계 만들기를 선택하면 해당 단계가 쓰는 테이블로부터 조인 또는 추출을 시작하며, 저장하지 않은 변경 사항이 있는 창은 버리기 전에 확인합니다. 단계의 입력 또는 출력에 있는 눈 아이콘은 정확히 그 테이블의 미리 보기를 엽니다. 컨테이너, 캔버스 배치, 고급 캔버스에서 복사 및 붙여넣기, 단계 만들기를 참조하십시오.

• 고급 워크플로를 더 빠르게 실행되도록 최적화합니다. 워크플로를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 최적화… 옵션을 선택하면 변경이 적용되기 전에 검토할 수 있습니다. Rebuild dependencies from data lineage는 각 단계를 해당 단계가 사용하는 테이블의 단계에만 연결하므로 독립적인 단계가 병렬로 실행되며, Merge는 Extract Data 단계의 연속된 체인을 하나로 결합하되 현재 데이터에서 두 버전의 결과가 동일한 경우에만 적용됩니다. 창에는 절약되는 시간이 표시되고 최적화할 수 없었던 각 단계가 이유와 함께 나열되며, 최적화 실행 취소… 옵션은 워크플로를 복원합니다. 워크플로 최적화를 참조하십시오.

• 조인을 실행하기 전에 키를 올바르게 지정합니다. 조인 맵의 추측은 같은 두 테이블을 조인하는 다른 단계의 키를 먼저 사용하고, 그다음 지표, 테이블의 키 열, 일치하는 이름 순으로 사용하며, 어떤 방법을 사용했는지 알려 줍니다. 키 확인은 조인 대상 테이블에서 반복되는 키 값의 수를 세어 주며, 반복되는 값은 행을 늘릴 수 있습니다. 소스 검사가 단계의 열을 채울 때, customer_id 같은 식별자 열은 합계가 아니라 그룹화 기준으로 시작합니다. Inner Join을 참조하십시오.

• AI 어시스턴트와 Microsoft 365 Copilot이 데이터를 더 잘 이해하고 더 많은 일을 합니다.

  • 분석 경로와 열별 지침. 각 분석 경로에는 항상 적용되는 필터, 회계 달력, 업무 용어를 위한 프롬프트 지침이 최대 1,000자까지 있습니다. 열 메모는 테이블의 열과 함께 어시스턴트와 LLM 단계에 전달되므로, 코드나 플래그가 의도한 대로 해석됩니다. AI 어시스턴트에 유용한 경로 만들기를 참조하십시오.
  • Copilot이 더 많은 일을 합니다. Microsoft 365 Copilot의 PlaidCloud 에이전트는 CSV, Excel, PowerPoint, Word 파일을 만들고, 지표로 비즈니스 수치에 답하고, 전체 테이블에 대해 세부 내역 합계를 계산하며, 배부가 작동하는 방식을 설명합니다. 관리자는 업데이트된 패키지를 다운로드하여 Teams 관리 센터에서 업데이트합니다. Microsoft 365 Copilot을 참조하십시오.
  • 한 번의 호출로 더 많은 작업을 수행합니다. 어시스턴트는 행 액세스를 먼저 적용한 상태로 서버에서 테이블을 그룹화하고 합산할 수 있으며, PlaidCloud 문서를 검색하고 읽을 수 있고, OneDrive와 SharePoint를 포함하여 쓰기 전용 자격 증명으로 완전히 구성된 문서 계정을 만들 수 있으며, 레이블을 추가할 뿐 아니라 제거할 수 있고, PlaidCloud에서 보이는 뷰를 사용해 작업할 수 있습니다. 분석 경로와 AI 에이전트 시작하기를 참조하십시오.

변경됨

• 하나의 Weave 탭에 결과 항목과 Weave AI 채팅이 모두 들어 있습니다. 채팅은 Weave 탭 안의 결과 항목 뒤에 탭으로 표시됩니다. 각 결과 항목은 자체 수정, 이동, 읽음으로 표시 버튼이 있는 카드이며, 점선 카드는 Weave가 검사할 수 없었던 항목을 나타내고, 칩으로 주의가 필요한 항목에 따라 목록을 필터링할 수 있습니다. 식에 관한 결과 항목은 오류가 있는 위치를 알려 주며, 식 자체는 Weave가 아는 방법에서 확인할 수 있습니다. Weave는 실행이 끝날 때 각 문제를 한 번만 알려 주며, 한 프로젝트에 관한 메시지는 쌓이지 않고 하나로 합쳐집니다. Weave는 변경된 부분만 다시 검사하므로 큰 프로젝트에서도 탭이 빠르게 열립니다. 워크플로 목록에서 Weave 열은 없어졌습니다. Weave 탭과 실행이 끝났을 때 알림 받기를 참조하십시오.

• Ctrl/Cmd-K로 어느 화면에서든 명령 팔레트를 엽니다. 입력하기 전에는 최근에 연 항목과 수행할 수 있는 작업(홈, 프로젝트, 대시보드 또는 문서로 이동, 라이트 모드와 다크 모드 전환, AI 연결, 도움말 보기)이 나열됩니다. 입력하면 두 목록이 모두 좁혀지며, 두 글자부터는 프로젝트, 워크플로, 테이블, 대시보드, Panel 앱도 검색합니다. 검색과 명령을 참조하십시오.

• 단계는 실행할 때가 아니라 저장할 때 문제를 잡아냅니다. 설정 때문에 실행이 실패하거나 잘못된 결과가 나올 단계를 저장하면, 무엇을 바꿔야 하는지 알려 주는 메시지와 함께 거부됩니다. 각 단계의 참조 페이지에는 그 단계가 검사하는 항목이 나열되어 있습니다. 단계 또는 그 소스 테이블에 더 이상 없는 매핑된 소스 열은 빨간색으로 표시되며, 저장하면 모두 제거 후 저장, 그대로 저장, 취소 옵션이 있는 대화상자가 열립니다. 조인, 조회, 공간 단계는 이러한 행을 자동으로 삭제하지 않고 제자리에 유지합니다. 정의되지 않은 변수를 사용하는 식은 해당 변수의 이름을 알려 주며, 실행 시 거부된 단계는 그 이유를 쉬운 말로 설명합니다. 더 이상 나열되지 않는 소스 열, 소스 테이블에 없는 열, 단계 오류 관리를 참조하십시오.

• 없거나 비어 있는 소스는 절대 오류가 아닙니다. 파일이 없거나 비어 있는 파일 가져오기는 경로를 알려 주는 경고와 함께 완료되며, 대상 테이블은 선언된 열만 있는 빈 상태로 남으므로 이후 단계는 행을 0개 읽습니다. 없거나 비어 있는 폴더에 대한 문서 단계는 “처리할 항목이 없습니다”라고 보고하고 워크플로는 계속됩니다. 원격 파일 단계는 없는 경로에 대해 경고하고 안전하지 않은 경로는 거부합니다. 파일이 없는지 확인하는 검사는 OneDrive, SharePoint, SFTP에서 작동합니다. 비어 있는 배치 테이블로 보고서: 배치 생성을 실행하면 경고와 함께 완료되며 보고서는 생성되지 않습니다. 가져오기 단계, 문서 워크플로 단계, 문서 경로 조건을 참조하십시오.

• 대규모 워크플로가 안정적으로 실행되며, 중지는 가져오기와 내보내기도 취소합니다. PlaidCloud가 바쁠 때 단계는 실패하는 대신 용량을 기다리며, 단계가 대기열에 쌓이면 용량이 추가됩니다. 외부 데이터베이스 테이블 가져오기는 한 번에 최대 10개의 테이블을 실행합니다. 단계를 실행하던 서버가 끊어지면 출력을 교체하는 단계는 자동으로 다시 실행되고, 안전하게 반복할 수 없는 단계는 중단됨 메시지와 함께 한 번 실패합니다. 중지는 실행 중인 가져오기 및 내보내기 작업을 취소하며, 중지된 실행은 중지됨으로 보고됩니다. 중단된 단계와 일시 중지, 중지, 재개를 참조하십시오.

• 모든 Lakehouse가 같은 방식으로 저장하고 계산합니다. CSV 가져오기, XML 가져오기 또는 Table Archive 가져오기에서 비어 있는 필드는 null로 로드되므로, = '' 또는 = 0을 검사하던 이후 단계는 대신 null을 검사해야 합니다. cast(x, Float)은 모든 곳에서 64비트이므로 큰 금액도 자릿수가 유지되며, PlaidCloud가 만드는 Float 열은 배정밀도입니다. JSON 열, 테이블: 행 삭제, 집계하는 조건은 모든 Lakehouse에서 작동합니다. Solver, 예측, 그리고 pandas에서 실행되는 Pivot과 Allocation Split처럼 자체 결과를 만드는 단계는 결과를 유형이 지정된 데이터로 훨씬 빠르게 로드합니다. 테이블 탐색기는 숫자 열의 최솟값, 최댓값, 평균, 합계, 표준편차, 분산을 표시합니다. Float로 캐스팅과 열 데이터와 고유 값 개수를 참조하십시오.

• 파일 내보내기가 유형을 유지합니다. Parquet 파일은 정수 열을 정수로 유지하고, 타임스탬프를 마이크로초 단위로 저장하며, 시간대를 UTC로 표시합니다. Avro 파일은 날짜, 타임스탬프, 불리언 유형을 유지하며, 단일 테이블 Avro 내보내기는 내보내기 이름을 따라 이름이 지정됩니다. Parquet 내보내기에서 여러 파일을 선택하면 Parquet은 단일 파일을 쓴다는 메시지와 함께 중지됩니다. 매우 큰 Parquet, ORC, JSON 내보내기는 행을 읽는 대로 기록되므로 더 이상 메모리가 부족하지 않으며, Parquet은 사용자가 선택한 압축을 사용합니다. 버전 1.2.33 이상의 PlaidLink 에이전트는 내보낸 테이블을 Parquet 파일로 받습니다. Export to Parquet 단계, Export to Avro 단계, 데이터가 에이전트에 도달하는 방식을 참조하십시오.

• ERP 전기는 각 일정의 모드를 따르며, 불확실한 응답은 확인할 수 있도록 보류됩니다. 예약된 이벤트는 프로젝트 설정을 상한으로 하여 자체 ERP 전기 모드(실거래, 시뮬레이션 또는 끄기)를 유지하며, 선택한 이벤트 실행은 각 이벤트의 모드를 사용합니다. 시간 초과나 서버 오류처럼 PlaidCloud가 확인할 수 없는 ERP 응답은 거부된 것으로 기록되지 않고 미확정 상태로 보류되며, 전기는 두 번 되돌릴 수 없습니다. 전기 등록부에는 되돌리기 대기 중인 전기가 나열되고, 아키텍트는 프로젝트 홈 페이지의 ERP 쓰기 승인에서 프로젝트의 전기를 승인합니다. ERP 전기 모드, 되돌리기, 프로젝트의 전기 승인을 참조하십시오.

• 행 액세스는 그룹 변경을 따라가며, 무엇이 잘못되었는지 알려 줍니다. 싱글 사인온이 로그인 시 설정하는 그룹 멤버십은 약 15분 이내에 대시보드 행 액세스에 반영되며, 기본 그룹의 새 멤버는 약 1분 이내에 자신의 행을 받습니다. 행 액세스 창은 제한이 아무것도 걸러내지 않을 때 경고하고, &, /, %가 포함된 열 이름을 처리하며, 동기화가 실패하면 이유와 함께 오류를 표시하거나 다시 시도 버튼과 함께 재시도 중을 표시합니다. 대시보드 동기화 유지를 참조하십시오.

• 사용자 정의 함수는 더 새로운 라이브러리와 함께 Python 3.14에서 실행됩니다. 대부분의 함수는 변경 없이 실행됩니다. numba를 가져오는 함수나, cgi, telnetlib처럼 Python에서 제거된 표준 라이브러리 모듈을 가져오는 함수는 이제 실패하며 다시 작성해야 합니다. 예측의 AutoTheta 범위는 이전 실행과 약간 다를 수 있습니다. User Defined Transform을 참조하십시오.

• 전체 에이전트 액세스는 더 이상 사용되지 않으며 2027년 1월 15일에 제거됩니다. Full 액세스를 사용하는 LLM 단계는 경고를 기록합니다. 에이전트가 PlaidCloud의 쓰기 도구로 데이터를 변경하고 LLM 단계는 쓰기가 선택된 바인딩에만 쓰는 읽기 및 쓰기로 옮기십시오. 에이전트 액세스를 참조하십시오.

• 문서 계정을 더 쉽게 설정하고 탐색할 수 있습니다. OneDrive 또는 SharePoint 계정의 파일 브라우저는 시작 경로 아래의 폴더를 엽니다. Google Cloud Storage 계정에는 유효한 서비스 계정 키가 필요하며, 키가 없는 기존 계정은 키를 추가하기 전까지 작동하지 않습니다. 거부된 설정은 이유를 설명하며, 사용되지 않던 백업 아이콘은 계정 관리에서 사라졌습니다. Google Cloud Storage 계정 추가와 문서 계정 백업을 참조하십시오.

• Project 앱이 송장, 출장, 지연 시간을 더 완전하게 처리합니다. 새 송장은 고객과 PO 번호를 제공하는 마스터 프로젝트에서 시작합니다. 초안 송장을 삭제하면 해당 시간과 출장이 다시 청구 가능한 상태가 되며, AR 수신자는 송장이 제출될 때 이메일을 받을 사람을 설정합니다. 출장 서랍에는 각 줄의 공급업체, 범주, 감사 상태가 표시되고, 지연 시간 추가는 승인된 주에 대한 시트를 시작합니다. Project 앱으로 시간과 경비 추적을 참조하십시오.

• 참조되지 않는 모든 테이블을 삭제하던 API 호출이 제거되었습니다. 대신 ID로 테이블을 삭제하십시오.

• 앱 전반의 소소한 변경. 계정, 대시보드, 멤버, 그룹, 설정 목록에서 행을 더블 클릭하면 열립니다. 비어 있는 차원, 데이터 편집기, UDF, 단계 탭은 다음에 할 일을 설명하며, 앱이 없는 멤버는 런처로 이동합니다. 단계의 테이블 선택기는 테이블이 마지막으로 업데이트된 시점을 표시합니다(소스 테이블이 마지막으로 변경된 시점 확인). 외부 데이터베이스 테이블 내보내기는 자체 탭에서 열을 매핑하며, 보고서: 배치 생성에는 더 이상 사용되지 않는 Report Constants 섹션이 표시되지 않습니다. Convert Encoding 단계는 중부 유럽, 터키, 아랍어 인코딩을 인식합니다. 제거된 화면으로의 링크는 그 사실을 알려 줍니다.

수정됨

• AI 어시스턴트는 승인하기 전에는 아무것도 변경하지 않으며, 이름을 작성된 그대로 표시합니다. 새 테이블에 단계를 만들 때 승인하기 전에 테이블이 먼저 생성되었는데, 이제는 승인한 후에 테이블과 단계가 함께 생성되며, 프로젝트, 워크플로, 차원 생성, 테이블 복사, 테이블 속성 또는 레이블 변경도 먼저 확인을 요청합니다. 승인은 사용자의 다음 답변에서만 유효합니다. 어시스턴트가 제안하는 가져오기 또는 내보내기는 테이블, 문서 계정, 워크플로를 이름으로 표시하며, 존재하지 않거나 열 수 없는 항목과 함께 제안되지 않습니다. 밑줄이 있는 이름은 기울임꼴로 바뀌지 않고 정확히 표시되고, 테이블과 코드는 다크 테마에서 읽을 수 있으며, 다이어그램은 텍스트로 표시되지 않고 그려지고, 식 편집기의 Weave 패널은 편집 중인 식을 읽습니다. 어시스턴트는 이름이 없는 테이블이 있어도 프로젝트의 테이블을 나열하며, 단계가 여러 테이블을 읽거나 쓰는 경우에도 어떤 단계가 테이블을 읽거나 쓰는지 오류로 중단하지 않고 답합니다. 워크플로 단계 만들기를 참조하십시오.

• 파일 가져오기가 지정한 대상을 읽습니다. Excel 가져오기는 전체 열 범위와 XLSB 통합 문서를 읽고, 압축된 통합 문서에서 시트를 찾으며, 여백이나 줄 바꿈이 있는 머리글에서도 더 이상 실패하지 않습니다. CSV 가져오기는 건너뛸 행: 설정을 준수하므로 SAP 목록 내보내기처럼 머리글 위에 줄이 있는 파일도 열 이름으로 가져오며, 기본 구분 기호, 따옴표, 이스케이프 문자로 실행됩니다. 하나의 소스 열이 여러 대상 열에 데이터를 공급할 수 있고, 모든 열이 고정 값인 가져오기는 모든 행을 로드하며, 대문자 압축 확장자로 이름이 지정된 파일도 압축이 해제되고, 변경되지 않으면 건너뛰는 가져오기는 비워진 테이블을 다시 로드합니다. AI 어시스턴트에게 Project Default에서 파일을 가져오도록 요청하면 프로젝트의 기본 문서 계정을 읽으며, 프로젝트에 설정된 계정이 없으면 그 사실을 분명하게 알려 줍니다. 더 새로운 열 유형이 있는 Parquet 파일은 문서에서 열립니다. Excel 가져오기와 CSV 가져오기를 참조하십시오.

• 워크플로 단계가 구성된 대로 저장되고 실행됩니다. 테이블: 업서트 단계가 다시 저장되며 업데이트 키 열도 복원되었습니다. 테이블: 프로젝트 간 복사는 대상 프로젝트를 지정하고 데이터 공유를 통해 읽습니다. 문서: 대시보드를 PDF로 저장은 열 유형을 유지하며, 테이블: 중복 제거 유니온과 테이블: 전체 유니온은 이름으로 열을 일치시킵니다. 다중 테이블 조인은 여러 입력으로 저장되며 공백이 포함된 열 이름을 허용합니다. Table Lookup은 조회 열의 집계 설정을 무시하고, SCD-2 기준일 조인은 변수를 날짜로 받습니다. LLM 단계는 4.6 이전의 Claude 모델에서 실행되며, AI 어시스턴트가 편집해도 모델이 유지됩니다. REST 요청은 행 값을 한 번만 인코딩하여 보내고, 원격 데이터베이스로의 내보내기는 행을 커밋합니다. 업데이트 키, 데이터 공유 관리, 다중 테이블 조인을 참조하십시오. Workflow Delete, Copy, Rename, Stop처럼 워크플로를 선택하는 단계는 더 이상 존재하지 않는 워크플로를 목록의 첫 번째 워크플로로 바꾸지 않고 *id (missing)*으로 표시하여 유지합니다.

• 워크플로 실행이 제대로 완료됩니다. Workflow Loop는 모든 반복에서 반복되는 워크플로를 실행하며, 반복하는 컨테이너와 한 번의 실행에서 두 번 이상 실행되는 워크플로도 마찬가지입니다. 단계에서 시작하거나 병렬 그룹 안에서 시작하는 실행은 올바른 단계를 실행하고 완료됩니다. 오래 걸리는 가져오기나 내보내기는 두 번 시작되지 않으며, PlaidCloud 업데이트 중에도 멈추지 않고, 서버 오류로 끝난 작업은 다시 전송되지 않습니다. 데이터베이스 드라이버가 충돌하면 해당 단계만 데이터베이스가 알려 준 이유와 함께 실패합니다. 실행 기록은 모든 단계의 행 수를 집계하며, 작업이 시작되기 전에 실패한 단계는 그 이유를 워크플로 로그에 기록합니다. Workflow Loop와 실행 기록을 참조하십시오.

• 프로젝트 복사, 가져오기, 열기가 예상대로 동작합니다. 프로젝트 가져오기는 복원할 수 있는 모든 항목을 유지하고, 제외한 항목을 가져오기 결과 창에 나열하며, 진행률을 표시하고, 실패한 이유를 알려 주며, 다시 시도할 수 있습니다. 프로젝트에 변수가 있어도 선택한 객체를 복사할 수 있습니다. 프로젝트를 열어도 더 이상 설정이 바뀌지 않고, 내 데이터 가져오기는 CSV를 가져오며, PostgreSQL 웨어하우스에서 테이블을 만들 수 있습니다. App Runner 앱은 PlaidCloud가 업데이트될 때 스스로 새로 고쳐지며 행을 제한하는 프로젝트의 보는 사용자에게도 작동합니다. 아카이브 일부가 가져와지지 않을 때와 앱을 최신 상태로 유지를 참조하십시오.

• 차원과 배부가 올바르게 로드되고 읽힙니다. 부모-자식 로드는 부모가 비어 있는 행을 최상위 멤버로 유지하며, 주 계층 밖의 멤버는 모든 종류의 로드에서 두 번째 대체 계층에 대해 거부됩니다. 계층에 포함되지 않은 부모 아래로 멤버를 이동하는 것은 거부되고, 차원 단계는 찾을 수 없었던 차원의 이름을 알려 주며, 빈 값이 있는 열을 붙여 넣어도 각 값이 자기 행에 유지됩니다. 큰 차원을 읽어도 더 이상 워크스페이스의 다른 모든 사용자를 지연시키지 않습니다. 차원 속성의 계층이 지정되지 않음으로 남아 있는 배부 규칙도 실행됩니다. 대체 계층으로 로드와 차원 유형 속성과 멤버 선택기를 참조하십시오.

• 워크플로 캔버스와 화면이 제대로 동작합니다. 워크플로로 드릴은 고급 워크플로를 캔버스에서 열고, 캔버스는 모든 워크플로를 열며 레이아웃 일부를 읽을 수 없었을 때 알려 줍니다. 맞지 않는 도구 모음 버튼은 더 보기 메뉴로 이동하고, 저장하는 즉시 목록이 업데이트됩니다. 알림은 전체 메시지를 표시하고, 경고는 로그 탭에 경고 아이콘을 표시하며, 테이블 탐색기는 열의 프로필이 실패했을 때 알려 주고, 데이터 편집기는 비어 있는 날짜 셀을 비워 둡니다. 열 필터를 켠 상태로 데이터 편집기를 저장하면 행을 추가, 삭제, 이동한 후에도 필터가 숨긴 행이 유지됩니다. 사용자 정의 함수 편집기는 변경이 허용된 모든 사용자에게 편집 가능한 상태로 열립니다. 캔버스에서 워크플로를 열 수 없을 때를 참조하십시오. 테이블 목록에서 테이블을 삭제할 때, /Periods/{period}/Sales 같은 변수 경로를 통해서만 테이블에 도달하는 단계가 있으면 해당 단계가 나열되며, 강제로 삭제한 경우에만 그 테이블이 삭제됩니다. 삭제를 참조하십시오.

• 멤버와 연결이 제대로 동작합니다. 작업 영역 멤버 추가는 싱글 사인온으로 만들어진 계정을 포함하여 이미 계정이 있는 사용자에게 작동하며, 해당 사용자가 가진 프로젝트 역할을 낮추지 않습니다. ODBC 연결은 PlaidLink 에이전트 컴퓨터의 DSN 또는 드라이버를 통해 연결됩니다. OAuth 자격 증명을 거부한 공급자는 자격 증명을 다시 입력하거나 다시 승인하라고 알려 주며, Databricks 샘플과 내보내기는 만료되는 토큰을 새로 고치고, 이전 데이터베이스 유형의 연결은 삭제할 수 있습니다. 사용 위치에는 알림 단계가 포함되며, 무료 워크스페이스는 일간, 주간, 월간 백업을 유지합니다. 멤버 관리와 ODBC를 참조하십시오.

• REST API와 AI 어시스턴트 도구가 요청한 대로 정확히 동작합니다. 멤버, 그룹, 예약된 이벤트의 부분 업데이트는 지정한 필드만 변경하므로, 일시 중지된 이벤트는 일시 중지된 상태로 유지됩니다. 지정한 단계에서 실행을 시작하면 그 단계에서 시작되며, 테이블 스냅샷을 복원하면 안전 스냅샷과 감사 기록이 유지됩니다. AI 도구의 드라이버 가정 분석은 모델이 실제로 수행한 배분과 일치하는 경우에만 답합니다. 이전에는 서버 오류로 실패하던 요청이 이제는 동작하거나 무엇이 잘못되었는지 설명합니다. 배부 추적과 스냅샷 되돌리기 또는 복원을 참조하십시오.

보안

• AI 어시스턴트는 사용자의 권한 범위 안에서만 동작합니다. 어시스턴트의 데이터 쿼리는 실행되기 전에 구조가 검사되며, 단일 읽기 쿼리만 실행됩니다. Microsoft 365 Copilot을 포함한 읽기 전용 AI 연결은 파일을 내보내거나, 대시보드 PDF를 저장하거나, 행을 다른 프로젝트로 복사하거나, REST 연결을 통해 변경 사항을 보낼 수 없습니다. AI 어시스턴트를 통한 가져오기는 사용자 본인의 권한으로 사용자가 지정한 프로젝트에서 실행되며, 대화는 시작한 사람만 이어갈 수 있습니다. 어시스턴트와 테이블 참조는 사용자의 역할이 볼 수 없는 테이블, 단계, 워크플로, 차원을 제외하며, Weave는 사용자가 열 수 없는 실패한 단계를 이름 대신 개수로만 알려 줍니다. 액세스 수준, 사용자의 역할이 숨기는 항목, 지난 대화 관리를 참조하십시오.

• ERP 전기는 통제를 우회할 수 없습니다. 업무 분리가 켜져 있으면 되돌리기는 승인이 적용되는 전기 등록부를 거칩니다. 복사하거나 가져온 프로젝트는 더 이상 전기 권한을 상속하지 않으며, SAP 및 EBS 전기를 에이전트에 직접 보낼 수 없고, 테스트 전용 모드의 SAP Post 단계에는 실제 전기와 같은 권한이 필요합니다. 이러한 검사 없이 Sage Intacct에 전기하던 문서화되지 않은 엔드포인트는 제거되었습니다. ERP 및 REST 연결의 오류 메시지에는 자격 증명이 포함되지 않습니다. 업무 분리를 참조하십시오.

• 비밀 값은 쓰기 전용이며, 연결을 사용할 사람은 소유자만 결정합니다. 문서 계정 키, 비밀번호, 토큰은 저장한 후에는 다시 표시되지 않으며, 계정이 연결되는 위치를 변경하려면 비밀 값을 다시 입력해야 합니다. 단계의 비밀번호와 키는 변수에만 보관되며, 단계에 이미 입력된 비밀 값은 아키텍트만 볼 수 있는 프로젝트 변수로 옮겨졌습니다. 여러 줄 자격 증명은 입력하는 동안 가려집니다. 연결의 소유자 또는 워크스페이스 관리자만 연결에 액세스할 수 있는 사람을 변경할 수 있습니다. 저장된 비밀 값은 쓰기 전용입니다, 키는 변수에 보관됩니다, 연결 만들기 및 관리를 참조하십시오.

• 사용할 수 없는 문서 계정은 계속 닫혀 있습니다. 파일이 있는지 확인, Parquet, Avro, ORC 또는 Delta 파일의 열 읽기, 채우기로 가져오기 단계의 열 채우기, AI 어시스턴트의 파일 검사는 이제 액세스 권한이 없는 계정을 거부하며, 이는 탐색에서 이미 그랬던 것과 같습니다.

• 워크스페이스 관리자는 워크스페이스 관리자만 변경할 수 있습니다. 관리자 편집, 비활성화, 삭제, 그룹 변경, 다른 사람을 관리자로 지정하는 작업에는 모두 워크스페이스 관리자가 필요합니다. 워크스페이스 관리자 변경을 참조하십시오.

• 데이터 공유는 공유 대상 프로젝트의 멤버를 위해서만 작동합니다. 공유를 통해 읽으려면 받는 프로젝트의 역할이 필요하며, 쓰려면 쓰기 공유와 해당 프로젝트의 관리자 또는 아키텍트 역할이 필요합니다. 프로젝트 간 데이터 공유를 참조하십시오.

• 복원은 지정한 항목에만 적용됩니다. 이전 버전을 복원하면 해당 항목 자체가 복원되며, 권한 검사는 그 항목에 대해 수행됩니다. 자체 머리글의 차원에 속하지 않는 내용이 들어 있는 차원 백업 파일은 거부됩니다. 버전 기록을 참조하십시오.

• 템플릿, 가져오기, 아카이브는 안전하지 않은 콘텐츠를 거부합니다. 내보내기 템플릿과 보고서 템플릿은 전달받은 데이터만 읽을 수 있는 샌드박스에서 렌더링됩니다. 가져오기는 자체 설정으로 로드 쿼리를 구성하며, PlaidCloud 아카이브에는 절대 포함되지 않는 콘텐츠가 들어 있는 프로젝트 아카이브는 거부되고, 다른 프로젝트의 보고 스키마를 공유하게 될 프로젝트 슬러그도 거부됩니다. 템플릿에서 사용할 수 있는 항목과 아카이브 복원을 참조하십시오.

• 대시보드는 PlaidCloud 로그인과 사용자의 행 액세스를 따릅니다. 대시보드 썸네일은 사용자 본인의 권한으로 렌더링되고, 계정은 PlaidCloud 로그인에서만 가져오며, 대시보드는 내보내기가 생성하는 ZIP 파일에서만 가져옵니다. 기존 대시보드 가져오기를 참조하십시오.

• 워크플로 실행을 시작해도 더 이상 실행의 자격 증명이 반환되지 않습니다.

• 사용자 정의 함수를 실행하는 환경에서 알려진 취약점이 있던 PySpark의 Java 라이브러리가 제거되었습니다. PySpark의 DataFrame 및 SQL API는 여전히 Spark Compute Cluster에 연결되지만, SparkContext 또는 RDD를 가져오는 함수는 이제 실패합니다. PySpark 시작하기를 참조하십시오.

• 첨부 파일, 복원, 변환은 사용할 수 있는 계정만 읽습니다. 파일 이메일 전송, 파일에서 차원 또는 테이블 아카이브 복원, 테이블 번들 검사 또는 가져오기, 템플릿에서 Excel 내보내기 채우기, Alteryx 워크플로 변환은 이제 액세스 권한이 없는 문서 계정을 거부합니다. 차원을 문서 계정에 백업하려면 해당 계정에 대한 쓰기 권한이 필요합니다. 파일을 이메일로 보내거나, 테이블을 복원하거나, Excel 템플릿을 채우는 단계가 더 이상 개인 임시 드라이브에서 읽을 수 없다는 점을 제외하고, 워크플로 단계는 영향을 받지 않습니다.