JARO_WINKLER（Lakehouse v1）

计算两个字符串之间的 Jaro-Winkler 距离。它常用于衡量字符串之间的相似度，取值范围为 0.0（完全不相似）到 1.0（字符串完全相同）。

Analyze 语法

func.jaro_winkler(<string1>, <string2>)

Analyze 示例

func.jaro_winkler('databend', 'Databend')
┌───────────────────────────────────────────┐
│ func.jaro_winkler('databend', 'Databend') │
├───────────────────────────────────────────┤
│                        0.9166666666666666 │
└───────────────────────────────────────────┘

SQL 语法

JARO_WINKLER(<string1>, <string2>)

SQL 示例

JARO_WINKLER 函数返回一个 FLOAT64 值，表示两个输入字符串之间的相似度。返回值遵循以下规则：

• 相似度范围：结果范围为 0.0（完全不相似）到 1.0（完全相同）。

  SELECT JARO_WINKLER('databend', 'Databend') AS similarity;
  
  ┌────────────────────┐
  │     similarity     │
  ├────────────────────┤
  │ 0.9166666666666666 │
  └────────────────────┘
  
  SELECT JARO_WINKLER('databend', 'database') AS similarity;
  
  ┌────────────┐
  │ similarity │
  ├────────────┤
  │        0.9 │
  └────────────┘

• NULL 处理：如果 string1 或 string2 为 NULL，则结果为 NULL。

  SELECT JARO_WINKLER('databend', NULL) AS similarity;
  
  ┌────────────┐
  │ similarity │
  ├────────────┤
  │ NULL       │
  └────────────┘

• 空字符串：

  • 比较两个空字符串返回 1.0。

  SELECT JARO_WINKLER('', '') AS similarity;
  
  ┌────────────┐
  │ similarity │
  ├────────────┤
  │          1 │
  └────────────┘

  • 比较空字符串与非空字符串返回 0.0。

  SELECT JARO_WINKLER('databend', '') AS similarity;
  
  ┌────────────┐
  │ similarity │
  ├────────────┤
  │          0 │
  └────────────┘