Text Pre-process 단계

설명

Text Pre-process 단계는 텍스트 열을 정리하고 정규화합니다. 해당하는 Alteryx 도구에 대응하며 워크플로 엔진에서 실행됩니다(ML / NLP / 문서 라이브러리는 실행기 작업에서 실행됩니다).

소스 및 옵션

• 소스 / 출력 테이블 — 입력 데이터와 결과를 기록할 위치입니다.
• 텍스트 열, 출력 열, 그리고 토글(숫자 / 구두점 / 불용어 제거, 표제어 추출).

열

열 탭은 출력으로 전달되는 입력 열을 매핑합니다.

KNIME 텍스트 처리 노드

KNIME 텍스트 처리 노드 그룹에서 KNIME 텍스트 노드(node)를 선택하면 이 단계로 KNIME의 텍스트 처리 노드 중 하나를 실행합니다. 예를 들어 preprocess, tagger, bag_of_words, frequency, document_vector, keywords, topics, language 또는 임베딩 노드가 있습니다. 문서 열(document_column) 및 출력 열(output_column) 같은 노드 자체 설정은 knime_config에서 노드 옆에 표시됩니다. 단계 자체 설정을 실행하려면 노드를 (없음) 으로 두십시오. 변환된 KNIME 워크플로도 같은 키를 설정합니다.

KNIME 노드 테이블 그룹에서 사전, 엔터티 목록, 어휘처럼 두 번째 테이블을 읽는 노드는 두 번째 테이블 열(source_b_columns)의 열이 있는 두 번째 입력 테이블(source_b)을 읽습니다. 추가 출력이 있는 노드는 추가 출력 테이블(targets)에 나열된 테이블에 순서대로 기록합니다.