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IF/THEN 논리를 처리합니다. 최소 한 쌍의 WHEN 및 THEN 문으로 구성되며, 모든 CASE 문은 END 키워드로 끝나야 합니다. ELSE 문은 선택 사항이며, WHEN 및 THEN 문에 명시적으로 지정되지 않은 값을 처리하는 방법을 제공합니다.

case(
(<condition_1>, <value_1>),
(<condition_2>, <value_2>),
[ ... ]
[ else_=<value_n>]
)

이 예제는 사람의 이름을 반환합니다. 먼저 이름 열에 값이 있는지 확인합니다(“if”). 값이 있으면 이름과 성을 연결하여 반환하고(“then”), 이름이 없으면 성만 반환합니다(“else”).

case(
(table.first_name.is_not(None), func.concat(table.first_name, table.last_name)),
else_=table.last_name
)

여러 조건이 있는 더 복잡한 예제

섹션 제목: “여러 조건이 있는 더 복잡한 예제”

이 예제는 수량에 따라 가격을 반환합니다. 주문 수량이 100을 초과하면(“if”) 고객에게 특별 가격을 적용합니다. 첫 번째 조건을 충족하지 않으면 두 번째 조건으로 넘어갑니다. 수량이 10을 초과하면(11-100) 고객에게 대량 구매 가격을 적용합니다. 그렇지 않으면 고객에게 일반 가격을 적용합니다.

case(
(order_table.qty > 100, item_table.specialprice),
(order_table.qty > 10, item_table.bulkprice),
else_=item_table.regularprice
)

이 예제는 사람 이름의 첫 글자를 반환합니다. 사용자 이름이 wendy이면 W를 반환하고, jack이면 J를 반환하며, 그렇지 않으면 E를 반환합니다.

case(
(users_table.name == "wendy", "W"),
(users_table.name == "jack", "J"),
else_='E'
)

위 내용은 다음과 같이 줄여서 쓸 수도 있습니다.

case(
{"wendy": "W", "jack": "J"},
value=users_table.name,
else_='E'
)

이 예제는 Table:Lookup 단계에서 가져온 것으로, table1.dock_final 값이 Null일 때 “dock_final” 열을 업데이트합니다.

case(
(table1.dock_final == Null, table2.dock_final),
else_ = table1.dock_final
)

이 예제는 Table:Lookup 단계에서 가져온 것으로, table1의 “Marketing Channel”이 ’none’이 아니거나 “Serial Number”에 ’_’가 포함된 경우 “Marketing Channel” 열을 업데이트합니다.

case(
(get_column(table1, 'Marketing Channel') != 'none', get_column(table1, 'Marketing Channel')),
(get_column(table1, 'Serial Number').contains('_'), get_column(table1, 'Marketing Channel')),
(get_column(table2, 'Marketing Channel').is_not(Null), get_column(table2, 'Marketing Channel')),
else_ = 'none'
)
CASE
WHEN <condition_1> THEN <value_1>
[ WHEN <condition_2> THEN <value_2> ]
[ ... ]
[ ELSE <value_n> ]
END AS <column_name>

이 예제는 CASE 문을 사용하여 직원 급여를 분류하고, “SalaryCategory”라는 이름으로 동적으로 지정한 열에 세부 정보를 표시합니다.

-- Create a sample table
CREATE TABLE Employee (
EmployeeID INT,
FirstName VARCHAR(50),
LastName VARCHAR(50),
Salary INT
);
-- Insert some sample data
INSERT INTO Employee VALUES (1, 'John', 'Doe', 50000);
INSERT INTO Employee VALUES (2, 'Jane', 'Smith', 60000);
INSERT INTO Employee VALUES (3, 'Bob', 'Johnson', 75000);
INSERT INTO Employee VALUES (4, 'Alice', 'Williams', 90000);
-- Add a new column 'SalaryCategory' using CASE statement
-- Categorize employees based on their salary
SELECT
EmployeeID,
FirstName,
LastName,
Salary,
CASE
WHEN Salary < 60000 THEN 'Low'
WHEN Salary >= 60000 AND Salary < 80000 THEN 'Medium'
WHEN Salary >= 80000 THEN 'High'
ELSE 'Unknown'
END AS SalaryCategory
FROM
Employee;
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ employeeid │ firstname │ lastname │ salary │ salarycategory │
├─────────────────┼──────────────────┼──────────────────┼─────────────────┼────────────────┤
│ 1 │ John │ Doe │ 50000 │ Low │
│ 2 │ Jane │ Smith │ 60000 │ Medium │
│ 4 │ Alice │ Williams │ 90000 │ High │
│ 3 │ Bob │ Johnson │ 75000 │ Medium │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘