JARO_WINKLER (Lakehouse v1)
두 문자열 사이의 Jaro-Winkler 거리를 계산합니다. 문자열 간 유사도를 측정하는 데 흔히 사용되며, 값의 범위는 0.0(완전히 다름)에서 1.0(동일한 문자열)까지입니다.
Analyze 구문
섹션 제목: “Analyze 구문”func.jaro_winkler(<string1>, <string2>)Analyze 예제
섹션 제목: “Analyze 예제”func.jaro_winkler('databend', 'Databend')┌───────────────────────────────────────────┐│ func.jaro_winkler('databend', 'Databend') │├───────────────────────────────────────────┤│ 0.9166666666666666 │└───────────────────────────────────────────┘SQL 구문
섹션 제목: “SQL 구문”JARO_WINKLER(<string1>, <string2>)SQL 예제
섹션 제목: “SQL 예제”JARO_WINKLER 함수는 두 입력 문자열 간의 유사도를 나타내는 FLOAT64 값을 반환합니다. 반환 값은 다음 규칙을 따릅니다.
-
유사도 범위: 결과의 범위는 0.0(완전히 다름)에서 1.0(동일)까지입니다.
SELECT JARO_WINKLER('databend', 'Databend') AS similarity;┌────────────────────┐│ similarity │├────────────────────┤│ 0.9166666666666666 │└────────────────────┘SELECT JARO_WINKLER('databend', 'database') AS similarity;┌────────────┐│ similarity │├────────────┤│ 0.9 │└────────────┘ -
NULL 처리: string1 또는 string2가 NULL이면 결과는 NULL입니다.
SELECT JARO_WINKLER('databend', NULL) AS similarity;┌────────────┐│ similarity │├────────────┤│ NULL │└────────────┘ -
빈 문자열:
- 빈 문자열 두 개를 비교하면 1.0을 반환합니다.
SELECT JARO_WINKLER('', '') AS similarity;┌────────────┐│ similarity │├────────────┤│ 1 │└────────────┘- 빈 문자열과 비어 있지 않은 문자열을 비교하면 0.0을 반환합니다.
SELECT JARO_WINKLER('databend', '') AS similarity;┌────────────┐│ similarity │├────────────┤│ 0 │└────────────┘